Наоми Седер - Python. Экспресс-курс

Здесь есть возможность читать онлайн «Наоми Седер - Python. Экспресс-курс» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2019, ISBN: 2019, Издательство: Питер, Жанр: Программы, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Python. Экспресс-курс: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Python. Экспресс-курс»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Вы уже умеете кодить на одном или нескольких языках программирования? Тогда настала пора пройти экспресс-курс Python. Впервые на русском языке выходит новое издание одной из самых популярных книг издательства Manning. С помощью этой книги вы можете быстро перейти от основ к управлению и структурам данных, чтобы создавать, тестировать и развертывать полноценные приложения.
Наоми Седер рассказывает не только об основных особенностях языка Python, но и его объектно-ориентированных возможностях, которые появились в Python 3. Данное издание учитывает все изменения, которые произошли с языком за последние 5 лет, а последние 5 глав рассказывают о работе с большими данными.

Python. Экспресс-курс — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Python. Экспресс-курс», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

>>> x = [1, 2, 3, 4]

>>> x[1] = "two"

>>> x

[1, 'two', 3, 4]

Синтаксис сегментов может использоваться и в этом случае. Команда вида lista[index1:index2] = listb заменяет все элементы lista между index1 и index2 элементами из listb . Список listb может содержать больше или меньше элементов, чем удаляется из lista ; в этом случае длина lista изменяется. Сегментное при-сваивание может использоваться для выполнения разных операций:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> x[:0] = [-1, 0] картинка 32Присоединяет список к началу списка

>>> x

[-1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> x[1:-1] = [] картинка 33Удаляет элементы из списка

>>> x

[-1, 7]

Присоединение одного элемента к списку — операция настолько распространенная, что для нее был определен специальный метод append : >>> x = [1, 2, 3]

>>> x.append("four")

>>> x

[1, 2, 3, 'four']

При попытке присоединения одного списка к другому может возникнуть пробле-ма — список будет присоединен как один элемент основного списка: >>> x = [1, 2, 3, 4]

>>> y = [5, 6, 7]

>>> x.append(y)

>>> x

[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7]]

Метод extend похож на метод append , но он предназначен для добавления элементов одного списка к другому:

>>> x = [1, 2, 3, 4]

>>> y = [5, 6, 7]

>>> x.extend(y)

>>> x

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

Также существует специальный метод insert , который вставляет новый элемент списка между двумя существующими элементами или в начало списка. Метод insert используется как метод списков и получает два дополнительных аргумента. Первый дополнительный аргумент определяет индекс позиции списка, в которую будет вставлен новый элемент, а второй — сам новый элемент: >>> x = [1, 2, 3]

>>> x.insert(2, "hello")

>>> print(x)

[1, 2, 'hello', 3]

>>> x.insert(0, "start")

>>> print(x)

['start', 1, 2, 'hello', 3]

Метод insert интерпретирует индексы так, как описано в разделе 5.2, но в большин-стве случаев проще представлять вызов list.insert(n, elem) как вставку elem перед

n -м элементом списка list . Метод insert создан исключительно для удобства. Все, что можно сделать c методом insert , также можно сделать посредством присваивания сегментов. А именно конструкция list.insert(n,elem) эквивалентна list[n:n] = [elem] , где n — неотрицательное число. Использование insert несколько упрощает чтение кода, к тому же метод insert поддерживает отрицательные индексы: >>> x = [1, 2, 3]

>>> x.insert(-1, "hello")

>>> print(x)

[1, 2, 'hello', 3]

Для удаления элементов списков или сегментов рекомендуется использовать коман ду del . Эта команда тоже не делает ничего такого, чего нельзя было бы сделать при по-мощи присваивания сегментов, но она лучше запоминается и упрощает чтение кода: >>> x = ['a', 2, 'c', 7, 9, 11]

>>> del x[1]

>>> x

['a', 'c', 7, 9, 11]

>>> del x[:2]

>>> x

[7, 9, 11]

В общем случае команда del list[n] эквивалентна list[n:n+1] = [] , тогда как команда del list[m:n] делает то же самое, что list[m:n] = [] . Метод remove не является обратным по отношению к insert . Если метод insert вставляет элемент в заданную позицию, remove ищет первый экземпляр заданного значения в списке и удаляет это значение из списка: >>> x = [1, 2, 3, 4, 3, 5]

>>> x.remove(3)

>>> x

[1, 2, 4, 3, 5]

>>> x.remove(3)

>>> x

[1, 2, 4, 5]

>>> x.remove(3)

Traceback (innermost last):

File "", line 1, in ?

ValueError: list.remove(x): x not in list

Если метод remove не находит удаляемых элементов, он выдает ошибку. Вы можете перехватить ошибку, используя средства обработки исключений Python, или же предотвратить саму проблему, проверяя наличие элементов в списке оператором in перед тем, как пытаться их удалить.

Метод reverse — специализированный метод изменения списка — эффективно переставляет элементы списка в обратном порядке «на месте»: >>> x = [1, 3, 5, 6, 7]

>>> x.reverse()

>>> x

[7, 6, 5, 3, 1]

ПОПРОБУЙТЕ.САМИ:.МОДИФИКАЦИЯ.СПИСКОВ Допустим, список состоит из 10 элементов. Как переместить три последних элемента из конца в начало списка без нарушения их исходного порядка?

5.4. Сортировка списков

Для сортировки списков используется встроенный метод Python sort : >>> x = [3, 8, 4, 0, 2, 1]

>>> x.sort()

>>> x

[0, 1, 2, 3, 4, 8]

Метод выполняет сортировку «на месте», то есть с изменением сортируемого списка. Если вы хотите отсортировать список без изменения исходного списка, возможны два варианта: либо использовать встроенную функцию sorted() (раз-дел 5.4.2), либо создать копию списка и отсортировать ее. >>> x = [2, 4, 1, 3]

>>> y = x[:]

>>> y.sort()

>>> y

[1, 2, 3, 4]

>>> x

[2, 4, 1, 3]

Сортировка также работает со строками:

>>> x = ["Life", "Is", "Enchanting"]

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Python. Экспресс-курс»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Python. Экспресс-курс» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Python. Экспресс-курс»

Обсуждение, отзывы о книге «Python. Экспресс-курс» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x