Кай-фу Ли - Сверхдержавы искусственного интеллекта [Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок] [litres]

Аналогичные принципы в настоящее время применяются и в правовой системе Китая – еще одной бюрократической структуре, в которой уровень квалификации сотрудников сильно различается в зависимости от региона. Компания iFlyTek активно внедряет ИИ в судопроизводство: она разработала инструменты и реализует пилотную программу в Шанхае, где данные по прошлым делам используются для консультирования судей – как при работе с уликами, так и при вынесении приговоров. С помощью инструментов распознавания речи и обработки естественного языка система сравнивает все представленные доказательства – показания свидетелей, документы, справочные материалы – и находит противоречивые факты. Затем она предупреждает судью о таких спорных моментах, чтобы тот мог инициировать дальнейшее расследование. Когда судья принимает решение, он может обратиться к другому инструменту ИИ за консультацией по поводу приговора. Этот «помощник» изучает факты: сведения о предыдущих судимостях ответчика, возраст, размер причиненных убытков и так далее. Его алгоритмы сканируют миллионы судебных записей по аналогичным делам. На основании изученной информации дается рекомендация: приговорить ответчика к тюремному заключению или штрафу. Судьи также могут просматривать похожие случаи, которые показывают им точки данных в системе координат X-Y . Достаточно нажать на одну из точек, чтобы получить подробную информацию об обстоятельствах дела, закончившегося определенным приговором.

Это процесс обеспечивает согласованность в работе системы, включающей более 100 000 судей, и помогает выявить тех, чьи методы работы выходят за рамки нормы. В одном из районов Китая ИИ даже используется для аттестации и ранжирования всех прокуроров по эффективности их работы [57] 朱晓颖, “江苏”案管机器人”很忙：辅助办案 还考核检察官”. 中国新闻网. URL: http://www.chinanews.com/sh/2018/03-02/8457963.shtml (2 марта 2018 года). . Некоторые американские суды внедрили аналогичные алгоритмы консультирования для оценки риска новых правонарушений в случае условно-досрочного освобождения, хотя использование этого новшества уже было оспорено в вышестоящих судах из-за отсутствия прозрачности.

Как и «навигатор» для врачей RXThinking, все судебные инструменты iFlyTek – это просто инструменты, помогающие человеку принимать обоснованные решения. Полученные на основе анализа данных рекомендации могут компенсировать предвзятость, которую иногда проявляют даже опытные судьи. Американские ученые определили, что расовая принадлежность жертвы и подсудимого в значительной степени влияет на приговор. Влияют на него и иные факторы, хотя и менее вредоносные, чем расизм: исследование работы израильских судей показало, что самые суровые приговоры судьи выносят перед обедом, а после него чаще принимают решения в пользу условно-досрочного освобождения.

Так какая же страна станет лидером в сфере услуг на основе ИИ для бизнеса?

Сегодня бесспорное лидерство в этой области удерживают Соединенные Штаты (90 к 10), но я считаю, что через пять лет Китай несколько сократит разрыв (70 к 30), причем его правительство больше стремится использовать практические достижения в области ИИ на благо общества. Соединенные Штаты обеспечивают себе превосходство, оперативно внедряя достижения этой технологии, например ИИ-оптимизацию в банковской, страховой и других отраслях, где накоплены большие объемы структурированных данных. Нет никаких сомнений в том, что Китай будет отставать в корпоративном применении ИИ, но зато он способен обойти США за счет государственных услуг и отраслей, где может сработать эффект «чехарды». Незрелая финансовая система страны и дисбаланс в сфере здравоохранения открывают перед новаторами невероятные перспективы. С помощью ИИ для бизнеса эти слабые отрасли можно превратить в сильные, в корне модернизировав их.

Приложения ИИ второй волны оказывают непосредственное влияние на реальный мир, но сами алгоритмы все еще действуют на основе цифровой информации, получаемой опосредованно – через людей. Третья волна изменит это. ИИ обретет собственные глаза и уши.

До появления ИИ все машины были глухими и незрячими. Конечно, вы и раньше могли делать цифровые фотографии или аудиозаписи, но компьютеры не понимали их смысла. С точки зрения обычного компьютера, фотография – просто хаотический набор пикселей, который ему положено хранить. В понимании iPhone песня – это последовательность нулей и единиц, при воспроизведении которых человек получает наслаждение. Однако с появлением ИИ восприятия все меняется. Алгоритмы могут теперь объединять пиксели фотографий или видеозаписей в значимые кластеры и распознавать объекты, пользуясь теми же механизмами, что и наш мозг: вот золотой ретривер, вот светофор, а вот твой брат Патрик, и так далее. То же самое касается и аудиоданных. Вместо того чтобы просто хранить звуковые архивы в виде последовательностей битов, алгоритмы теперь научились понимать слова, а зачастую и целые предложения. Третья волна ИИ – это постоянное увеличение таких его возможностей и все более глубокое проникновение во все области нашей жизни. Окружающий нас мир будет оцифровываться благодаря распространению датчиков и интеллектуальных устройств. Эти устройства превращают реалии физического мира в цифровые данные, которые затем могут быть проанализированы и оптимизированы с помощью алгоритмов глубокого обучения. Amazon Echo оцифровывает звуковую среду в домах. «Умный город» от Alibaba переводит городские транспортные потоки в цифровую форму, наблюдая за ними с помощью камер и применяя средства ИИ для распознавания объектов. Камеры Apple iPhone X и Face++ выполняют ту же самую оцифровку для лиц, используя полученные данные для защиты телефонов или цифровых кошельков.