Дональд Сулл - Простые правила

Chalabi Mona, Burn-Murdoch John. McDonalds 34,492 Restaurants: Where Are They // Guardian Datablog. 2013. July 17. URL: http://www.theguardian.com/news/datablog/2013/jul/17/mcdonalds-restaurants-where-are-they.

Sanborn Josh. Fast Food Strikes: Unable to Unionize, Workers Borrow Tactics from ‘Occupy’ // Time. 2013. July 30. URL: http://business.time.com/2013/07/30/fast-food-strikes-unable-tounionize-workers-borrow-tactics-from-occupy/.

Snook Brent, Taylor Paul J., Bennell Craig. Geographic Profiling: The Fast, Frugal, and Accurate Way // Applied Cognitive Psychology. 2004. Vol. 18, no. 1. P. 105–121.

Wuebben Markus, von Wangenheim Florian. Instant Customer Base Analysis: Managerial Heuristics Often Get It Right // Journal of Marketing. 2008. Vol. 72, no. 3. P. 82–93.

Green L., Mehr D. R. What Alters Physicians’ Decisions to Admit to the Coronary Care Unit? // Journal of Family Practice. 1997. Vol. 45, no. 3. P. 219–226; Garcia-Retamero Rocio, Dhami Mandeep K. Take-the-Best in Expert-Novice Decision Strategies for Residential Burglary // Psychonomic Bulletin & Review. 2009. Vol. 16, no. 1. P. 163–169.

Чрезмерная аппроксимация — краткое название модели с высокой дисперсией, где белый (случайный) шум ошибочно трактуется как значимый сигнал. Высокая дисперсия создает риск, когда прогноз, полученный на основе малочисленной выборки, обобщают и распространяют на всю совокупность (например, когда пытаются предугадать итоги выборов по данным экзитполов), когда причинно-следственные связи между переменными малопонятны или когда характер взаимосвязей между причинами и следствиями с течением времени неожиданным образом меняется. Последнее часто наблюдается в сложных социальных системах. См.: Geman Stuart, Bienenstock Elie, Doursat Rene. Neural Networks and the Bias/Variance Dilemma // Neural Computation. 1992. Vol. 4, no. 1. P. 1–58.

IBM Social Media Analysis Points to Lower Heels, Bucking Economic Trend: press release. November 17, 2011. URL: http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/35985.wss.

Field Triage Scores (FTS) in Battlefield Casualties: Validation of a Novel Triage Technique in a Combat Environment / Brian J. Eastridge et al. // American Journal of Surgery. 2010. Vol. 200, no. 6. P. 724–727. Практика ускоренной сортировки раненых (триажа) в пунктах первой помощи доказала свою работоспособность и в цивильных условиях; см.: Validation of the Emergency Severity Index (ESI) in Self-Referred Patients in a European Emergency Department / Jolande Elshove-Bolk et al. // Emergency Medicine Journal. 2007. Vol. 24, no. 3. P. 170–174.

Профессор Скотт Армстронг из Уортонской школы бизнеса сделал обзор тридцати трех исследований, сопоставив достоинства простых и сложных статистических моделей, при помощи которых прогнозируются результаты работы бизнеса и экономики. В двадцати одном исследовании он не обнаружил различий в точности прогнозов. В пяти исследованиях сложные модели проявили себя лучше, чем простые, а в семи исследованиях простые модели одержали верх над сложными. См.: Armstrong J. Scott. Forecasting by Extrapolation: Conclusions from 25 Years of Research // Interfaces.1984. Vol. 14. P. 52–66. Спирос Макридакис более двадцати лет устраивал серии «соревнований» для статистических моделей и систематически обнаруживал, что сложные модели уступают простым подходам. История этих соревнований обобщена в: Makridakis Spyros, Hibon Michele. The M3-Competition: Results, Conclusions, and Implications // International Journal of Forecasting. 2000. Vol. 16, no. 4. P. 451–476.

С точки зрения статистики модель, тесно приближенную к базовой функции, которая генерирует наблюдаемые данные, называют моделью с низким смещением. Сложные модели превосходят простые в плане возможностей минимизировать смещение. Но у сложных моделей вероятность высокой дисперсии выше, поскольку они распознают шум как сигнал. Когда моделируются сложные системы с малопонятной базовой причинностью, всякий раз приходится делать выбор между смещением и дисперсией. См.: Neural Networks and the Bias/Variance Dilemma / Geman et al.

Bingham Christopher B., Eisenhardt Kathleen M. Rational Heuristics: The ‘Simple Rules’ That Strategists Learn from Process Experience // Strategic Management Journal. 2011. Vol. 32, no. 13. P. 1437–1464.

Wilson Timothy D., Schooler Jonathan W. Thinking Too Much: Introspection Can Reduce the Quality of Preferences and Decisions // Journal of Personality and Social Psychology. 1991. Vol. 60, no. 2. P. 181–192.

Drexler Alejandro, Fischer Greg, Schoar Antoinette. Keeping It Simple: Financial Literacy and Rules of Thumb // American Economic Journal: Applied Economics. 2014. Vol. 6, no. 2. P. 1–31.

Mata Jutta, Todd Peter M., Lippke Sonia. When Weight Management Lasts: Lower Perceived Rule Complexity Increases Adherence // Appetite. 2010. Vol. 54, no. 1. P. 37–43.

Baumeister Roy F., Tierney John. Willpower: Rediscovering the Greatest Human Strength. New York: Penguin, 2012.

Health on Impulse: When Low Self-Control Promotes Healthy Food Choices / Stefanie J. Salmon et al. // Health Psychology. 2013. Vol. 33, no. 2. P. 103–109. URL: http://www.medscape.com/medline/abstract/2347758.

Wansink Brian, Rust David R., Payne Collin R. Mindless Eating and Healthy Heuristics for the Irrational // American Economic Review: Papers and Proceedings. 2009. Vol. 99, no. 2. P. 165–169.

Silver Nate. The Signal and the Noise. New York: Penguin, 2012. P. 126–127.

Detection of Neural Activity in the Brains of Japanese Honeybee Workers During the Formation of a ‘Hot Defensive Bee Ball’ / Atsushi Ugajin et al. // PLoS One. 2012. Vol. 7, no. 3. Статья доступна на сайте Национального центра биотехнологической информации (National Center for Biotechnology Information): http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3303784/.