Карл Андерсон - Аналитическая культура

Этому посвящена книга Analyzing the Analyzers. URL: http://www.oreilly.com/data/free/analyzing-the-analyzers.csp

Подробное обсуждение этого вопроса можно найти в книге Стивена Фью Now You See It (Analytics Press), с. 19–24.

URL: https://www.youtube.com/watch?v=RJFwsZwTBgg.

URL: https://www.r-project.org/.

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set.

Об эффективных инструментах с открытым исходным кодом можно узнать из книги П. Джанерта Data Analysis with Open Source Tools (O’Reilly).

URL: https://www.w3schools.com/sql/.

Начать знакомство с SQL можно, например, с книги Дж. Крибича Using SQLite (O’Reilly).

URL: https://www.cygwin.com/.

URL: http://www.oreilly.com/data/free/files/stratasurvey.pdf

Rudin K. Big Impact from Big Data, 29 октября 2013 года, видеоклип, YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=RJFwsZwTBgg. Davenport T. H. and Harris J. G.. Analytics at Work. Boston: Harvard Business Press, 2007.

Jain P. To Centralize Analytics or Not, That is the Question, Forbes, February 15, 2013. URL: https://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=https://www.forbes.com/sites/piyankajain/2013/02/15/to-centralize-analytics-or-not/&refURL=&referrer=.

LaValle S., Hopkins M. S., Lesser E., Shockley R. and Kruschwitz N. Analytics: the New Path to Value, MIT Sloan Management Review 52, no. 2 (2010): Figure 9. URL: http://sloanreview.mit.edu/article/big-data-analytics-and-the-path-from-insights-to-value/

Stone J. Centralized vs Decentralized Analytics: All You Need To Know, April 22, 2012. URL: http://jebstone.com/2012/04/centralized-vs-decentralized-analytics-all-you-need-to-know/

Davenport T. H. and Harris J. G. Analytics at Work. Boston: Harvard Business Press, 2007. Khalil E. and Wood K. Aligning Data Science — Making Organizational Structures Work, (Tysons Corner, VA: Booz Allen Hamilton, Inc., 2014).

Harris J. G., Craig E. and Egan H. How to Organize Your Analytical Talent (Dublin: Accenture Institute for High Performance, 2009).

Davenport T. H., Harris J. G. and Morison R. Competing on Analytics. Boston: Harvard Business Press, 2010.

Рональд Коуз (1910–2013) — американский экономист, лауреат Нобелевской премии по экономике. Прим. перев.

Сторителлинг (от англ. storytelling) — маркетинговый прием, использующий медиапотенциал с целью передачи информации и транслирование смыслов посредством рассказывания историй. Прим. перев.

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Insight.

URL: http://foldoc.org/information

URL: http://www.infogineering.net/data-information-knowledge.htm

URL: http://simplystatistics.org/

По крайней мере, он рассматривает эти шесть типов анализа данных в рамках своего курса Data Analysis Course.

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/5_Whys.

URL: https://www.sysomos.com/2009/08/05/exploring-twitters-most-active-users/.

URL: https://www.oreilly.com/ideas/tweets-loud-and-quiet.

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis.

Anscombe F. J. Graphs in statistical analysis, American Statistician 27 (1973): 17–21.

URL: https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery.

URL: https://www.openintro.org/stat/textbook.php.

URL: http://brainsonfire.com/2013/02/12/7-awesome-examples-of-surprise-and-delight-that-will-blow-your-mind/

Taleb N. N. The Black Swan. The Impact of the Improbable (New York: Penguin Press, 2007). Издана на русском языке: Талеб Н. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости. М.: Азбука-Аттикус: КоЛибри, 2016. Прим. ред.

URL: http://scikit-learn.org/stable/

URL: https://speakerdeck.com/ogrisel/predictive-analytics.

Fortuny E. J. de, Martens D. and Provost F. Predictive Modeling with Big Data: Is Bigger Really Better? Big Data 1, no. 4 (2013): 215–226. URL: http://online.liebertpub.com/doi/full/10.1089/big.2013.0037

Если не верите, проверьте ложные корреляции (например, объем потребления сыра в США коррелирует с количеством людей, умерших от того, что запутались в собственном постельном белье). URL: http://www.tylervigen.com/spurious-correlations

URL: http://www.forentrepreneurs.com/designing-startup-metrics-to-drive-successful-behavior/

Робастность (от англ. robust — «крепкий», «твердый», «устойчивый») — свойство статистического метода, характеризующее независимость влияния на результат исследования различного рода выбросов, устойчивость к помехам. Прим. перев.

URL: http://blog.sfgate.com/pender/2014/08/21/these-tech-worker-wages-will-astound-you/

URL: http://www.oreilly.com/data/free/files/being-a-data-skeptic.pdf

URL: http://www.auroraadvisors.com/articles/Webber-Metrics.pdf

URL: https://www.kaushik.net/avinash/rules-choosing-web-analytics-key-performance-indicators/.

URL: http://www.oreilly.com/data/free/building-data-science-teams.csp

Feinberg R. A., Kim I-S., Hokama L., de Ruyter K. and Keen C. Operational deteminants of caller satisfaction in the call center. Int. J. Service Industry Management 11, no. 2 (2000): 131–141.

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/SMART_criteria.

URL: https://www.linkedin.com/pulse/20130905053105-64875646-the-75-kpis-every-manager-needs-to-know.

Marr B. Key Performance Indicators (KPI): The 75 measures every manager needs to know. London: Financial Times Press, 2012.