Денис Шевчук - Маркетинг - конспект лекций

Этих методов много (линейное, нелинейное, динамическое программирование и др.), но на практике экономических исследований предпочтение получило линейное программирование.

Примером выбора оптимального варианта из набора альтернативных может быть следующая задача по транспортировке продукции.

При проведении анализа в условиях определенности могут успешно применяться множественные расчеты на ЭВМ, то есть метод машинной имитации.

В этом случае имитационная модель объекта или процесса (компьютерная программа) содержит b-е число факторов и переменных, значения которых в разных комбинациях подвергаются варьированию.

Таким образом, машинная имитация – это эксперимент в специально созданных условиях, в результате которого отбираются базовые для принятия окончательного решения варианты на основе заданных критериев.

Формализованные алгоритмы анализа применяются достаточно редко по причине затруднительной оценки вероятности исходов с целью разработки способов максимизации прибыли. Поэтому при анализе и принятии управленческих решений в условиях неопределенности применяют другие критерии:

• максимин – максимизация минимальной прибыли;

• минимакс – минимизация максимальных потерь;

• максимакс – максимизация максимальной прибыли и др.

Анализ и принятие управленческих решений в условиях конфликта сложный и мало разработанный с практической точки зрения анализ.

Подобные ситуации широко распространены в теории игр.

Оценки, полученные в результате, наряду с учетом дополнительных критериев, в том числе и неформального характера, служат лишь базой для принятия окончательного решения.

1. Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно развивалось независимо отдельными науками.

В XX в. моделирование как универсальный метод научного исследования охватывает широкий круг научных знаний: техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки.

Под моделированием понимается процесс разработки, построения и исследования моделей. Процесс моделирования чаще всего складывается из построения абстракций и умозаключений по аналогии и конструирования научных гипотез.

2. Модель представляет материальный объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал таким образом, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.

3. Главная особенность моделирования состоит в том, что это метод опосредованного познания посредством объектов-заместителей. Модель служит инструментом познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект.

Именно эта особенность метода моделирования определяет его специфические черты: использование абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания.

Процесс моделирования включает:

• субъект исследования – исследователь;

• объект исследования – интересующий объект-оригинал;

• предмет исследования – модель.

4. Необходимость использования метода моделирования определяется тем обстоятельством, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать затруднительно или вовсе невозможно.

1. Первый этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели А В обуславливаются тем, что она отражает какие-либо существенные черты объекта-оригинала В. Задача необходимости и достаточной меры сходства оригинала и модели решается на основе конкретного анализа.

Очевидно, модель утрачивает свой смысл как в случае полного тождества с оригиналом (тогда он перестает быть оригиналом), так и в случае его отсутствия.

Любая модель представляет оригинал лишь в строго ограниченном смысле.

Поэтому для одного объекта может быть построено несколько «специализированных» моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации.