Андрей Дибров - Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе
Здесь есть возможность читать онлайн «Андрей Дибров - Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2019, Жанр: stock, personal_finance, personal_finance, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе
- Автор:
- Жанр:
- Год:2019
- ISBN:нет данных
- Рейтинг книги:4 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе — читать онлайн ознакомительный отрывок
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
Заполним эти столбцы Данными из столбца CloseD. Как Вы уже поняли, это данные дневных закрытий.
Далее мы сдвинем эти данные в наших столбцах последовательно на одну ячейку вверх.
Таким образом, мы получим в каждой строке вектор из дневных цен закрытия с глубиной в десять дней – это будут входы нейросети. А в столбце Out, который также сдвинут на один день вперед по отношению к In10, будут обучающие примеры закрытия дня для нейросети.
С помощью надстройки NeuroSolutions, выделив столбцы In1-In10, отформатируем их как входы.
А столбец Out как выход нейросети.
Аналогичным образом разобьем нашу матрицу построчно на обучающее множество.
И множество, которое мы будем использовать для анализа.
Теперь мы сформируем файлы для программы NeuroSolutions.
Откроем NeuroSolutions и нажмем кнопку NeuralBuilder.
Выберем модель нейросети Multilayer Perceptron.
Нажмем кнопку Browse…
И откроем файл с обучающими входами.
Далее откроем файл с обучающим выходом.
Определим 30% данных из тренировочного множества для перекрестной проверки в процессе обучения нейросети. Жмем кнопку Next до тех пор, пока не сформируется нейросеть.
С помощью кнопки Start и запустим процесс обучения.
После завершения процесса обучения нажмем кнопку Testing.
В выпадающем списке выберем Production.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка:
Похожие книги на «Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
Обсуждение, отзывы о книге «Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.