Журнал «Юный техник»: Юный техник, 2014 № 07

«Я повторял опыты многократно, — рассказывал он. — За прошедшие годы мною проведены тысячи анализов, результаты которых были проверены моими коллегами, не посвященными в цели исследования. Я использовал разные методы, варьировал эксперименты. Но, в конце концов, мне пришлось признать — растениям известна тайна средневековых алхимиков. Они преобразуют элементы. Это происходит на наших глазах каждый день».

Недавно английские экологи обнаружили, что некоторые растения способны произрастать на почвах, казалось бы, для них совершенно гибельных. На отвалах выработанной породы, зараженных тяжелыми металлами, цинком и оловом, исследователи с удивлением обнаружили даже довольно редкий вид орхидеи. «Что позволяет некоторым растениям противостоять высоким концентрациям олова и цинка — мы не знаем», — развели руками ученые.

Разгадку, похоже, нашли биологи Мюнхенского университета. Оказывается, когда в растения попадают гибельные для них тяжелые металлы, растения — неведомо как — дезактивируют их в своих тканях. То же самое, оказывается, происходит, когда токсичные тяжелые металлы попадают в организм дождевых червей. Как и растения, они преобразуют их в безвредные соединения.

Какую пользу от этого можно получить? Когда стало известно, что растения способны неведомым образом дезактивировать тяжелые металлы, в этом увидели определенный практический интерес: ведь проблема зараженных, выработанных почв — очень больной вопрос.

Интерес этот оказался вскоре перебит новым сообщением. В некоторых растениях опять-таки были обнаружены драгоценные металлы — золото и серебро. Откуда? Другие растения, растущие рядом, не содержат ни атома этих металлов, да и в самой почве их тоже нет. Если это опять-таки результат преобразования элементов, если растения могут превращать другие элементы в своих тканях в золото, то данное открытие показывает совершенно неожиданные горизонты. Некоторые исследователи предполагают, что содержание золота в этих растениях может быть значительно повышено благодаря генной инженерии. И тогда, считают они, этот способ получения драгоценных металлов может оказаться выгоднее традиционных методов. И уж во всяком случае, экологически безопаснее.

А пока суд да дело, ученые пытаются приспособить растения-старатели для извлечения из почвы не только золота, но и других металлов. Так, например, выяснилось, что растения могут извлекать из отвалов никель и другие редкоземельные металлы, а также радиоактивные отходы. И пусть добыча полезных ископаемых с помощью растений — все-таки не трансмутация, важно, что, начав интересоваться загадочными процессами, происходящими в растениях, ученые не успокоятся до тех пор, пока не разгадают все тайны.

М. ЯБЛОКОВ

ПОРТРЕТ ПО ДНК

В телесериале «След» эксперты то и дело проводят анализ потожировых выделений человека и на основании этого определяют, кто есть кто и кто что натворил.

И это еще не все. Обнаружив ДНК человека, теперь можно воссоздать его портрет. Американские ученые из Университета Пенсильвании разработали для этого особый алгоритм.

При обследовании 592 человек разного происхождения — европеоидного и западноафриканских типов, живущих в США, Бразилии и Кабо-Верде, ученые выявили некоторые различия в их геноме. Некие участки ДНК, так называемые однонуклеотидные полиморфизмы (SNP), довольно заметно влияют на те или иные черты лица.

По словам одного из руководителей исследования, Марка Шивера, пока удалось набрать таких SNP 24 образца в 20 генах. Их соотнесли с конкретными зонами лица. Разработанная в итоге компьютерная модель по известному набору SNP и нарисовала довольно похожий фоторобот.

В ближайшем будущем такая методика сулит просто фантастические перспективы, полагают исследователи. Точные фотороботы злоумышленников станут появляться сразу же после того, как специалисты выявят генетические особенности оставленных ими биологических следов.

НЕ ВРИ, НЕ БОЛЬНО!..

Американские и канадские ученые разработали эвристическую компьютерную программу, способную различать реальную и притворную боль.

Мариан Бартлетт и его соратники из Университета Калифорнии решили проверить, возможно ли выявление притворной боли в принципе и чем она отличается от истинной. Для этого был записан ряд видеороликов, где часть добровольцев испытывала настоящую боль, а часть просто притворялась. Затем ролики продемонстрировали компьютеру, который с помощью эвристического алгоритма CERT выявил симулянтов в 85 % случаев.