Коллектив авторов: Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте]

Кое-кто опасается, что искусственный интеллект однажды станет настолько могущественным, что полностью выйдет из-под контроля. Этого не произойдет. Разумные системы должны подчиняться законам физики и математики. Сет Ллойд в своем исследовании вычислительной мощности Вселенной показал, что даже если бы она вся работала как гигантский квантовый компьютер, этого было бы недостаточно, чтобы взломать 500-битный ключ шифрования даже за все то время, что прошло с момента Большого взрыва {1} 1 Сет Ллойд. Программируя Вселенную. — М.: Альпина нон-фикшн, 2014). . Новые технологии постквантовой криптографии, обфускация неразличимости и сделки по блокчейну выглядят многообещающе как компоненты для создания инфраструктуры, взломать которую будет не под силу даже самому могущественному искусственному интеллекту. Тем не менее недавние громкие истории с хакерскими атаками показывают, что современная вычислительная инфраструктура с точки зрения безопасности никуда не годится. Ей необходимо создать такую замену, безошибочность и надежность которой будет обоснована математически.

Известно 27 различных видов гоминидов, но выжил из них только человек разумный. Так случилось, потому что представители нашего вида нашли способы ограничивать личные потребности и работать сообща. Мораль — это внутренний механизм для создания социальных структур. Политические, правовые и экономические структуры — внешние механизмы, служащие той же цели.

Понимание того и другого необходимо дать искусственному интеллекту и роботизированным системам. В их алгоритмы целеполагания надо включить общечеловеческие ценности, чтобы создать правовые и экономические рамки, стимулирующие правильное, с нашей точки зрения, поведение. Если у нас получится управлять такими системами, они будут способны изменить практически все аспекты жизни человека и обеспечить глубокое понимание таких проблем, как свобода воли, сознание, первичные ощущения и творческие способности. Перед нами стоит сложная задача, но для ее решения у нас есть огромные интеллектуальные и технические ресурсы.

Давайте возьмем предложенное Дэниелом Гилбертом, психологом из Гарварда, понятие иллюзии конца истории (уверенности каждого из нас в том, что он всегда будет тем же, что и сейчас) и применим его к человеческому роду и нашим потомкам из далекого будущего. Наше желание сохранить себя неизменными идет вразрез с реалиями жизни на планете. Очевидно, что ни один вид не способен существовать на протяжении времени, превышающего время жизни планет и звезд. Если взглянуть на ситуацию с точки зрения астрофизики, сверхбольших временных и пространственных масштабов, а также нынешней плотности источников энергии, у наших биологических мозгов и тел есть ограничения, к которым мы уже приближаемся на этой планете.

Если в будущем мы хотим долго жить и процветать, нам надо разработать системы искусственного интелллекта и надеяться преодолеть ограничения, накладываемые жизненными циклами планет, став неким гибридом биологического существа и машины. Поэтому лично я в долгосрочной перспективе не вижу никакой проблемы противостояния человека и искусственного интеллекта.

В краткосрочной же перспективе усилия инженеров, направленные на разработку более эффективного ИИ, уже привели к созданию систем, управляющих реальными процессами. Системы иногда отказывают, и мы узнаем что-то новое о недостатках искусственного интеллекта. Идет медленное, планомерное обучение и постепенные улучшения. В этом отличие от открытий в науке, где новые данные в области физики или биохимии быстро могут привести к революционным изменениям в технике. Если развитие искусственного интеллекта и впредь останется эволюционным, то нам будет просто избежать ошибок.

По прошествии без малого 4 миллиардов лет древнейшие представители земной жизни — микробы — все еще правят планетой. Но у микробов нет плана действий на тот случай, если погаснет солнце. У нас он есть, и мы, похоже, захватим микробов с собой. Как-никак в нынешнем нашем состоянии они нам очень близки — как представители первого поколения живых существ, порождения геохимии планеты Земля.