Александр Горбачев - Модели информации и данных. Атом и универсум информации

В этой книге я постараюсь ограничить себя от подобных недоработок.

Область действия интеллектуальных систем чрезвычайно широка – от распознавания текстов и речи до роботизированных систем.

Большая часть систем ориентирована на коммуникацию с человеческими системами – с письменностью, устной речью, лексическим анализом и пр. Обычно они производят наиболее яркое впечатление при демонстрации. Робот, моделирующий поведение человека вызывает ощущение, что перед тобой человек. В большинстве же случаев такая реализация – это не более чем моделирование отдельных составляющих человека, которые теряют смысл без всех прочих неотъемлемых частей, таких как коммуникация, хранение информации и пр.

В этой книге я сосредоточусь в большей степени на низкоуровневых механизмах, которые как раз позволят связать подходы естественного анализа, такие как логика, механизмы обучения, формирование потребностей, с техническими основами, такими как управление операциями и системы управления базами данных.

Вследствие этого все остальные части общей системы, будут отодвинуты на второй план как менее значимые. Например, всё взаимодействие с человеком будет рассматриваться на уровне традиционных экранных интерфейсов, а вопросы синтаксического анализа, например, анализ падежей и других конструкций языка, будут опущены как производные.

Прежде чем переходить к частным вещам, таким как идентификация данных или связь лексических единиц, рассмотрим системы с точки зрения макро-элементов. То есть, рассмотрим среду, в которой существует информация, данные и информационные процессы. Это необходимо для определения этимологии информации, определения общих правил её распространения и для получения обобщенного взгляда на информационные процессы.

Так же, как и в окружающем нас мире, в интеллектуальных системах можно выделить несколько принципов, которые влияют на взаимодействие систем на макро-уровне. Разумеется, можно не брать во внимание это общее представление, абстрагироваться от него. В таком случае мы упростим систему, и тогда она будет ограничена только поставленными перед ней задачами обработки данных, и не будет ориентироваться на коммуникацию с внешними системами. В таком случае внешние системы, и как частный случай этих систем – человек, должны будут подстраиваться под эту систему, которая в свою очередь дистанцируется от взаимодействия с другими системами. Такая система, очевидно, будет похожа на образец систем 60-х годов прошлого века. В частности, Норберт Винер в своей «Кибернетике» писал: «В идеальную вычислительную машину все данные надо вводить сразу же в начале работы, и затем до самого конца она должна по возможности быть свободна от человеческого вмешательства. Это значит, что машина должна получить в начале работы не только все числовые данные, но и все правила их соединения, в виде инструкций на любую ситуацию, которая может возникнуть в ходе вычислений.» [1]. Для любого современного пользователя программных систем этот подход выглядит более чем анахронично в силу своей чрезвычайной закрытости и отсутствия интерактивности.

Мы же рассматриваем систему, которая должна иметь возможность постоянно развиваться, и которая будет способна к универсальности в выполнении задач. Под универсальностью понимается их возможность встраиваться в общую экологическую систему своего существования (общество).

Именно универсальность в интеллектуальных системах является наиболее ценным свойством, она означает наибольшую гибкость системы, её способность, с одной стороны, улавливать, воспринимать, распознавать, усваивать внешние данные и, с другой стороны, формировать ответы, реакции, генерировать информацию и действия, которые вписываются в общепринятую структуру знаний. Общепринятая структура знаний – это система понятий, терминов, методов и теорий, принятых в обществе.

Как видно из определения, основными свойствами системы являются коммуникативные способности в социуме. Другими словами, рассматривается не какая-то расчетная функция, не интеллектуальный механизм, а способность коммуницировать в общей среде. В то же время, отдельный элемент системы, обладающий только коммуникативными свойствами, является вырожденным, поскольку не несет в себе никакой ценности, связанной с выборкой, хранением, структурированием и анализом информации. Однако «разум в себе», не имеющий достаточных коммуникативных качеств, также является вырожденной системой. Но и так же можно сказать, что невозможно поддерживать приемлемый уровень коммуникации без обработки информации. В частности, система не сможет ответить на вопросы к ней, если у неё не будет хранилища информации, системы выборок информации и т. п.