Александр Горбачев - Модели информации и данных. Атом и универсум информации

Программа в современном понимании – это процедурный код либо объектно-ориентированный код, который инициируется событиями. Когда мы говорим про модификацию или изменение алгоритма, это означает, что код собирается из составляющих частей на основе поставленных целей. Соответственно, событийно-ориентированные программы если не заменяются, то дополняются программами, основанными на целях, которые к тому же собираются в зависимости от целей и налагаемых на их достижение условий.

Предъявление таких требований к возможностям интеллектуальной системы означает, что для его реализации должны применяться механизмы, которые до сих пор не реализованы в языках программирования, такие как модификация или воспроизведение программного кода или мета-программ.

Данное выше описание как нельзя лучше подходит под системы класса BPM (Business Process Management, управление бизнес-процессами) и технологии SOA (Service Oriented Architecture, сервисно-ориентированная архитектура), когда конечная система складывается из компонентов как из кубиков. Но здесь есть одно значительное «НО!», которое заключается в том, что компоненты в системах с такой архитектурой являются статичными, и они не обладают достаточной гибкостью, чтобы именно собирать их как кубики, а не переписывать и проектировать составляющие их компоненты каждый раз заново, как это и делается на практике.

Требование необходимости в реализации описываемого агента не ограничивается процедурами обработки данных – это требование относится также и к данным. Для каждой функциональной задачи требуется строить структуру данных, которая позволяет хранить исходные данные, результаты обработки, статистику и производные данные для отчетности после получения из внешних источников и в процессе обработки.

В качестве примера: в системах управления производственным планированием структуры данных включают базовые данные, такие как центры работ (оборудование), производственные маршруты, списки материалов (спецификация готового изделия и полуфабрикатов). В систему вводятся планы по производству и выпуску готовой продукции. Система управления производством формирует план производства для каждого вида оборудования из плана выпуска готовой продукции. Затем по результатам выполнения работ в систему вводятся данные по фактически использованным материалам, времени выполнения работ и пр. После чего система формирует отчеты и накапливает статистические данные.

Для каждого вида информации во всех системах определяется структура данных, которая впоследствии наполняется единичными или массовыми данными.

При этом реализация требования универсальности для агента требует не только гибких правил обработки данных, но также и гибких структур данных, которые способны модифицировать и преобразовывать не только сами данные, но и структуры данных.

Например, в описанной выше производственной системе мы можем структурно разделить полуфабрикаты и готовую продукцию, если они имеют существенных различий в их свойствах.

Философия в качестве измерителя для понятий применяет оппозиционную модель. В ней свойство универсальности балансирует между фиксированной, статичной, неизменяемой структурой и максимально гибкими возможностями системы – универсумом. При этом, естественно, любая программная информационная система реализуется на основе некоторой структуры данных и программной составляющей, специфичной для её задач.

Например, система управления персоналом позволяет вам создавать новые поля в карточке сотрудника. Но при этом, система определяет, что должна существовать определенная таблица «карточка сотрудника», а каждый сотрудник должен быть идентифицирован табельным номером.

Таблица «карточка сотрудника», поля «табельный номер», «ФИО» и пр. – это и есть предопределенная структура данных. Возможность увеличения или уменьшения универсальности – добавление полей, удаление и изменение полей, реструктурирование таблицы и пр. и является реализацией универсальности системы, а её возможность к изменениям является свойством вариативности системы.

Вариативность касается как возможностей в обработке данных, так и возможностей в использовании структур данных. Рассмотрим эти две составляющие раздельно.

Означает ли максимальная гибкость в операциях, что система должна отойти от какой-либо структурированности программного кода? Нет, не означает. Это вопрос относится к понятию полноты вычислимости по Тьюрингу. Известно, что машина Тьюринга обладает полнотой вычислимости, то есть она может реализовать любой алгоритм. Следовательно, чтобы достичь достаточной вариативности по обрабатываемым алгоритмам, наш агент должен иметь возможность реализовать машину Тьюринга.