Сэмюэл Грингард - Интернет вещей - Будущее уже здесь

Разработчики столкнулись с серьезной дилеммой. Создание функциональных интерфейсов и средств управления делают устройства удобнее, но также делают их мишенью для атак. Но при этом, если возможности управлять устройством у пользователя нет, он не сможет обнаружить неисправность до тех пор, пока проблема или взлом не проявятся сами, причинив немалый ущерб. Следовательно, разработчики и производители должны находить новые креативные способы обеспечения безопасности.

Неудивительно, что по мере того, как подключенных к сети и между собой систем, устройств и данных становится все больше, растут и риски, связанные с конфиденциальностью. В отчете администрации президента США, датированном маем 2014 г. («Большие данные: используя возможности, сохранять ценность» {39} 39 Big Data: Seizing Opportunities, Preserving Values. Executive Office of the President, May 2014. http://www.whitehouse.gov/sites/default/files/docs/big_data_privacy_report_may_1_2014.pdf . ), говорится, что цифровой бизнес и большие данные ведут к серьезнейшим проблемам. По мере того как повышается разнообразие и скорость передачи информации (и при этом в процесс включаются новые источники данных – датчики, компьютеры, камеры и системы обработки), возникают определенные вопросы, в основном связанные с персонализацией, удалением идентификационной информации, повторным присвоением идентификационной информации, а также сохранением состояния данных, включая то, как они хранятся и фиксируются. «Вычислительные мощности сегодня позволяют найти пресловутую иголку в стоге сена, и это уже не только метафора», – говорится в отчете.

Хоть эти риски находятся где-то между теорией и практикой, они все чаще обсуждаются. Факт: несколько лет назад розничный гигант Target по на первый взгляд хаотическим покупкам одной старшеклассницы определил, что девица беременна. Магазин прислал школьнице спецпредложения одежды для будущих мам, что и выдало ее ничего не подозревающему отцу {40} 40 How Companies Learn Your Secrets, New York Times Magazine , February 16, 2012. http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.html?pagewanted=1&_r=2&hp &. . Банки уже используют прогнозную аналитику, чтобы определить, что клиент собирается сменить финансовое учреждение. Развлекательные сервисы вроде Netflix используют специальные алгоритмы для того, чтобы предлагать фильмы, музыку и другие товары.

Но эти возможности блекнут по сравнению с той подробной информацией, которая будет собираться и анализироваться с полноценным развитием Интернета вещей. Те же системы мониторинга здоровья, которые побуждают человека делать физические упражнения и есть больше здоровой пищи, могут использоваться страховой компанией для повышения процентных ставок и исключения пациентов высокого риска. А работодатель сможет использовать сведения о геноме и здоровье человека (например, предрасположенность к заболеваниям сердечно-сосудистой системы, раку или инсульту), чтобы не вступать с ним в трудовые отношения или не повышать в должности.

По мере того как маяки, датчики, камеры и умные очки повсеместно распространяются, а собранные ими данные отправляются в подключенный мир, становится возможным узнать, где находится человек и что он делает в данный момент. Модели поведения и потребления – от еды до развлечений – могут стать достоянием общественности. Более того, с усовершенствованием вычислительных устройств и алгоритмов системы лучше предсказывают поведение. Технологическая разработка компании Target, определившая беременность молодой девушки, померкнет перед новыми аналитическими возможностями, с помощью которых можно будет определить, что человек собирается делать и когда он заболеет или умрет.

Компаниям, которые разрабатывают продукты и системы для Интернета вещей, необходимо четко понимать, когда использовать персональные данные можно, а когда персональные идентификаторы требуется снять. Хотя задача кажется совсем несложной, на самом деле это не так-то просто. Дело в том, что растущее количество цифровых данных все чаще позволяет установить, кем кто является, даже если отсутствуют данные первичной идентификации. Например, в устройстве может не использоваться статический IP-адрес, то есть персональные данные вроде бы в безопасности. Но если проанализировать информацию из журналов событий, данные о звонках и текстовых сообщениях, временные метки башен сотовой связи, пунктов приема платежей и компьютеров, а также данные операций по кредитным картам, то установить личность человека проще простого.