Тамара Ускова - Межрегиональное экономическое сотрудничество. Состояние, проблемы, перспективы

© Лукин Е.В., Ускова Т.В., 2016

© ИСЭРТ РАН, 2016

Решение актуальнейшей задачи модернизации экономики России, перевода ее на внутренние источники развития требует их поиска и обоснования. Одним из таких источников выступает укрепление экономического сотрудничества регионов страны. Это стимулирует внутренний рынок и увеличивает внутренний спрос, способствует диверсификации экономики и снижению барьеров при перемещении ресурсов, обеспечивает потребительский рынок товарами, не производимыми на территории региона, а местных производителей – устойчивыми поставками сырья и комплектующих материалов.

Вместе с тем в процессе реформирования российской экономики существовавшие межрегиональные связи внутри страны, а также между участниками СНГ были разрушены практически полностью. Доля межрегионального оборота в валовом внутреннем продукте России упала к 1994 г. до 16 % (в 1990 г. она составляла почти 25 %). Значительное снижение экономической активности, сворачивание производств, разрушение кооперационных связей привели в середине 1990-х годов к глубокому падению экономики регионов и страны в целом, следствием которого стало резкое ухудшение благосостояния населения. Наиболее остро данные проблемы проявились в старопромышленных регионах страны.

Ошибочность проводимой политики, необходимость усиления регулирующей роли государства, в том числе в развитии межрегионального взаимодействия, признается большинством ученых-экономистов и политиков. В этой связи актуальной видится разработка методов модернизации межрегионального экономического сотрудничества как фактора регионального развития.

Исследованию факторов и условий развития регионов посвящены труды многих ученых. Влияние географических и экономических факторов на межрегиональное сотрудничество рассмотрено в работах И. Г. Тюнена и А. Вебера, масштабов производства и дифференциации торгового предложения – в теории новой экономической географии (П. Кругман), в объединенной теории Дж. Харриса – А. Преда. Такой же подход к развитию теории экономического районирования и специализации территорий используется пространственной экономикой (А. Г. Гранберг, П. А. Минакир). Отечественными учеными доказано, что решение задачи модернизации экономики страны обусловливает поиск источников ее роста (С. Ю. Глазьев, А. И. Татаркин), использование потенциала развития регионов (Л. И. Абалкин, В. А. Ильин, С. Н. Растворцева, Т. В. Ускова), в частности старопромышленных (К. В. Павлов, О. А. Романова, В. П. Самарина), на основе межрегионального экономического сотрудничества (М. П. Буров, А. Г. Гранберг, Н. М. Межевич, П. А. Минакир).

В то же время в области исследований последнего имеется ряд вопросов, требующих решения. К сожалению, слабо изучено влияние межрегионального сотрудничества на развитие регионов. Недостаточно проработана система показателей, дающая всестороннюю полную информацию о текущем и перспективном состоянии межрегиональных связей, их динамике. Важным является осмысление проблем в организационно-экономических аспектах, обусловленных необходимостью государственного регулирования экономического сотрудничества регионов в процессе их развития.

Этим вопросам посвящена предлагаемая вниманию читателей монография. Реализация региональными органами государственной власти наших рекомендаций, как видится, будет способствовать более полному использованию внутреннего потенциала регионов, что в итоге позволит повысить уровень и качество жизни населения.

Методологическую основу исследования составляют труды отечественных и зарубежных авторов в области развития регионов и межрегионального сотрудничества. В качестве базовых используются принципы системного и воспроизводственного подходов к изучению процессов управления функционированием экономики регионов и протеканием процессов межрегионального экономического сотрудничества. В качестве методической основы применяются методы экономического, статистического и экспертного анализа, сравнения, обобщения и экспертного прогнозирования. С целью решения поставленных задач использовались методы главных компонент, математической статистики, корреляционно-регрессионного анализа. Применение современного программного обеспечения (MS Excel, Statistica, Stata, SPSS) позволило добиться высокой наглядности графиков и точности в вычислениях.