Майкл Армстронг - Практика управления человеческими ресурсами

• корректировать фонд оплаты труда на основе уточненного прогноза уровня активности;

• регулировать фонд оплаты труда.

АНКЕТЫ И АУДИТ НАВЫКОВ

Во многих организациях считается необходимым хранить подробную информацию о навыках, компетенциях и опыте работников, которых они нанимают. Специальные анкеты можно связать с базой данных по работникам, для того чтобы иметь возможность автоматически вносить в нее сведения о любых изменениях в опыте работы или дополнительном обучении.

Информационная система способна позволять проводить периодический аудит навыков и компетенций, имеющихся у организации в наличии. Их можно соотносить с оценкой текущих и будущих потребностей, чтобы выявить зоны, где требуется принять меры к найму или обучению.

МОДЕЛИРОВАНИЕ КОМПЕТЕНЦИЙ

Моделирование компетенций сводит данные по организационному проектированию и управлению показателями труда, чтобы установить, какие навыки или компетенции требуются для выполнения определенных работ. Оно способствует принятию решений по назначениям, повышениям в должности и обучению. Анализ компетенций рассматривает и то, какие задания нужно выполнять, и то, какие компетенции требуются. Затем на компьютере можно построить профиль и сопоставить с оценками работников, занимающих данные должности, или кандидатов.

ПОДБОР ПЕРСОНАЛА

Система подбора персонала может служить для выполнения следующих задач:

• хранение данных о кандидатах;

• поиск и внесение изменений в эти данные;

• подбор резюме в соответствии с перечнем требований к кандидатам с целью составить список кандидатов для участия в конкурсе;

• выход в Интернет с целью поиска персонала;

• написание писем (связывая систему с текстовым редактором) – уведомления о получении приглашений на собеседования, предложение работы и отказы;

• управленческие отчеты, анализ откликов по СМИ и контроль затрат на подбор персонала.

Пакеты программ автоматизированного управления подбором персонала не только автоматизируют связанную с ним переписку (связывая систему с текстовым редактором), но и дают пользователям возможность мгновенно определить, кто на какую должность претендует, отслеживать процесс подбора персонала на конкретные должности, подбирать и рассматривать внутренних кандидатов.

В современных программах использование баз данных может способствовать определению профилей отбора со стандартами, по которым можно оценивать потенциальных работников, для того чтобы назначать или повышать в должности подходящих для этого людей.

Как отмечали Кеттли и Рейли, портал приема на работу выпускников «United Biscuits» – это базирующийся на компетенции инструмент предварительного отбора. Он позволяет людям в онлайновом режиме узнать подробную информацию о компании, вакансиях и возможностях карьерного роста. Заинтересовавшихся той или иной компанией приглашают пройти предварительный отбор: ввести свои личные данные, приложить информацию об успеваемости и заполнить анкету. Последняя оценивает формы поведения, ориентированные на высокие показатели труда и определяемые по 100 топ-менеджерам компании.

Если кандидаты успешно проходят этот тур предварительного отбора, им сообщают уникальный пароль, открывающий доступ на следующий уровень веб-сайта, где можно подать заявление о приеме на работу в конкретное подразделение.

УПРАВЛЕНИЕ ВОЗНАГРАЖДЕНИЕМ

Систему можно использовать для моделирования оплаты труда, она способна осуществлять ряд действий по управлению вознаграждением. Возможно также ее применение в оценке работ.

Модели заработных плат отвечают на вопрос «что, если?», например: «Сколько нам будет стоить, если мы заплатим Х процентов этому отделу, Y процентов другому отделу и реализуем следующее специальное предложение для этих должностей?»

Кроме того, с помощью системы можно:

• проводить анализ и создавать отчеты о средней заработной плате или распределении заработных плат по должности, образованию, возрасту или трудовому стажу;

• вычислять сравнительные коэффициенты, которые показывают, насколько средняя заработная плата в некоторой сфере отличается от контрольной;

• вычислять влияние отсева работников;

• способствовать оценке работ;

• прогнозировать будущие расходы на оплату труда на основе предположений о численности, продвижении по службе и уровнях оплаты;

• проводить обзоры оплаты труда с созданием бланков для обзора, анализом проектов бюджета и исчислением затрат на оплату в соответствии с показателями работы, основываясь на различных предположениях о суммах и распределении вознаграждений внутри бюджета;