Сергей Маклаков - Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0

На диаграмме DFD можно также создать тоннельную стрелку, хотя нотация DFD не предусматривает создания такого элемента. Для этого следует щелкнуть правой кнопкой мыши по квадратным скобкам и выбрать в контекстном меню пункт Arrow Tunnel.

В результате BPwin позволяет создавать на диаграмме DFD четыре типа граничных стрелок (рис. 1.4.36, сверху вниз):

обычная граничная стрелка (не допускается нотацией DFD);

межстраничная ссылка;

тоннельная стрелка (не предусмотрена нотацией DFD);

внешняя ссылка.

Рис. 1.4.36. Граничные стрелки на диаграмме DFD

Интересной особенностью BPwin является то, что те же самые типы стрелок можно создать на диаграмме IDEF0 (рис. 1.4.37):

обычная граничная стрелка;

межстраничная ссылка (не предусмотрена нотацией 1DEF0);

тоннельная стрелка;

внешняя ссылка (не предусмотрена нотацией IDEF0).

Рис. 1.4.37. Граничные стрелки на диаграмме IDEF0

BPwin допускает создание внешних сущностей на диаграммах IDEF0, но в отличие от DFD их можно создавать только на границе диаграммы. Размещение на диаграммах IDEF0 и DFD внешних сущностей, межстраничных ссылок и тоннелей, хотя и является формально нарушением синтаксиса, существенно облегчает построение смешанных моделей.

Декомпозиция работы IDEF0 или DFD в диаграмму IDEF3.Стрелки на диаграммах IDEF0 и DFD означают потоки информации или объектов, передаваемых от одной работы к другой. На диаграммах IDEF3 стрелки могут показывать только последовательность выполнения работ, т. е. имеют иной смысл, нежели стрелки IDEF0 и DFD. Поэтому при декомпозиции работы IDEF0 или DFD в диаграмму IDEF3 стрелки не мигрируют на нижний уровень. Если необходимо показать на дочерней диаграмме IDEF3 (рис. 1.4.38) те же объекты, что и на родительских диаграммах IDEF0 (рис. 1.4.39) или DFD, необходимо использовать объекты ссылки (referent).

Рис. 1.4.38. Фрагмент дочерней диаграммы 1DEF3

Рис. 1.4.39. Фрагмент родительской диаграммы IDEFO

Перед современными предприятиями часто встает задача оптимизации технологических процессов. Метод функционального моделирования позволяет обследовать существующие бизнес-процессы, выявить их недостатки и построить идеальную модель деятельности предприятия. Построение функциональной модели осуществляется от общего к частному - сначала описывается общая схема деятельности предприятия, затем шаг за шагом все более и более подробно описываются конкретные технологические процессы. Такой подход весьма эффективен, однако на уровне наибольшей детализации, когда рассматриваются конкретные технологические операции, для оптимизации этих операций функциональной модели может оказаться недостаточно. В этом случае целесообразно использовать имитационное моделирование.

Имитационное моделирование - это метод, позволяющий строить модели, учитывающие время выполнения функций. Полученную модель можно "проиграть" во времени и получить статистику происходящих процессов так, как это было бы в реальности. В имитационной модели изменения процессов и данных ассоциируются с событиями. "Проигрывание" модели заключается в последовательном переходе от одного события к другому.

Одним из наиболее эффективных инструментов имитационного моделирования является система Arena фирмы System Modeling Corporation (http://www.sm.com). Arena позволяет строить имитационные модели, проигрывать их и анализировать результаты такого проигрывания. Имитационное моделирование - это универсальное средство для оптимизации процессов, поэтому модели с помощью Arena могут быть построены для самых разных сфер деятельности - производственных технологических операций, складского учета, банковской деятельности, обслуживания клиентов в ресторане и т. д. и т. п. В настоящей книге описана версия Arena BE 3.6.1.

Имитационная модель Arena включает следующие основные элементы: источники и стоки (Create и Dispose), процессы (Process) и очереди (Queue). Источники - это элементы, от которых в модель поступает информация или объекты. Скорость поступления данных или объектов от источника обычно задается статистической функцией. Сток - это устройство для приема информации или объектов. Понятие очереди близко к понятию хранилища данных - это место, где объекты ожидают обработки. Времена обработки объектов (производительность) в разных процессах могут быть разными. В результате перед некоторыми процессами могут накапливаться объекты, ожидающие своей очереди. Часто целью имитационного моделирования является минимизация количества объектов в очередях. Тип очереди в имитационной модели может быть конкретизирован. Очередь может быть похожа на стек — пришедшие последними в очередь объекты первыми отправляются на дальнейшую обработку (LIFO: last-in-first-out). Альтернативой стеку может быть последовательная обработка, когда первыми на дальнейшую обработку отправляются объекты, пришедшие первыми (FIFO: first-in-first-out). Могут быть заданы и более сложные алгоритмы обработки очереди. Процессы - это аналог работ в функциональной модели. В имитационной модели может быть задана производительность процессов.