Коллектив авторов - Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте]

Каждая новая связь и каждый новый ресурс помогают увеличить его мощь. Отдельный человек может быть умен, но сообщество будет еще умнее. У вас потрясающий сайт, но Google связывает его с миллионом других сайтов, и — о чудо! — все знания человечества оказываются в вашем распоряжении.

Если так рассуждать, разумные машины будущего не станут уничтожать людей. Вместо этого они по максимуму используют наши уникальные способности. Будущее за все большим смешением качеств человека и машины. Я бы пошел по такому пути. Он — лучший из возможных.

Отдельные его участки будут славными. Какие-то — неприятными. Возможно, некоторым людям не понравится, если некий гибридный убер-интеллект попросит их произвести на свет генетически модифицированного потомка, чтобы повысить его творческие способности и снизить агрессивность, улучшив еще ряд характеристик с помощью основанных на кремнии имплантатов. Но не исключено, что красивая 3D-модель будущего потомка их убедит, и они с радостью согласятся. Может быть, люди станут с ностальгией вспоминать, как когда-то они сами располагали своим временем и имели право просто так полистать интересную книжку. Но поразительный рост знания и воображения, доступный каждому, будет достойной заменой. Одно мы знаем наверняка: наша особая роль во все более умопомрачительной общей картине постепенно сойдет на нет. Но к тому времени нам может и не быть до этого дела.

Нечто подобное, кстати, уже происходит. Я просыпаюсь утром, завариваю чай, а затем перемещаюсь к компьютеру, который взывает ко мне. Я открываю его и мгновенно соединяюсь со 100 миллионами других разумов и машин по всему миру. Затем я 45 минут отвечаю на его заманчивые приглашения. Я инициирую этот процесс по собственной воле. Но потом я отдаю большую часть воли машине. Вы делаете то же самое. Мы вместе полубессознательно создаем разум улья, мощь которого намного превосходит все, что видела эта планета, — и намного уступает всему, что она скоро увидит.

«Мы против машин» — ошибочное умопостроение. Есть только одна машина, которая имеет значение. Нравится нам это или нет, но все мы — и мы сами, и наши компьютеры — становимся частью целого: громадного распределенного мозга. Когда-то у нас были нейроны. Теперь нейронами становимся мы.

Глобальный искусственный интеллект (ГИИ) уже родился. Его глаза и уши — это цифровые устройства, окружающие нас со всех сторон: кредитки, картографические спутники, мобильные телефоны и, конечно, миллиарды пользователей интернета. Центр мозга ГИИ сейчас больше похож на червя — узлы, которые объединяют часть рецепторов и часть эффекторов, но целое еще далеко от того, чтобы называться координированным интеллектом.

Уже сейчас многие страны используют эти зачатки нервной системы, чтобы влиять на политическое поведение людей и формировать национальное согласие: «Великий китайский файрвол», его потомки в Иране и в России и, конечно, обе крупнейшие политические партии в Соединенных Штатах. Национальные разведывательные службы и министерства обороны формируют более тихую, потаенную часть ГИИ, но именно они контролируют клыки и когти, хотя и ведут себя тихо. Более заметно то, как компании начинают использовать эту новорожденную нервную систему для формирования потребительского поведения и повышения доходности.

Хотя ГИИ едва появился на свет, корни у него очень древние. Фундаментальные алгоритмы и программы зарождающегося ГИИ были созданы древними политическими, юридическими и религиозными объединениями. Это естественная эволюция, потому что создание закона — по сути, просто написание алгоритма, а бюрократическая система управления — процесс, выполняющий программу закона. Совсем недавно новички вроде торговцев, общественных активистов и даже инженеров, осмелились внести свою лепту в ГИИ. В результате все эти законы и программы оказались существенно улучшены по сравнению с тем видом, в котором они пребывали со времен Хаммурапи, но мы все еще страдаем от недостатка единства, прозрачности и ответственности, а также от плохих механизмов принятия решений и сбора информации.