Alan T. Norman - L'Apprentissage Automatique En Action

D'une part, je suis loin d'être qualifié pour écrire un tel livre. Les gens passent des années à apprendre les subtilités de l'écriture d'algorithmes et des réseaux de formation. Il existe des programmes entiers de doctorat qui explorent les limites de ce domaine, s'appuyant sur l'algèbre linéaire et les statistiques prédictives. Si vous vous plongez dans les détails de l'apprentissage automatique et que vous aimez suffisamment ce domaine pour en obtenir un doctorat, vous pourriez facilement en sortir avec un salaire de 300 à 600 000 dollars en travaillant pour une grande entreprise technologique. C'est dire combien ces compétences sont rares et précieuses.

Je n'ai pas ces qualifications, et je pense que c'est une bonne chose. Si vous avez pris ce livre, cela signifie que vous êtes un débutant intéressé par l'apprentissage automatique. Vous n'êtes probablement pas un technicien, ou si vous l'êtes, vous cherchez un livre de base pour vous en familiariser aux concepts de base. En tant qu'auteur du domaine de la technologie, j'apprends constamment sur les technologies. Je suis un étudiant de l'apprentissage automatique et je me souviens de ce que c'est que d'être un débutant. Je peux vous aider à expliquer les concepts de base de manière à ce qu'ils vous soient faciles à comprendre. Une fois que vous aurez lu ce livre, vous aurez une solide connaissance des principes de base qui vous permettra de passer plus facilement à un livre plus avancé si vous voulez en savoir davantage.

Cela dit, si vous avez l'impression de déjà comprendre les principes de base ou si vous voulez vraiment un livre qui vous apprenne les rouages de l'écriture et la de création d'un algorithme d'apprentissage automatique, alors ce livre n'est probablement pas celui qu'il vous faut.

Le véritable objectif de ce livre est d'être une introduction pour comprendre facilement l'apprentissage automatique. Mon but est d'écrire un livre que n'importe qui pourrait lire, tout en restant fidèle aux principes de l'apprentissage automatique et en n’en rabaissant pas les concepts. J'ai confiance en l'intelligence de mes lecteurs, et je ne pense pas qu'un livre pour débutants doive nécessairement sacrifier la complexité et les nuances. Cela dit, ce n'est pas un livre volumineux, et il est loin d'être complet. Ceux qui s'intéressent au sujet voudront l’approfondir avec d'autres livres et en effectuant d’autres recherches.

Dans ce livre, nous examinerons les concepts de base et les types d'apprentissage automatique. Nous examinerons leur fonctionnement. Ensuite, nous explorerons la question des ensembles de données, ainsi que l'écriture et la formation d'un algorithme. Enfin, nous verrons quelques cas d'utilisation réels de l'apprentissage automatique et par la suite, nous verrons les endroits où l'apprentissage automatique pourrait être utilisé.

Une fois de plus, bienvenue à l'apprentissage automatique. Plongeons-nous dans...

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.