Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Здесь есть возможность читать онлайн «Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Красноярск, Год выпуска: 2002, Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, Жанр: Математика, Технические науки, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

4. Выходные сигналы каждой подсети, кроме последней связываются с входными сигналами следующей подсети в списке подсетей в разделе описания состава. Если какая-либо подсеть в разделе описания состава указана с некоторым не равным единице числом экземпляров, то считается, что экземпляры этой подсети перечислены в списке в порядке возрастания номера.

5. Для блоков типа Cascad замыкание выхода блока на вход блока отсутствует. Для блоков типов Loop и Until замыкание выхода блока на вход блока достигается путем установления связей между выходными сигналами последней подсети в списке подсетей в разделе описания состава с входными сигналами первой подсети в списке подсетей в разделе описания состава. Если какая-либо подсеть в разделе описания состава указана с некоторым не равным единице числом экземпляров, то считается, что экземпляры этой подсети перечислены в списке в порядке возрастания номера.

Описания всех сетей, приведенные в предыдущем разделе полностью соответствуют правилам генерации. В качестве более общего примера приведем раздел описания сигналов и параметров трех условных блоков.

Layer A

ContentsNet1, Net2[K], Net3

InSignals[1.. NumberOf( InSignals,Net1)+K *NumberOf( InSignals,Net2)+ NumberOf( InSignals,Net3)] <=> Net1. InSignals[1.. NumberOf( InSignals,Net1)],

Net2[1..K]. InSignals[1.. NumberOf( InSignals,Net2)],Net3. InSignals[1.. NumberOf( InSignals,Net3)]

OutSignals[1.. NumberOf( OutSignals,Net1) + K *NumberOf( OutSignals,Net2)+ NumberOf( OutSignals,Net3)] <=> Net1. OutSignals[1.. NumberOf( OutSignals,Net1)],

Net2[1..K]. OutSignals[1.. NumberOf( OutSignals,Net2)],

Net3. OutSignals[1.. NumberOf( OutSignals,Net3)]

Parameters[1.. NumberOf( Parameters,Net1) + K *NumberOf( Parameters,Net2)+ NumberOf( Parameters,Net3)] <=> Net1. Parameters[1.. NumberOf( Parameters,Net1)],

Net2[1..K]. Parameters[1.. NumberOf( Parameters,Net2)],

Net3. Parameters[1.. NumberOf( Parameters,Net3)]

CascadB

ContentsNet1, Net2[K], Net3

InSignals[1.. NumberOf( InSignals,Net1)] <=> Net1. InSignals[1.. NumberOf( InSignals,Net1)]

OutSignals[1.. NumberOf( OutSignals,Net3)] <=> Net3. OutSignals[1.. NumberOf( OutSignals,Net3)]

Parameters[1.. NumberOf( Parameters,Net1) + K *NumberOf( Parameters,Net2)+ NumberOf( Parameters,Net3)] <=> Net1. Parameters[1.. NumberOf( Parameters,Net1)],

Net2[1..K]. Parameters[1.. NumberOf( Parameters,Net2)],

Net[3]. Parameters[1.. NumberOf( Parameters,Net3)]

Net1. OutSignals[1.. NumberOf( OutSignals,Net1)],

Net2[1..K]. OutSignals[1.. NumberOf( OutSignals,Net2)] <=> Net2[1..K]. InSignals[1.. NumberOf( InSignals,Net2)],Net3. InSignals[1.. NumberOf( InSignals,Net3)]

Loop C N

ContentsNet1, Net2[K], Net3

InSignals[1.. NumberOf( InSignals,Net1)] <=> Net1. InSignals[1.. NumberOf( InSignals,Net1)]

OutSignals[1.. NumberOf( OutSignals,Net3)] <=> Net3. OutSignals[1.. NumberOf( OutSignals,Net3)]

Parameters[1.. NumberOf( Parameters,Net1) + K *NumberOf( Parameters,Net2)+ NumberOf( Parameters,Net3)] <=> Net1. Parameters[1.. NumberOf( Parameters,Net1)],

Net2[1..K]. Parameters[1.. NumberOf( Parameters,Net2)],

Net[3]. Parameters[1.. NumberOf( Parameters,Net3)]

Net1. OutSignals[1.. NumberOf( OutSignals,Net1)],

Net2[1..K]. OutSignals[1.. NumberOf( OutSignals,Net2)] <=> Net2[1..K]. InSignals[1.. NumberOf( InSignals,Net2)],

Net3. InSignals[1.. NumberOf( InSignals,Net3)]

Net3. OutSignals[1.. NumberOf( OutSignals,Net3)] <=> Net1. InSignals[1.. NumberOf( InSignals,Net1)]

Частично сокращенное описание

Если описываемый блок должен иметь связи, устанавливаемые не так, как описано в разделе «Раздел описания связей», то соответствующий раздел описания блока может быть описан явно полностью или частично. Если какой либо раздел описан частично, то действует следующее правило: те сигналы, параметры и их связи, которые описаны явно, берутся из явного описания, а те сигналы, параметры и их связи, которые не фигурируют в явном описании берутся из описания по умолчанию. Так, в приведенном в разделе «Пример описания блоков»описании слоя точек ветвления BLay невозможно использование генерируемого по умолчанию подраздела установления связи выходных сигналов блока с входными сигналами подсетей. Возможно следующее сокращенное описание.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Обсуждение, отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x