Smart Reading - Ключевые идеи книги - Верховный алгоритм - как машинное обучение изменит наш мир. Педро Домингос
Здесь есть возможность читать онлайн «Smart Reading - Ключевые идеи книги - Верховный алгоритм - как машинное обучение изменит наш мир. Педро Домингос» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2020, Жанр: Прочая научная литература, Технические науки, foreign_edu, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Ключевые идеи книги: Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир. Педро Домингос
- Автор:
- Жанр:
- Год:2020
- ISBN:нет данных
- Рейтинг книги:5 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Ключевые идеи книги: Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир. Педро Домингос: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Ключевые идеи книги: Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир. Педро Домингос»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
О книге «Верховный алгоритм» – путеводитель в мире машинного обучения. Автор считает, что каждый человек, живущий в наше время, должен иметь хотя бы базовое представление об обучающих алгоритмах, просто чтобы понимать, в каком мире он живет. Новые алгоритмы возникают каждый день, но все они базируются на фундаментальных идеях, описанных в книге.
Зачем читать • вы узнаете, что такое машинное обучение и как оно влияет на нашу жизнь.
• вы узнаете о перспективах самообучающихся программ.
• вы сможете представить, какой будет наша жизнь, когда появится верховный (универсальный) алгоритм машинного обучения.
Об авторе Педро Домингос – исследователь машинного обучения, профессор Вашингтонского университета.