Alan T. Norman - Aprendizado De Máquina Em Ação

Dito isso, caso sinta que já entende os princípios básicos ou realmente queira um livro que o ensine os detalhes práticos sobre como escrever e treinar um algoritmo de aprendizado de máquina, então provavelmente esse livro não é para você.

O real objetivo desse livro é ser uma introdução fácil de ler sobre aprendizado de máquina. Meu objetivo é escrever um livro que qualquer um possa ler, mantendo-o, ao mesmo tempo, fiel aos princípios sobre aprendizado de máquina, sem inferiorizar seus conceitos. Estou certo da inteligência de meus leitores, e não acho que um livro para iniciantes tenha que necessariamente sacrificar complexidades e nuances. Sendo assim, este não é um livro grande e nem tampouco abrangente. Aqueles interessados no tema vão querer se aprofundar através de outros livros e pesquisas.

Neste livro, veremos os conceitos básicos e tipos de aprendizado de máquina. Investigaremos como eles funcionam. Então, exploraremos questões sobre conjunto de dados, e escrita e treinamento de algoritmos. Por fim, veremos casos de aplicação do aprendizado de máquina no mundo real, e áreas onde ele deverá ser usado no futuro.

Mais uma vez, bem-vindo ao aprendizado de máquina. Vamos mergulhar nisso...

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