Войти
LibCat » Книги » Наука и образование » Прочая научная литература » Евгений Штольц - Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData

Евгений Штольц - Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData

Здесь есть возможность читать онлайн «Евгений Штольц - Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2021, Жанр: Прочая научная литература, Программирование, Программы, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Евгений Штольц Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData обложка книги
Читать книгу

Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML, полученных в работе Школе архитекторов. Автор:
* проводит читателя через процесс создания, обучения и развития нейронной сети, показывая детально на примерах
* повышает кругозор, показывая, какое она может занимать место в BigData с точки зрения Архитектора
* знакомит с реальными моделями в продуктовой среде

Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
↓
↑
Сбросить

Интервал:

↓
↑

Закладка:

Сделать
1 ...7 8 9 10 11 12 13

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

1 ...7 8 9 10 11 12 13
Тёмная тема
↓
↑
Сбросить

Интервал:

↓
↑

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Евгений Новоселов - Думалогия. Обучение через приключения в Египте
Евгений Новоселов
Думалогия. Обучение через приключения в Египте
Екатерина Богданова - Мерзавцы. Обучение и практика [СИ]
Екатерина Богданова
Мерзавцы. Обучение и практика [СИ]
libcat.ru: книга без обложки
Александр Берзин
Сорок шесть ошибок, препятствующих духовному обучению и практике
Педро Домингос - Верховный алгоритм - как машинное обучение изменит наш мир
Педро Домингос
Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир
Евгений Спирица - Боевое НЛП - техники и модели скрытых манипуляций и защиты от них [litres]
Евгений Спирица
Боевое НЛП: техники и модели скрытых манипуляций и защиты от них [litres]
Тимур Казанцев - Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python
Тимур Казанцев
Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python
Smart Reading - Ключевые идеи книги - Верховный алгоритм - как машинное обучение изменит наш мир. Педро Домингос
Smart Reading
Ключевые идеи книги: Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир. Педро Домингос
Евгений Штольц - Облачная экосистема
Евгений Штольц
Облачная экосистема
Евгений Севастьянов - Системное управление на практике. 50 историй из опыта руководителей для развития управленческих навыков
Евгений Севастьянов
Системное управление на практике. 50 историй из опыта руководителей для развития управленческих навыков
Евгений Штольц - Из разработчика в архитекторы. Практический путь
Евгений Штольц
Из разработчика в архитекторы. Практический путь
Евгений Спирица - Боевое НЛП - техники и модели скрытых манипуляций и защиты от них
Евгений Спирица
Боевое НЛП: техники и модели скрытых манипуляций и защиты от них
Николай Соснин - Содержание обучения в компетентностной модели ВПО (К освоению ФГОС ВПО)
Николай Соснин
Содержание обучения в компетентностной модели ВПО (К освоению ФГОС ВПО)
Отзывы о книге «Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData»

Обсуждение, отзывы о книге «Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x