Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

• «Проект Flow Machines от компании Sony успешно создал… Daddy’s Car – песню, сочиненную ИИ, в которой он должен был воспроизвести музыкальный стиль The Beatles» 9.

• «Что произошло, так это моментальная и свободная передача квантового состояния фотона на оставшийся фотон запутанной пары, тот, что находился в шести километрах от университета» 10.

Что общего у всех этих цитат? Все это послания из будущего, сообщающие нам, что мир меняется быстрее, чем когда-либо. Некоторые перемены, возможно, вы не оцените сегодня, но через десять лет они будут частью вашей повседневной жизни.

Подходы, нормы, модели и образ жизни, бывшие декорациями нашей планеты Земля почти пятьдесят лет (плюс-минус) и которые, казалось, переживут всех нас, обваливаются прямо на наших глазах. Смотреть спорт по телевизору, владеть машиной, отвечать на сообщения на следующий день, планировать оставаться на одной работе годами, пользоваться банком – все это уходит в небытие.

Эта невероятная скорость перемен и глубинная природа этих перемен в своей сути связаны с одним вопросом: что делать, когда машины делают все .

Нет никаких примет того, что инновации остановятся (несмотря на уже занятое нами высокое место в Пирамиде потребностей Маслоу), и нет признаков того, что они становятся менее мощными, чем были в прошлом, – как раз наоборот 11. Помните, не ограничивайте воображение человека . Будущее спешит к большому бизнесу в виде приложений и веб-сервисов, которые они используют, чтобы добраться в аэропорт, нанять новых работников, разделить аудиторию, сотрудничать, встречаться, бронировать гостиницы, доставлять товары и получать доступ в Интернет. Все это изобилие – функциональность, достающаяся нам по цене, которая выгоняет с рынка сложившуюся ранее конкуренцию, – отсвет инноваций, новых идей и подходов, будущего , которое уже здесь и доступно всем, чтобы увидеть, последовать за ним, пользоваться им.

Новые горизонты, которые мы исследовали в этой книге, – не только о поддержке труда программным обеспечением: они о создании новых машин, которые позволят достичь новых уровней производительности и эффективности для человека . Как говорит об этом Крис Хаммонд из Narrative Science, прагматик в душе, «ИИ – не мифический единорог. Это инструмент для следующего уровня производительности».

Как мы видели на предыдущих страницах, инновации вели человечество сквозь века, и, хотя процесс инноваций всегда связан с путаницей и часто с дискомфортом (если не хуже), его мощь абсолютно неостановима.

Хаммонд, как один из ведущих в мире практиков ИИ, считает широкое распространение ИИ в рабочей среде неизбежностью: «Я не верю, что работе с ИИ может что-то воспрепятствовать. Это не стволовые клетки, где вы можете что-то сделать физически, чтобы остановить исследования. Нет никаких физических действий, которые могли бы остановить исследования искусственного интеллекта. Все вычислительные ресурсы уже там».

Как мы уже не раз показывали, искусственный интеллект не наступает – он здесь. Этой книгой мы пытаемся показать, что есть вещи – много, много вещей , – которые вы можете делать – и должны делать , – когда машины делают все. Теми, кто победит в наступающей эпохе цифрового подъема, кто сделает историю, кто будет невероятно щедро вознагражден, будут те, кто перестанет спорить и начнет создавать, и вместо того, чтобы предсказывать будущее, пойдет его изобретать, рука об руку с новой машиной.

Написание книги в действительности является командным делом, и мы хотели бы поблагодарить лишь малую часть из множества людей, которые поддерживали нас на этом пути.

Мы чрезвычайно благодарны следующим провидцам и новаторам, которые уделили свое время, чтобы поговорить с нами и развить идеи, представленные в этой книге: Джозефу Сирош из Microsoft; Стюарту Франкелю и Крису Хаммонду из Narrative Science; Флавио Вильянустре и Дэвиду Гловаки из LexisNexis; Джоэл Роуз из New Classrooms; Стивену Ластеру из McGraw-Hill Education; Неду Куричу из Toyota; Максу Янкелевичу из Work Fusion; Джуду Дитерману и Ларри Бриджу из TriZetto; Мэтту Вуду из Amazon Web Services; Бретту Тромпу и Эмилю Стипп из Discovery Health; Роберту Хай из IBM Watson; Деннису Мортенсену из x.ai; Джо Прокопио из Automated Insights; Ксавье Пейчу из SmartHalo; а также Энн Филсон и Гари Рорбахер из Filson-Rohrbacher.

Во многих случаях мы опирались на исследования и знания Центра будущего компании Cognizant, и мы хотели бы особенно поблагодарить Роберта Брауна, Мониш Бехл, Юан Дэвиса, Кевина Бенедикта и остальных сотрудников за их работу и развитие идей в этой книге.