Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Здесь есть возможность читать онлайн «Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: М., Год выпуска: 2019, ISBN: 2019, Издательство: Эксмо, Жанр: Прочая научная литература, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Роботы не наступают – они уже среди нас! Боты штампуют новостные ленты, алгоритмы искусственного интеллекта зарабатывают на финансовых рынках, ставят медицинские диагнозы и даже помогают выбрать фильмы и товары. Но к чему это все приведет? Лишат ли роботы людей работы? Сможет ли искусственный разум подчинить себе человечество? Как автоматизация бизнеса поможет победить в конкурентной борьбе? Одни из самых признанных экспертов в сфере высоких технологий провели глубокий анализ и поделились интересными выводами.

Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Просто сказать «покупайте чипы» – это отчасти гипербола, но мы настаиваем на важности сказанного: вы и ваша команда должны рассматривать сенсоры как существенное, свободное и повсеместное явление и обильно применять их.

Найдите отряд специалистов по обработке данных

Если ваши инициативы по оснащению всего измерителями запущены, то скоро вы заметите, как много данных они приносят. Конечно, как говорилось в главе 5, эти сырые данные – этот сырьевой материал – бесполезны, если вы ничего не можете с ними сделать. Именно здесь в дело вступают специалисты по обработке данных. В этих словах слышно вожделение, но специалистов по данным называют «самой сексуальной работой XXI века», и их роль – найти бизнес-значение во всех данных, созданных инструментализацией 7.

Однако в нашем недавнем исследовании большие данные и аналитика были названы первой среди тех, что сложно найти, компетенций – не только сейчас, но и в следующие три года 8. В то время как многие респонденты планируют сформировать межфункциональную команду (60%) или нанять сотрудников (58%), чтобы заполнить пустоту, многие другие (56%) планируют привлекать подрядчиков и сторонний персонал. Что бы ни выбрали вы, важно – настолько важно, что может означать разницу между успехом и провалом, – получить доступ к умным людям, которые помогут вытянуть бизнес-инсайт из быстро наполняющихся озер данных.

Все, что вы делаете ради построения интеллектуальной системы, упирается в способность организовать использование сырьевого материала эпохи машин. Если талант сделать это отсутствует, то каждый описанный в книге шаг становится сомнительным. Нанимайте, переучивайте, привлекайте, поглощайте, умоляйте, крадите и одалживайте 9. От этого зависит будущее вашей работы.

Создайте бизнес-модель ореолов

Информация дает помощь, но не без некоторого участия. Как мы говорили ранее, самое важное – просто начать, но в какой-то момент вам нужно будет показать материальный финансовый результат – возврат инвестиций, ROI.

Практически все решения, которые мы наблюдали за последние семь лет, строятся по одной схеме. У кого-то появляется по-настоящему сложная, но интересная идея, и люди просто начинают. И хотя решения разные, во всех рассмотренных нами случаях, если бизнес начинает конкуренцию, вооружившись кодом, возникает бизнес-модель.

Кажется, здесь проще сказать, чем сделать, но это происходит каждый день, и все сводится к установлению логической связи между инсайтом и ценностью. Лучший совет, что мы когда-либо слышали по этому поводу, – это быть проще и следовать за деньгами.

Крупный индустриальный игрок сегодня способен очень серьезно относиться к экономии денег своих покупателей. Компания, производящая медицинское оборудование, сегодня предлагает более низкие цены на обслуживание и хорошо налаженный процесс разработки нового продукта. Менеджеры из каждого из этих актуальных сценариев знают, что их решения создают настоящую ценность, и в каждом случае находят возможность ее монетизировать.

Пересмотрите опыт ваших покупателей

Ореолы кодов изначально возникли в мире, «ориентированном на потребителя» IT. Участники того, что мы называем Клуб Триллиона долларов (Google, Amazon, Apple, Facebook, Netflix и Pandora) 10, с самого начала были технологическими компаниями с бизнесом-для-потребителя, а не бизнесом-для-бизнеса. Движение Web 2.0 начала 2000-х годов задавало тон созданию приложений и основанных на технологии сервисов, легко выглядящих, удобных в использовании, увлекательных, молодежных и забавных, в противоположность технологиям «большого бизнеса», которые сложно использовать (во многом так и остается), они мало озабочены тем, чтобы выглядеть интуитивно и визуально привлекательными.

Клуб Триллиона долларов, как и многие другие компании и организации (например, агрегаторы социальных новостей Reddit, Twitter, Mashable, микроблогинговая платформа Tumbler, приложения для бронирования отелей Hotel Tonight), поняли, для того чтобы создавать (и сохранять) пользователей, нужно упростить сложность технологий и соперничать на рынках, которые все больше пересекаются с индустриями моды и развлечений.

Компания, которая впервые объединила все эти тренды вместе, была, конечно, Apple. Apple поняла, что дизайн устройства, или опыт, – как он выглядит, как ощущается, как используется, как переживается, какие чувства и ощущения дарит пользователям – не был уже чем-то, на что быстро взглянули маркетологи после того, как инженеры долго делали настоящую работу: это было абсолютным приоритетом для всего процесса создания, производства и продажи устройства или услуги.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу»

Обсуждение, отзывы о книге «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x