Ангелина Витальевна Яковлева
Статистика. Ответы на экзаменационные билеты
1. Предмет, методы и задачи статистики
Статистика как термин может трактоваться в двух значениях:
1) статистика как отрасль знаний (наука);
2) статистика как форма практической деятельности (государственная статистика, ведомственная статистика).
Предмет изучения статистики– это количественная сторона массовых общественных явлений и процессов, неразрывные в связи с их качественным содержанием в конкретных условиях времени и места, изучаемая с целью выявления числовых закономерностей, тенденций. Данное определение считается общепринятым определением, согласно которому статистика стала считаться общественной наукой.
Статистика изучает количественную сторону явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, т. е. измеряя с помощью показателей те или иные явления, показывает, что скрывается за ними, каково их содержание.
Объект изучения статистики– это общество, явления и процессы общественной жизни.
Статистическое исследование совокупностей позволяет устранить случайные факторы и выявить общие черты, закономерности. В подобных случаях статистика опирается на закон больших чисел, который характеризует прямую зависимость полного проявления закономерности от числа наблюдений.
Теоретическую основу статистики составляют такие науки, как философия и экономическая теория. Эти науки исследуют и формируют законы общественного развития, а статистика дает конкретную числовую характеристику закономерностям общественных явлений. В соответствии с философскими законами диалектики статистика изучает явления в их взаимосвязи, развитии (в изменении). Она изучает, как осуществляется переход от количественных изменений к качественным, выясняет, как внедряется новое, прогрессивное в развитии экономики общества.
Если предмет статистики определяет, что конкретно она изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, то ее метод характеризует, каким образом это достигается. Базовым, всеобщим является метод познания, или диалектический материализм. Опираясь на этот метод, статистика выработала и свои специфические методы, к которым относятся:
1) метод массового статистического наблюдения, в т. ч. выборочный метод;
2) метод статистической сводки и группировки. При сводке широко используются табличный и графический методы;
3) метод научной обработки и анализа статистических данных с помощью обобщающих показателей.
К таким показателям относятся:
1) абсолютные и относительные величины;
2) средние величины (метод средних);
3) показатели вариации (колеблемости);
4) индексы (индексный метод);
5) методы измерения динамики;
6) показатели тесноты связи.
Помимо вышеназванных, в статистике широко используются и другие методы: балансовый метод, методы математической статистики (дисперсионный анализ, корреляционный и регрессионный анализ) и др.
Основными задачами статистики являются:
1) статистическое наблюдение за развитием экономики и общества с помощью различных видов и способов сбора данных;
2) контроль, проверка содержания различной информации, поступающей в органы статистики;
3) свод отчетности снизу доверху;
4) научная обработка, обобщение, анализ всех материалов наблюдений, в т. ч. выборочных, специально организованных;
5) комплексное изучение экономики, анализ ее состояния, развитие тенденций, закономерностей в масштабах регионов, страны, различных форм собственности, хозяйствования, секторов и отраслей экономики;
6) подготовка и публикация статистических материалов (статистических сборников, ежегодников, пресс-выпусков, докладов) о развитии страны, регионов, отраслей и т. д.;
7) совершенствование учета, отчетности, системы показателей и методов анализа.
2. Основные этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение
В основе любого статистического исследования лежат три взаимосвязанных этапа работы:
1) статистическое наблюдение;
2) сводка и группировка данных наблюдения;
3) научная обработка и анализ результатов сводки. Каждая последующая стадия статистического исследования может быть проведена при условии, что были осуществлены предшествующие (предшествующая) ей стадии работы.
Читать дальше