Вера Борисова - Экономическая логистика. Учебник для вузов

О действительном преобразовании хозяйства нашей страны в военную экономику свидетельствуют следующие данные. В 1940 г. на нужды обороны расходовалось 15 % национального дохода, а в 1942 г. – 55 %. В промышленном производстве доля военной продукции в 1940 г. составляла 26 %, а в 1942 г. – 68 %. В 1942 г. производство военной продукции превысило довоенный уровень на 86 %.

В результате передислокации промышленности на восток страны значительно повысился общий экономический потенциал этих регионов. Валовая продукция промышленности Урала выросла в 1942 г. по сравнению с 1940 г. в 2,8 раза; Западной Сибири – в 2,4; районов Поволжья – в 2,5 раза. За это время производство военной продукции увеличилось на Урале более чем в 5 раз, в Западной Сибири – в 27, в Поволжье – в 9 раз.

Германия, хотя и увеличила объёмы военного производства, не смогла превысить темпы роста промышленного производства нашей страны. Заслугой военной экономики было достижение не только количественного, но и качественного превосходства над противником. Мировое общественное мнение признало лучшей боевой машиной Второй мировой советский танк Т-34, который после войны длительное время находился на вооружении более сорока государств.

Следует отметить, что ни одна из воюющих стран не знала ничего подобного. Для Франции массовая эвакуация производственных мощностей из оккупированной территории оказалась непосильной: часть населения ушла из этой территории, а промышленность в полной сохранности досталась агрессору. Опыт создания военной экономики и военной логистики нашей страной действительно уникален.

Математическая логистика. Новое и существенно иное содержательное наполнение термина «логистика» связано с применением её принципов в математической логике. В литературе математическая логистика нередко отождествляется с математической логикой. Последняя занимается проблемами математизации логики, изучением оснований математики и её доказательств. Основной метод математической логики – формальная аксиоматизация. То есть математическая логика (логистика) изучает правила вывода определённых положений безотносительно к их содержанию. Известный специалист по математической логике Х. Карри сравнивал её с геометрией: «Математическая логика… является ветвью математики, примерно так же связанной с анализом и критикой мышления, как геометрия с наукой о пространстве» [7] Карри Х. Основания математической логики. М.: Мир, 1969. С. 18. . Логика как наука занимается анализом мышления, изучает принципы правильного рассуждения. Её истоки связаны с именем Аристотеля (IV в. до н. э.), который разработал и классифицировал законы мышления – силлогизмы.

В конце XVII в. немецкий философ И. Кант заявил, что логика после Аристотеля не сделала ни одного шага вперёд и что она кажется вполне законченной наукой. Но он ошибался. В середине XIX в. появляются первые работы по математизации аристотелевской логики (авторы: Дж. Буль (Великобритания), 1847; А. де Морган (Шотландия), 1858 г.). На рубеже XIX–XX вв. началось бурное развитие математической логики. Возникла необходимость систематизации и обоснования математических рассуждений.

Усилия математиков были направлены на создание универсального математического языка и осмысление понятий конструктивности и алгоритма в логике и математике (понятие алгоритма использовалось и раньше, но интуитивно). Происходит формализация логики. В круг основных задач математической логики входит анализ рассуждений и предложений, доказательств.

Так, Г. Лейбниц (1646–1716) мечтал о нахождении универсального алгоритма для решения всех математических проблем. В его трудах математическое направление логистики представлено весьма широко. Он трактует термины «логистика» и «математическая логика» как синонимы и использует их в своих математических выводах и доказательствах. Принципы логистики применяются и в современной математической логике при изучении математических закономерностей, а также конструировании сложной вычислительной техники и при построении математических моделей в экономике.

Экономико-математическое моделирование основывается на принципе аналогии, то есть возможности изучения объекта не непосредственно, а через призму другого подобного ему и более доступного для модели объекта. Объектом исследования является экономико-математическая модель. Моделирование требует от исследователя чёткости формулировки целей и задач, строгой логичности в построении гипотез и концепций. Одно из его направлений – планирование и прогнозирование развития экономических объектов.