Коллектив авторов - Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте]

Я утверждаю, что изучать то, как мы думаем о мыслящих машинах и их создании, полезно для общества. Я призываю к исследованиям, которые объединят нейронауки, когнитивистику, информатику и собственно разработку искусственного интеллекта. Понимание природы мышления и репликация его в машинах идут рука об руку с осознанием того, как выполняет свою работу мозг.

Сближение математики, нейробиологии и технологических разработок создает новые возможности междисциплинарного взаимодействия. Мечта о том, чтобы понять, как работает мозг, не нова, и все же — как видно из дебатов вокруг ИИ — сейчас подходящее время для того, чтобы сделать шаг к этой мечте. Мы видим зарождение новой области — науки и техники интеллекта, в которой нам предстоит достичь фундаментальных, очень важных для человечества результатов. Мы должны продолжать исследования, а не сворачивать их.

Проблема интеллекта — что это такое, как он порождается человеческим мозгом и как воспроизвести его в машинах — одна из наиболее важных проблем науки и техники, наряду с проблемой происхождения Вселенной и природы пространства и времени. Она может оказаться важнейшей, потому что обладает эффектом мультипликатора: практически любое достижение, способное сделать нас умнее непосредственно или с помощью мыслящих машин, позволит добиться прогресса в решении других важных проблем науки и техники.

Исследования в области интеллекта в конечном счете приведут к революционным изменениям в образовании и обучении. Системы, способные выявлять влияние культуры на мышление, позволили бы нам свести на нет социальные конфликты. Умные машины помогли бы ученым и инженерам в решении наиболее острых технических проблем. Мы могли бы лучше разобраться в психических заболеваниях, а значит, найти лучшие способы их лечения. Таким образом, исследования в области интеллекта должны помочь нам понять, как работает человеческий разум, научиться строить более разумные машины и улучшить механизмы выработки коллективных решений. Эти достижения будут иметь решающее значение для нашего процветания, образования, здоровья и общественной безопасности. Сейчас, я повторяю, самое время для того, чтобы значительно расширить исследования в области интеллекта, а не сворачивать их.

Нас часто вводят в заблуждение общие, расплывчатые по значению, но часто повторяемые слова. Никто пока не смог дать точное, верифицируемое определение, что такое интеллект и мышление в целом. Единственная известная мне практически применимая характеристика, хоть и довольно ограниченная, принадлежит Алану Тьюрингу. В своем тесте он дал рабочее определение особой формы мышления — человеческого мышления.

Давайте рассматривать наше мышление так, как его характеризует тест Тьюринга. Становится очевидно, что у человеческого мышления много аспектов. Рассмотрим, например, тест Тьюринга на визуальный интеллект, то есть вопросы об изображении, варьирующие от «Что изображено на картинке?» до «Кто изображен на картинке?» и «Что делает этот человек?» и даже «Что эта девочка думает об этом мальчике?» и т. д. Сейчас благодаря последним достижениям нейронаук нам уже известно, что для ответа на такие вопросы требуются различные компетенции и умения, часто не зависящие друг от друга, а также относящиеся к разным отделам мозга. Внешне похожие вопросы, касающиеся распознавания предметов и лиц («Что там?» в противоположность «Кто там?»), соотносятся с разными частями зрительной зоны коры головного мозга. Слово «интеллект» в этом контексте может быть истолковано так же неверно, как слово «жизнь»: в течение первой половины прошлого века популярные научные журналы обычно писали о проблеме жизни так, будто существует некий единый жизненный субстрат, который лишь надо открыть.

Сегодня говорить о проблеме жизни смешно: биология — это наука, работающая со множеством серьезных проблем, а не с какой-то единственной. Интеллект — одно слово, скрывающее множество проблем, решение которых достойно множества Нобелевских премий. Это связано с точкой зрения Марвина Минского на проблему мышления, заключенную в его афористичной формуле «Общество разума». Так же обстоит дело и с настоящим тестом Тьюринга: это широкий круг вопросов, призванных исследовать главные аспекты человеческого мышления. Вот почему мы с коллегами занимаемся разработкой теоретических основ для неисчерпывающего набора вопросов расширенного теста Тьюринга, чтобы оценить научные достижения в нашей области. Слово «вопросы» во множественном числе подчеркивает, что мы говорим о большом числе различных интеллектуальных способностей, которые еще предстоит описать и, возможно, воспроизвести в искусственном интеллекте: базовое визуальное распознавание объектов, идентификация лиц, оценка эмоций, социальный интеллект, язык и многое другое. Расширенный тест Тьюринга делает особый упор на то, что количественная модель должна сопоставлять человеческое поведение и человеческую физиологию — разум и мозг. Таким образом, наши условия лежат далеко за пределами исходного теста Тьюринга; для их понимания и разработки соответствующих интеллектуальных технологий необходима целая научная область.