Андрей Кананин - Нереальная реальность – 3. Книга третья. Будущее

Кроме того, квантово-механическая логика отлична от классической. В ней присутствуют дополнительные способы математических операций, например, извлечение корня квадратного из И, Или, Нет . Это резко повышает потенциал возможностей подобного устройства.

За разумное время квантовый компьютер способен произвести расчёты, на которые современной электронике необходимы миллиарды лет. С его помощью можно решить множество научных и технологических задач, пока что не подвластных учёным. А главное – можно попробовать создать искусственный интеллект. Всё указывает на то, что квантовый компьютер способен сделать это.

Способность быстро рассчитывать сложнейшие задачи очень востребована не только в математике, физике, биологии, химии, но и в гуманитарных науках – экономике, статистике. Компьютеры становятся незаменимыми в медицине. Но есть важнейшая загвоздка.

Успехи машин связаны с задачами, которые всегда можно разбить на составные части. Не важно, что таких частей может быть огромное количество. Это компенсируется скоростью вычислений. Суть в том, что самое сверхсложное решение при ближайшем рассмотрении оказывается не более чем множеством простейших математических действий с числами. Но здесь возникает глобальная проблема: как выразить такими операциями, например, чувство юмора или способность к состраданию?

Главным критерием определения искусственного интеллекта считается тест Тьюринга 2 2 Тьюринг Алан Мэтисон – английский математик и логик. , разработанный учёным ещё в 1950 году. Смысл теста заключается в том, что если человек в беседе с человеком и с машиной не сможет определить, где человек, а где машина, то можно утверждать, что искусственный интеллект создан.

Модернизированный вариант теста таков.

Эксперт общается с неизвестным собеседником. Он не видит его и не слышит. «Разговор» происходит с помощью какой-либо независимой изолированной системы, например, клавишной клавиатуры на которой набирается текст вопросов и ответов. Эксперт может задавать испытуемому любые вопросы, вести разговор на любые темы.

Если по окончанию беседы эксперт не сможет определить, кто был его собеседником – человек или машина, а на самом деле общение происходило с машиной, то она прошла тест Тьюринга.

Но означает ли это, что она разумна?

Логично предположить, что если машина способна свободно рассуждать на любую предложенную тему, то она мыслит. Но не всё так однозначно.

Во-первых, есть способы обмануть эксперта. Любой текст – это лишь набор определённых символов. Если машина будет обладать очень детальной инструкцией о том, какой набор символов следует отправить эксперту в ответ на любой вариант набора символов, поступивших от эксперта, то она пройдёт тест Тьюринга, абсолютно не понимая сути происходящего.

Правда, не совсем понятно, можно ли придумать универсальную инструкцию для ответа на эмоционально окрашенные вопросы. Ведь у машины можно попросить совета по житейской ситуации, поговорить с ней о неразделённой любви, литературных героях, рассказать «тонкий» анекдот и иным способом заставить её проявить интеллектуальную гибкость. «Искусственность» искусственного интеллекта при ответе на такие вопросы чрезвычайно сложно скрыть.

Другое дело, если машина будет специально пытаться выглядеть человеком, не прибегая к подсказкам. Даже если ей «всего лишь» удастся обмануть эксперта и заставить поверить, что она – человек, это уже будет значительным шагом на пути к искусственному интеллекту.

Ведь чтобы ввести подготовленного эксперта в заблуждение, машина должна будет неплохо разбираться в людской психологии и достаточно глубоко понимать, что такое быть человеком, а это уже совсем не мало. Но, конечно, это не мышление в обычном понимании, а очень достоверное подражание мышлению.

Между явлением и его имитацией – огромная разница. Бездушному механизму перехитрить грамотного эксперта чрезвычайно сложно. Например, можно придумать какую-нибудь интеллектуальную ловушку.

Вот пример. Представьте, что если в рамках теста Тьюринга вам разрешили задать всего один вопрос, каким бы он был?

Кибернетик Дуглас Хофштадтер 3 3 Хофштадтер Дуглас Роберт – американский физик и информатик. задал бы испытуемому такой: «Если в рамках теста Тьюринга вам разрешили задать всего один вопрос, каким бы он был?». Очень интересно услышать рассуждения машины на этот счёт.