Сезар Идальго - Как информация управляет миром

Фенотипы и генотипы являются удобной аналогией, поскольку они представляют собой пару связанных сущностей, одна из которых более доступна для наблюдения, чем другая, – фенотипы поддаются наблюдению легче, чем гены, а отрасли промышленности поддаются наблюдению легче, чем знания или ноу-хау. Эта двойственность полезна, поскольку она подразумевает возможность измерения наиболее очевидной величины в качестве заместителя наименее очевидной. Например, отображение пространственного распределения генов, отвечающих за высокий рост, в настоящее время вызывает трудности. На самом деле с ростом связаны многие гены, поэтому выявление и квантификация молекулярных последовательностей, которые могут помочь объяснить разницу в росте между Леброном Джеймсом и Дэнни ДеВито, являются не простой задачей. [133]Однако, просто взглянув на Леброна Джеймса и Дэнни ДеВито, мы легко можем сказать, кто из них с большей вероятностью является носителем генов, отвечающих за высокий рост, даже если мы точно не знаем, что это за гены. Точно так же, если нам нужно выявить наличие знаний и ноу-хау, необходимых для производства реактивных двигателей, мы можем просто посмотреть, где находятся разработчики и производители реактивных двигателей. Проще говоря, мы можем предположить, что Лос-Анджелес, а не Кито, обладает избытком знаний и ноу-хау, необходимых для производства боевиков, поскольку каждый год в Лос-Анджелесе создается множество популярных боевиков, а в Кито – совсем мало, если вообще создаются. Таким образом, хотя наличие отраслей промышленности не говорит нам о специфических наборах знаний и ноу-хау, требующихся для создания фильмов, оно может указать нам на физическое расположение сетей, содержащих эти знания и ноу-хау. [134]

Получить точные данные о месте нахождения отраслей промышленности нелегко, но возможно. Несовершенные выражения международных связей между промышленностью и местонахождением производств воплощены в торговых данных, отражающих экспортируемые и импортируемые каждой страной продукты. В случае с местными экономиками эти данные можно найти в таких правительственных отчетах, как налоговое резидентство фирм, взносы людей в фонды социального страхования и перепись промышленных предприятий. Хотя по большей части такие наборы данных несовершенны и ограничены, они представляют собой один из лучших источников, которые мы можем использовать для определения местоположения фирм, а также знаний и ноу-хау, которыми эти фирмы обладают.

Эти наборы данных полезны, поскольку показывают эмпирическую сторону, которую мы можем использовать для проверки теорий, объясняющих состав промышленного комплекса того или иного региона. Для этого нам необходимо выявить неочевидные особенности этих наборов данных (то есть те, которые нельзя объяснить случайным образом), являющиеся общими для нескольких различных наборов данных и поддающихся предсказанию, исходя из тестируемых теорий.

Поразительной особенностью, являющейся общей для данных, отражающих налоговое резидентство фирм, и данных международной торговли, является паттерн, который экологи называют вложенностью ( nestedness ). [135]Значение этого слова станет очевидным, если вы обратитесь к иллюстрации, показанной в следующей врезке. Вложенность представляет собой технический способ описания «треугольности» этих матриц. Формально вложенность – это одновременная тенденция к тому, чтобы (1) в наименее разнообразных в плане представленных отраслей регионах присутствовало подмножество отраслей промышленности, характерных для самых многоотраслевых регионов и чтобы (2) наименее распространенные отрасли промышленности присутствовали почти исключительно в самых многоотраслевых регионах.

Чтобы проиллюстрировать идею вложенности, рассмотрим данные экспорта Аргентины, Гондураса и Нидерландов. Из 50 продуктов, которые Гондурас экспортировал в 2008 году, Аргентина экспортировала 25 (50 %), а Нидерланды – 48 (96 %). [136]Из 227 продуктов, которые экспортировала в 2008 году Аргентина, Нидерланды экспортировали 213 (94 %). Это говорит нам о том, что экспорт Гондураса, говоря статистически, является подмножеством экспорта Аргентины, а экспорт Аргентины и Гондураса, в свою очередь, представляют собой подмножество экспорта Нидерландов. Вы можете посчитать очевидным то, что многоотраслевой район включает отрасли, присутствующие в наименее разнообразных в плане представленных отраслей регионах. Тем не менее значение вложенности, наблюдаемой в данных, статистически больше того, которое можно было бы ожидать, исходя из различий в населении или промышленности, таким образом, мы называем эти матрицы вложенными не только из-за структуры подмножеств, но и потому, что значение вложенности статистически больше того, которое можно было бы ожидать, исходя из очевидных объяснений. [137]