Кай-фу Ли - Сверхдержавы искусственного интеллекта [Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок] [litres]

Как и предыдущие китайские правительственные документы, касающиеся технологий, он был написан простым языком и повлек за собой огромные последствия. Опубликованный в июле 2017 года План разработки искусственного интеллекта нового поколения содержал много положений и рекомендаций, которые присутствовали и в плане Белого дома. В нем точно так же были прописаны сотни отраслевых приложений этой технологии и установлены ориентиры для продвижения Китая к статусу сверхдержавы ИИ. План ставил перед страной следующие цели: войти в число сильнейших экономик, построенных на ИИ, к 2020 году, совершить фундаментальные прорывы к 2025-му и стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году.

И если AlphaGo был китайским «спутником ИИ», то правительственный План разработки искусственного интеллекта был похож на эпохальную речь президента Джона Кеннеди, в которой он заявил, что Америка собирается отправить человека на Луну. В докладе не было свойственной Кеннеди высокой риторики, но он действительно сплотил страну вокруг этой идеи.

План был составлен в самых высоких кругах Государственного совета, но реальные действия происходят на уровне честолюбивых китайских мэров. После опубликования плана местные чиновники, жаждущие продвинуться по службе, бросили все силы на превращение своих городов в центры разработки ИИ. Они предлагали субсидии на исследования, способствовали притоку в эту область венчурного капитала из «целевых фондов», закупали продукты и услуги местных стартапов ИИ и открывали десятки специальных зон развития и инкубаторов.

Насколько многогранной оказалась эта политика поддержки, можно увидеть на примере одного города – Нанкина, столицы провинции Цзянсу на восточном побережье Китая. Нанкин не входит в число ведущих китайских городов и, в отличие от Пекина, Шэньчжэня и Ханчжоу, он не может похвастаться множеством основанных в нем стартапов. Но в попытках открыть Нанкин для ИИ правительство города вкладывает огромные средства и политические ресурсы в привлечение компаний, работающих в сфере ИИ, и самых талантливых специалистов.

Между 2017 и 2020 годами Нанкинская зона экономического и технологического развития планирует направить не менее 3 млрд юаней (около 450 млн долларов) на разработки в области ИИ. За счет этих средств будут предоставлены гигантские объемы субсидий и льгот: до 15 млн юаней планируется инвестировать в местные компании, до 1 млн юаней раздать в виде грантов компаниям для привлечения талантливых специалистов, до 5 млн юаней выделить в качестве субсидий на исследования. Также планируется создать институт по подготовке специалистов в области ИИ, подписать правительственные контракты на разработку автономных роботов и систем распознавания лиц, ввести упрощенные процедуры регистрации компаний, обеспечить офисными помещениями и стартовым финансированием ветеранов армии, предоставить компаниям бесплатные автобусы-шаттлы и возможность учиться в местных школах для детей руководства, выделить квартиры для сотрудников стартапов в области ИИ.

И это все только в одном городе. В Нанкине насчитывается 7 млн жителей: по их числу он занимает десятое место в Китае, стране с сотней городов-миллионников. Государство уже сейчас осыпает многие из этих городов деньгами, и все они конкурируют за привлечение средств фондов и создание наилучшей среды для деятельности компаний, работающих в области ИИ. Подобные процессы я уже наблюдал дважды за прошлое десятилетие. Между 2007 и 2017 годами Китай с нуля построил систему высокоскоростных железных дорог, и на данный момент протяженность этих линий превышает суммарную протяженность аналогичных железных дорог во всем мире. Во время акции под лозунгом «Массовые инновации – массовому предпринимательству!», которая началась в 2015 году, подобная же волна поддержки привела к созданию 6600 новых инкубаторов для стартапов и буквально сплотила нацию вокруг идеи ИИ.

Конечно, еще слишком рано говорить о результатах кампании по развитию ИИ в Китае, но вся его история показывает, что, скорее всего, она будет не совсем рациональной, но даст чрезвычайно высокий результат. Сам объем финансирования и скорость развертывания практически гарантируют, что не все средства будут потрачены разумно.

Государственная бюрократия не может быстро разместить миллиарды долларов инвестиций и субсидий без определенных потерь. Поэтому будут и пустующие общежития для специалистов по ИИ, и инвестиции в бесперспективные стартапы. Некоторые компании начнут создавать видимость, что работают с ИИ, чтобы получить субсидии, а часть закупленного для исследований ИИ оборудования так и останется пылиться в государственных учреждениях.