Андрей Иванов - Контекстная реклама

У «Бегуна» тысячи медиапартнеров (более 150 тыс. рекламных площадок), среди которых известнейшие сайты Рунета – Rambler, Mail.ru, «Афиша», «Известия» и т. д. (рис. 48). Ежедневно они направляют сотни тысяч посетителей на сайты клиентов «Бегуна», а с января 2010 г. компания «Бегун» является авторизованным реселлером Google AdWords, что позволяет ей продавать рекламу в результатах поиска Google.

Таким образом, рекламная сеть «Бегуна» охватывает всю активную аудиторию Рунета.

Кампании можно таргетировать на несколько типов источников трафика (рис. 49).

Технологии показа рекламных объявлений позволяют учитывать все особенности аудитории и контента различных сайтов. Показ объявлений происходит на основе анализа запроса, содержания страницы и поведения пользователя. Контекстные технологии

Контекстные технологии «Бегуна» работают на любом сайте. Это интеллектуальная самообучающаяся система, которая может подобрать рекламу, релевантную пользователю или странице. Благодаря этому реклама демонстрируется только заинтересованной аудитории в результатах поиска, в рубриках рейтингов и каталогов, на популярных тематических сайтах и поисковых порталах. Сайты партнеров регулярно индексируются, их содержимое анализируется.

С помощью технологии семантического распознавания и анализа содержания становится возможным определить тематику и ключевые слова, после чего «Бегун» показывает на сайте текстовые или графические рекламные сообщения в контексте интересов посетителей страницы (рис. 50).

Поведенческие технологии

Благодаря поведенческим технологиям становится возможным определять заинтересованность пользователя в тех или иных товарах или услугах безотносительно содержания посещаемой страницы. Источники интересов – история поисковых запросов, статистика переходов по ссылкам и рекламным сообщениям, анализ посещенных пользователем страниц и сайтов, маршруты, групповой анализ (сходство с другими пользователями), а также другие анонимные и разрешенные данные о браузере пользователя.

Кроме профиля интересов пользователя (краткосрочные и долгосрочные интересы) поведенческие технологии «Бегуна» определяют профиль интересов аудитории сайта, а это, в свою очередь, повышает контекстность информирования и лояльность аудитории (рис. 51).

Социально-демографические технологии

Благодаря этому виду технологий можно применить таргетинг по полу – исключить из аудитории рекламной кампании мужчин или женщин, информация о которых есть у «Бегуна». Информацию о поле «Бегун» получает от поставщика анкетных данных, но компания оперирует обезличенными параметрами, что не позволяет ни связать их с анкетой пользователя, ни каким-либо иным образом идентифицировать конкретного пользователя.

Демографический таргетинг стоит использовать, если целевая аудитория ваших товаров или услуг имеет четко выраженную половую принадлежность. При этом не стоит забывать, что товары для женщин зачастую приобретают мужчины в качестве подарков, и наоборот, товарами для мужчин могут интересоваться и женщины. Проанализируйте социодемографическую информацию в статистике ваших рекламных кампаний (там отображается пол и возраст некоторых посетителей) и настройте ваши кампании именно под ту аудиторию, которая вам интересна. К примеру, стоит попробовать использовать разные тексты рекламных объявлений для женщин и для мужчин (рис. 52).

Источники трафика в системе «Бегун»

Под источником трафика понимается группа сайтов, объединенная по схожим параметрам – по типу сайта (поисковая система, каталог, блог, форум, блог и т. д.) и технологии. В «Бегуне» есть возможность раздельно таргетировать рекламные кампании на такие источники трафика, как:

• тематические сайты, блоги и форумы;

• доски объявлений и тематические каталоги;

• навигационные каталоги;

• почтовые рассылки;

• ресурсы с поведенческим таргетингом.

Рассмотрим основные из них несколько подробнее.

Тематические сайты, блоги и форумы. Контекстные объявления размещаются на страницах сайтов различной тематики: туризм и отдых, финансовые услуги, строительство и ремонт и т. д. «Бегун» постоянно совершенствует технологии обеспечения высокого соответствия рекламы тематике каждой конкретной страницы, статье тематического сайта.