Глубокое обучение сочетает в себе все методы машинного обучения с огромным набором данных, которые теперь описываются термином «большие данные» [1] Oxford English Dictionary определяет «большие данные» как «Data of a very large size, typically to the extent that its manipulation and management present significant logistical challenges; (also) the branch of computing involving such data». См.: http://www.oed.com/view/Entry/18833#eid301162177 (дата обращения: 10 апреля 2019).
.
Первая, вторая и третья промышленные революции создали новые технологии общего назначения, кардинально изменившие подходы к решению определенных задач, таких как массовое производство, транспортировка и связь, что привело к общему росту производительности и инновациям. Первая промышленная революция создала паровой двигатель, что привело к развитию угольной, металлургической и сталелитейной промышленности, а также строительству железных дорог и каналов. Вторая промышленная революция ознаменовалась изобретением электричества, за которым последовало развитие телекоммуникаций и нефтегазовой промышленности. Это принесло в нашу жизнь телефон и телеграф, самолеты и автомобили. Наконец, информационные технологии третьей промышленной революции переформатировали наш образ жизни, внедрив компьютеры, Интернет и автоматизацию многих рабочих процессов.
Невозможно сегодня представить нашу жизнь без электричества, автомобилей или Интернета. Но что завтра? По прогнозам компании Gartner, в ближайшие пять лет мы увидим широкое внедрение сетей 5G и виртуальных помощников (Panetta, 2018). Тенденции на ближайшие десять лет включают в себя квантовые вычисления, «умных» роботов, биочипы и «умные» города. В последующий период появится искусственный общий интеллект, экзоскелеты, 4D-принтеры, летающие беспилотные автомобили и биохакинг.
В целом будущее с искусственным интеллектом сулит человечеству три основные тенденции.
Первая – это наступление новой эры сверхнаций во главе с США и Китаем. Некоторые эксперты говорят даже о новой «холодной войне» и сравнивают потенциал искусственного интеллекта (особенно в военной сфере) с атомной бомбой. Названные две страны уже втянуты в ожесточенную конкуренцию. Так, 16 мая 2019 года Министерство торговли США включило китайскую компанию Huawei в черный список, запретив ей покупать американское оборудование для любых будущих проектов («США внесли», 2019).
Этот простой пример стал четким сигналом для других стран: нужно торопиться, счет пошел не на годы, а на месяцы.
Вторая тенденция – это смещение влиятельности в корпоративном мире от ресурсных и финансовых компаний к технологическим гигантам – сверхкорпорациям. Выражаясь словами Ананда Гиридхарадаса, автора книги «Победители получают все», мы видим появление так называемой «новой феодальной элиты из Кремниевой долины» (Giridharadas, 2019).
К примеру, Huawei является лидером в технологии нового поколения связи 5G. Операционные и поисковые системы, а также большое количество аппаратного и программного обеспечения во многом принадлежат американским корпорациям Alphabet, Microsoft, IBM и Apple. В области беспилотных автомобилей и космической индустрии опять же лидирует Google от Alphabet, а также Tesla и SpaceX. Корпорации Facebook и Tencent определяют тенденции рынка в социальных сетях и приложениях для обмена сообщениями. Компании Amazon, Ebay и Alibaba Group доминируют в розничной и оптовой онлайн-торговле.
Быстрый рост сверхкорпораций демонстрирует еще один важный аспект новой конкуренции. Борьба за ресурсы уходит в прошлое. Основная борьба сегодня – за большие данные, генерируемые людьми.
Третья, более отдаленная, тенденция указывает на известный проект «Гильгамеш». Если он будет реализован, на Земле появится новая биологическая каста сверхлюдей. Очевидно, это станет возможным только при неустанном прогрессе искусственного интеллекта.
В этом контексте ключевым трендом, предсказанным футуристами и известными инвесторами, такими как Рэй Курцвейл и Масаёши Сон, является наступление новой эры «сингулярности», то есть наступление будущего, в котором технологии изменятся настолько, что станут непостижимыми для человека. Некоторые предполагают, что это может произойти к 2050 году.
Однако контуры такого будущего просматриваются уже сегодня. В этом основной посыл данной книги. Это отнюдь не научная работа, но и не беллетристика. Книга описывает, как искусственный интеллект начинает трансформировать наш мир, его социально-экономическую структуру, наши рынки, политическую систему и начинает влиять на наш личный выбор.
Читать дальше