Почти все описанные здесь инструменты уже существуют, и многие из них используются в разных школах по всему Китаю. Взятые вместе, они представляют собой новую парадигму в области образования, основанную на ИИ и объединяющую онлайн- и офлайн-миры для создания системы обучения, которая учитывает потребности и способности каждого студента. Похоже, «принцип чехарды» сработал и здесь: Китай «перепрыгнул» через связанные с ИИ достижения США в сфере образования, во многом благодаря сильному давлению со стороны китайских родителей. Китайские родители, у которых только один ребенок, под влиянием традиционных китайских ценностей вкладывают большие деньги в его обучение и систему государственного образования со всем разнообразием ее услуг.
Благодаря действиям родителей рыночная оценка таких сервисов, как VIPKid, превысила 3 млрд долларов всего за несколько лет.
Личные данные и общественное пространство
Создание и использование ООМ требует притока данных из реального мира, сравнимого по мощности с океанскими течениями. Для оптимизации уличного движения система «Умный город» от Alibaba, например, должна получать данные из всех районов города. Система индивидуальной помощи при покупках в розничных магазинах требует идентификации каждого покупателя посредством распознавания лиц. Чтобы пользоваться возможностями интернета с помощью голосовых команд, нужны технологии, которые будут «понимать» каждое наше слово.
Сбор данных такого рода возмущает многих американцев. Они не хотят, чтобы Большой Брат или корпоративная Америка знали, что у них на уме. Но люди в Китае гораздо проще относятся к тому, что некие системы фиксируют и оцифровывают их лица, голоса и покупки. Это еще один пример готовности китайцев в какой-то степени жертвовать неприкосновенностью частной жизни ради удобства. Системы наблюдения регистрируют всех и всё – от индивидуальных потребителей до элементов городской среды. В городах Китая уже используют плотную сеть камер и датчиков, которые следят за соблюдением правил дорожного движения. Эта сеть поставляет данные алгоритмам, оптимизирующим управление уличным движением, а также работу полиции и аварийно-спасательных служб.
Каждая страна должна сама принимать решения о том, как сбалансировать потребность общественных систем в информации и право граждан на неприкосновенность личной жизни. Европа сделала свой выбор, приняв Общий регламент по защите данных – закон, который устанавливает множество ограничений на их сбор и использование в границах Европейского союза. Соединенные Штаты, однако, все еще сталкиваются с трудностями, пытаясь защитить права граждан в этой области. Примером может служить скандал вокруг Facebook из-за действий компании Cambridge Analytica, повлекший слушания в Конгрессе. В 2017 году Китай начал реализацию собственного закона «О кибербезопасности», предусматривающего наказания за незаконный сбор и продажу пользовательских данных. В этом законе нет универсального ответа на вопросы о том, до какой степени можно пожертвовать конфиденциальностью ради удобства или безопасности или имеют ли граждане право на анонимность в аэропортах или на станциях метро. Но в целом относительное равнодушие китайцев к сбору данных в общественных местах способствует массовому внедрению ИИ восприятия. Оцифровка городской среды уже идет быстрыми темпами, и это создает условия для распространения приложений ООМ в розничной торговле, обеспечении безопасности и на транспорте. Но чтобы глубоко внедрить ИИ восприятия в этих сферах, мало размещения видеокамер и оцифровки данных. В отличие от ИИ интернета и ИИ для бизнеса, ИИ восприятия требует большого количества аппаратуры. Чтобы он преобразил наши автомобили, больницы и кухни, нам будут требоваться все новые и новые аппаратные устройства с датчиками для синхронизации физического и цифрового миров.
Если Кремниевая долина пока остается чемпионом мира по инновациям в программном обеспечении, то город Шэньчжэнь уже завоевал тот же титул в сфере производства оборудования. За последние пять лет этот молодой промышленный мегаполис на южном побережье Китая превратился в самую динамичную экосистему для производства интеллектуального оборудования. Создание инновационного приложения не требует практически никаких физических инструментов: все, что вам нужно, – это компьютер и умный программист. Но создание аппаратуры для ИИ восприятия – умеющих видеть тележек для покупок и умеющих слышать стереосистем – требует мощной и гибкой производственной экосистемы, включающей поставщиков различных датчиков, специалистов по литью под давлением и заводов мелкосерийной электроники.
Читать дальше