Ив Жангра - Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]

Здесь есть возможность читать онлайн «Ив Жангра - Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2018, Издательство: ООО «ЛитРес», www.litres.ru, Жанр: sci_social_studies, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

  • Название:
    Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]
  • Автор:
  • Издательство:
    ООО «ЛитРес», www.litres.ru
  • Жанр:
  • Год:
    2018
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг книги:
    5 / 5. Голосов: 1
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 100
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Ив Жэнгра – профессор Квебекского университета в Монреале, один из основателей и научный директор канадской Обсерватории наук и технологий. В предлагаемой книге излагается ретроспективный взгляд на успехи и провалы наукометрических проектов, связанных с оценкой научной деятельности, использованием баз цитирования и бенчмаркинга. Автор в краткой и доступной форме излагает логику, историю и типичные ошибки в применении этих инструментов. Его позиция: несмотря на очевидную аналитическую ценность наукометрии в условиях стремительного роста и дифференциации научных направлений, попытки применить ее к оценке эффективности работы отдельных научных учреждений на коротких временных интервалах почти с неизбежностью приводят к манипулированию наукометрическими показателями, направленному на искусственное завышение позиций в рейтингах. Основной текст книги дополнен новой статьей Жэнгра со сходной тематикой и эссе, написанным в соавторстве с Олесей Кирчик и Венсаном Ларивьером, об уровне заметности советских и российских научных публикаций в международном индексе цитирования Web of Science. Издание будет интересно как научным администраторам, так и ученым, пребывающим в ситуации реформы системы оценки научной эффективности.

Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина] — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Долгое время оценивание науки ограничивалось оценкой публикаций коллег и соперников в научном поле. Поначалу журналы имели общий профиль и охватывали несколько областей, а позже, в течение XIX века, специализировались и стали отраслевыми. С появлением дисциплинарных журналов связано формирование относительно независимых друг от друга областей, объединяющих исключительно представителей одной дисциплины (химия, математика, физика и т. п.) [84].

До начала XX века оценивание носило достаточно формальный характер: редактор журнала или редколлегия решали, достаточно ли им компетенции, чтобы самим оценить предложенный текст, а если нет, то выбирали среди своего близкого окружения эксперта, способного написать отчет о значимости присланного текста. Доля отказов в публикации в целом была очень незначительной. Даже в Annalen der Physik , ведущем журнале по физике начала XX века, по оценкам Макса Планка, отказы составляли менее 10 %, и сам он предпочитал скорее предложить внести исправления в текст, чем отказывать своим коллегам в публикации [85].

А вот пример того, как медленно развивался процесс оценивания. В 1936 году Альберт Эйнштейн, привыкший к тому, что его публикации принимались быстро и без возражений, был удивлен тем, что статья, предложенная им в американский Physical Review , прошла оценку анонимного рецензента, написавшего в своем отчете, что великий ученый ошибся в своих расчетах! Эйнштейн ответил, что никогда не давал разрешения редактору показывать кому-либо свой текст до публикации, и не счел целесообразным отвечать на комментарии, показавшиеся ему ошибочными, сообщив редакции журнала, что попросту отзывает свой текст. По всей видимости, он тогда просто не знал, как функционирует этот американский журнал, который тогда более строго следовал процедурам, чем его европейские аналоги. Однако это не помешало ему учесть замечания рецензента и опубликовать на следующий год отредактированную версию своей статьи в другом журнале [86]. Оценка исследовательских проектов

Схожий процесс коллегиального оценивания имеет место и при подаче заявок на финансирование исследований. Система грантов институционализировалась в течение XX века в большинстве стран, где стали появляться агентства по финансовой поддержке научных исследований, особенно после Второй мировой войны. Во Франции в 1901 году была создана Касса научных исследований для финансирования индивидуальных исследовательских проектов. Впоследствии такие гранты стали выдаваться как министерствами, так и Национальным центром научных исследований (CNRS). Созданное в 2005 году Национальное агентство исследований (ANR) является продолжением и наиболее ярким выражением этого тренда. В Северной Америке подобные агентства по финансированию науки, независимые от министерств, имеют гораздо более давнюю историю. Канадский Национальный совет научных исследований с 1916 года распределяет гранты среди исследователей, подавших свои научные проекты [87]. Однако в США ведущая роль в этом процессе перешла к федеральному центру лишь в 1950 году, когда был создан Национальный научный фонд (ННФ) [88]. Оценка проектов, зачастую в форме живого обсуждения в рамках комитетов из 10–20 человек, долгое время оставалась достаточно неформальной и слабо регулируемой – компромисс по вопросу выбора лучших проектов достигался в ходе непосредственного общения. Как показали социологи Джонатан и Стивен Коулы, в этой системе есть значительная доля произвольности и одни и те же проекты могут оцениваться очень по-разному в зависимости от состава комитета [89]. Известно также, что критерии, используемые членами экспертных комиссий, значительно разнятся в зависимости от дисциплины и содержат весомую долю артистического произвола: так, проект, который одному кажется «впечатляющим», «захватывающим» и «оригинальным», другой расценивает как «непоследовательный» и «методологически слабый» [90].

Для того чтобы упорядочить этот субъективный процесс, постепенно стали вводиться балльные системы оценивания, основанные на подсчете баллов, выставленных каждым членом комиссии, – иначе говоря, коллективное рейтингование. Однако за внешней объективностью этой арифметики суть осталась неизменной, ведь решение поставить галочку в компьютерной программе под оценкой 2,5, а не 4,0 остается абсолютно непрозрачным и не поддающимся анализу. Квантификация вынесенных суждений, перекодирующая «супер!» в цифру 3, а «ничтожество» – в 1,5, ни в коей мере не отменяет фундаментальной субъективности суждения, а лишь скрывает ее за кажущейся объективностью цифры. Однако благодаря этой процедуре становится возможно произвести некоторые арифметические операции с оценками отдельных членов комиссии: вычислив «среднее арифметическое» этих суждений, можно определить «дисперсию» оценок и сфокусировать процесс принятия решения на суждениях, сильно отклоняющихся от этого среднего показателя. Если все участники поставили 2, то консенсус оказывается полным, а суждение окончательным по сравнению с каким-нибудь другим проектом, где средний показатель 4. При этом не имеет значения, если за одной и той же оценкой стоят суждения, вынесенные каждым в соответствии со своими особыми критериями. Итак, здесь по-прежнему действует модель дискуссии, имеющая целью убеждение и достижение компромисса (или по крайней мере большинства голосов) для отбора лучших проектов. А квантификация оценки на самом деле служит лишь упорядочиванию процесса обмена мнениями и более быстрому достижению коллективного решения.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]»

Обсуждение, отзывы о книге «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x