Л. М. Неганова, Е. А. Замедлина.
Статистика. Шпаргалка
1. Понятие статистики как науки
Статистика (от лат. status— «состояние», «положение явлений») возникла с возникновением государства, сам термин «статистика» пережил столетия, хотя содержание его неоднократно менялось.
Сегодня термин «статистика» рассматривается с трех сторон:
1) статистика – совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы;
2) статистика – практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных из различных областей общественной жизни;
3) статистика – итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках. Существует два направлениястатистики:
1) общественное направление статистики, изучающее культурную сторону общественных явлений. Предметом статистики в этом случае называют социально-экономические явления, выраженные в числовой форме;
2) статистика – наука, изучающая массовые явления. Она применяется как метод познания закономерностей в любой области, где массовые явления имеют место. Статистика– общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития.
Предмет статистики– количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, конкретными условиями места и времени. Из данного определения следуют основные черты предмета статистической науки:
1) статистика – наука общественная;
2) статистика изучает количественную сторону общественных явлений в отличие от других общественных наук;
3) статистика изучает массовые явления;
4) статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, это находит свое отражение в системе статистических показателей;
5) статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени.
В процессе исторического развития сформировалась структура статистической науки.В нее включены следующие компоненты:
1) общая теория статистики,которая разрабатывает основные понятия и категории науки, а также методы измерения количественных закономерностей общественной жизни;
2) экономическая статистика,изучающая количественные закономерности процессов воспроизводства на различных уровнях;
3) социальная статистика,изучающая количественную сторону развития социальной инфраструктуры общества (статистика здравоохранения, образования, культуры, моральная, судебная статистика и др.);
4) отраслевые виды статистики(статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, связи и т.д.).
Перечисленные разделы статистики, развивая и совершенствуя свою методологию, способствуют развитию статистической науки в целом.
К основным категориям статистикиотносятся совокупность, признак, вариация, показатель, статистическая закономерность.
Статистическая совокупность– это множество реальных объектов, явлений и процессов, имеющих единую качественную основу, но отличающихся по ряду признаков.
Отдельные объекты, образующие совокупность, называются единицами совокупности.
Признак– это конкретное свойство единиц совокупности, которое можно пронаблюдать и измерить. Различают количественные и качественные (атрибутивные) признаки. Количественныепризнаки могут быть выражены числами и отличаются друг от друга по величине, т.е. могут быть непосредственно измерены, исчислены. Различают дискретныеи непрерывныеколичественные признаки. Дискретные признаки характеризуются тем, что варианты выступают в виде прерывных величин, т.е. отличаются друг от друга на какую-то конечную величину и принимают целые значения. Непрерывные признаки в определенных пределах могут принимать как целые, так и дробные значения. Под качественнымипризнаками понимают признаки, которые не могут быть измерены и значения которых отличаются друг от друга сущностными чертами. Внутреннее содержание качественных признаков, их форма, свойства могут быть выражены с помощью атрибута, слова, понятия, отражающего суть конкретного объекта (пол, профессия, вид продукции, цвет и т.д.). Альтернативныепризнаки – это признаки, которые могут принять только одно из двух противоположных значений.
Читать дальше