Г. Ивлева - Методология экономических исследований. Основные подходы и проблемы

Формальная логика стала первым научным методом, который использовала экономическая наука, переходя от описания хозяйственных процессов к их анализу и закреплению полученных знаний в определенных понятиях и категориях.

Формальная логика изучает только формы мысли – понятия, суждения, умозаключения, доказательства – со стороны их логической структуры, отвлекаясь от конкретного содержания этих мыслей и вычленяя лишь общий способ связи частей этого содержания.

Основная задача формальной логики – формулировка законов и принципов, соблюдение которых является необходимым условием достижения истинных заключений в процессе получения выводного (нового) знания.

Любая наука, использующая понятия, рассуждения, умозаключения и доказательства, имеет в качестве своего общего основания формальную логику, без которой формирование языка той или иной науки было бы невозможно.

Формальная логика, возникнув в IV веке до н. э., продолжает развиваться до сих пор, получив мощный созидательный импульс со стороны кибернетики. Можно выделить пять основных этапов этого развития:

1. Формальная логика эпохи Аристотеля, представленная в виде силлогистики (формы умозаключения – логической системы дедукции, предполагающей выведение нового знания (заключения) из двух посылок-предикатов). Формула логической дедукции: если А = В и С = А, то С = В; т. е. утверждается, что если некое свойство принадлежит каждому из предметов, образующих данный класс, то это свойство будет принадлежать и любому индивидуальному предмету, относимому к этому классу (если все капиталисты эксплуататоры и некоторые люди – капиталисты, то некоторые люди – эксплуататоры).

2. Формальная логика эпохи стоиков, получившая собственно название «логика» и выработавшая особые законы познания (законы формальной логики).

3. Формальная логика эпохи средневековых схоластов, отличающаяся догматизмом и доминированием дедуктивизма.

4. Формальная логика эпохи позитивизма (XIX век), принявшая вид индуктивизма и признающая только опытное знание.

5. Математическая (символическая) логика, получившая бурное развитие в ХХ веке, благодаря кибернетике и программированию.

На каждом из этапов своего развития формальная логика оказывала соответствующее влияние и на экономические исследования, привнося в них догматизм (средневековые экономические воззрения), индуктивизм (инструментальное направление в экономических исследованиях, признающее приоритет практики над теорией) и формализм (функциональная экономическая теория, тяготеющая к формализации и моделированию экономических процессов).

Экономическая наука, как и другие науки, широко использует основные категории, методы и законы формальной логики.

В качестве основных категорий формальной логики выделяют:

Понятие – простейшая категория формальной логики, фиксирующая мысль о предмете. Обычно понятие определяется через более широкое понятие путем добавления к родовому признаку видового различия.

Суждение – это мысль, в которой утверждается или отрицается что-либо о чем-либо. Формой взаимосвязи суждений выступает умозаключение.

Умозаключение представляет собой прием мышления, посредством которого из некоторого исходного знания получается выводное знание. Наиболее известной формой умозаключения является силлогизм.

Методы формальной логики можно разделить на четыре группы:

1. Методы эмпирического уровня научного познания (наблюдение, измерение, эксперимент).

2. Методы обработки и систематизации знаний эмпирического уровня (сравнение, анализ, синтез, индукция, классификация).

3. Методы теоретического уровня познания (абдукция, дедукция, абстрагирование, моделирование, идеализация).

4. Методы построения и объяснения теории (проблематизация, гипотеза, доказательство, объяснение).

Методы эмпирического уровня научного познания разделяют еще на описательные и количественные.

Описательные методы (или описательный анализ) фиксируют эмпирические наблюдаемые свойства предмета, они дают конкретное и образное знание.

Количественные методы (или количественный анализ) выявляют и формируют системы численных характеристик изучаемых объектов, явлений и процессов, которые, будучи подвергнуты определенной математической обработке, создают основу для раскрытия количественной меры соответствующего качества и определяют точность получаемого знания.