Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Здесь есть возможность читать онлайн «Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Красноярск, Год выпуска: 2002, Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, Жанр: Математика, Технические науки, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
- Автор:
- Издательство:КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
- Жанр:
- Год:2002
- Город:Красноярск
- ISBN:нет данных
- Рейтинг книги:4 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
Программа Pade.
Эта программа является пятой из серии обучающих программ по нейрокомпьютингу. В данной программе реализована полносвязная сетьс рациональными (Паде — в честь изобретателя Паде аппроксимации) нейронами.Эта сеть может обучатьсяразличными способами. От сети, имитируемой программой SIGMOID, сеть программы PADE отличается только типом нейронов. Конкретные данные о структуре сети, нейронаи других элементов программы Вы найдете в соответствующих разделах данного справочного материала.
Программы Sigmoid и Sinus
Эти программа являются четвертой и шестой из серии обучающих программ по нейрокомпьютингу. В данной программе реализована полносвязная сетьс сигмоидными (синусоидными) нейронами.Эта сеть может обучатьсяразличными способами. Конкретные данные о структуре сети, нейронаи других элементов программы Вы найдете в соответствующих разделах данного справочного материала.
Это подменю служит для настройки программы на конкретную машину и конкретного пользователя. Наиболее уязвимым местом PC является разнородность используемых мониторов. Подстройка цветов позволяет сделать программу легко адаптируемой к любой машине. Более подробно о смене цветов смотрите в разделе Смена цветов.
Закончить работуВыполнение этой функции приводит к немедленному завершению работы. При этом обучающее множествои синаптическая картатеряются. Для того чтобы избежать потерь, необходимо воспользоваться функциями запомнить обучающее множествои запомнить карту.
Главный индекс
Режимы работы программы
Основной режим
Редактирование задачи
Тестирование
Обучение
Контрастирование
Основные объекты
Стандартный задачник
Обучающее множество
Задача
Нейрон
Нейронная сеть
Синаптическая карта
Все программы кроме программыHopfield
Параметры сети
Число нейронов в сети
Число срабатываний сети
Характеристика нейронов
Параметры метода обучения
Использовать MParTan
Организация обучения
Вычисление направления
Способ оценивания
Уровень УДАРА
Параметры контрастирования
Норма для исключения
Норма для включения
Количество контрастируемых связей
Количество замораживаемых связей
Количество размораживаемых связей
Число циклов накопления критерия
Набор выделенных значений (1/2^n)
Методы предобработки
Чистый образ
Сдвиговый автокоррелятор
Автокоррелятор сдвиг+отражение
Автокоррелятор сдвиг+вращение
Автокоррелятор сдвиг+вращение+отражение
Основной режим
Основной режим работы позволяет Вам изменять обучающее множество,читать, записывать синаптическую карту, обучать нейронную сеть,тестировать ее, а также выполнять ряд других функций.
В верхней строке экрана находится основное меню программы. Ниже находятся поля пяти задач обучающего множества и тестовой задачи. Под полями задач приведен краткий список горячих клавиш и их функций. Ниже приведен полный список горячих клавиш и их функций для основного режима:
| ←→ | Смена активной задачи. Активная задача отличается цветами рамки и заголовка. |
| ↑↓ | Смена активного примера в поле задачи. |
| Home | Сделать активным первый пример задачи. |
| End | Сделать активным последний пример задачи. |
| ENTER | Перейти в режим редактирования задачи. |
| DELETE | Удалить пример. |
| F1 | Высветить справочную информацию. Отметим, что эта клавиша работает во всех режимах. |
| F2 | Открыть стандартный задачник. |
| F3 | Запомнить обучающее множество. |
| F4 | Прочитать обучающее множество. |
| F5 | Тест обучающего множества. |
| CTRL-F5 | Тест текущего тестового примера. |
| ALT-F5 | Тест тестовой задачи. |
| SHIFT-F5 | Тест статистический( Кроме программы Hopfield ). |
| F6 | Обучение нейронной сети. |
| ALT-F6 | Случайное изменение карты. |
| CTRL-F6 | Контрастирование. |
| F7 | Запомнить карту. |
| F8 | Прочитать карту. |
| CTRL-F8 | Редактировать карту. |
| ALT-F8 | Сгенерировать новую карту( Кроме программы Hopfield ). |
| F9 | Выйти в меню. |
| F10 | Закончить работу. |
| ALT-C | Записать изображение активного примера активной задачи в карман. |
Кроме того, часть функций может быть выполнена только через выход в меню. Выбрав нужный пункт в меню и нажав F1 Вы получите справку о выполняемой им функции.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка:
Похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
Обсуждение, отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.