Console.WriteLine("MyMeth завершен");
}
// Метод, исполняемый как задача,
static void MyMeth2() {
Console.WriteLine("MyMeth2 запущен");
for(int count = 0; count < 5; count++) {
Thread.Sleep(500);
Console.WriteLine("В методе MyMeth2, подсчет равен " + count );
}
Console.WriteLine("MyMeth2 завершен");
}
static void Main() {
Console.WriteLine("Основной поток запущен.");
// Выполнить параллельно два именованных метода.
Parallel.Invoke(MyMeth, MyMeth2);
Console.WriteLine("Основной поток завершен.");
}
}
Выполнение этой программы может привести к следующему результату.
Основной поток запущен.
MyMeth запущен
MyMeth2 запущен
В методе MyMeth подсчет равен 0
В методе MyMeth2, подсчет равен 0
В методе MyMeth подсчет равен 1
В методе MyMeth2, подсчет равен 1
В методе MyMeth подсчет равен 2
В методе MyMeth2, подсчет равен 2
В методе MyMeth подсчет равен 3
В методе MyMeth2, подсчет равен 3
В методе MyMeth подсчет равен 4
MyMeth завершен
В методе MyMeth2, подсчет равен 4
MyMeth2 завершен
Основной поток завершен.
В данном примере особое внимание обращает на себя следующее обстоятельство: выполнение метода Main()
приостанавливается до тех пор, пока не произойдет возврат из метода Invoke(). Следовательно, метод Main(), в отличие от методов MyMeth()
и MyMeth2()
, не выполняется параллельно. Поэтому применять метод Invoke()
показанным здесь способом нельзя в том случае, если требуется, чтобы исполнение вызывающего потока продолжалось.
В приведенном выше примере использовались именованные методы, но для вызова метода Invoke()
это условие не является обязательным. Ниже приведен переделанный вариант той же самой программы, где в качестве аргументов в вызове метода Invoke()
применяются лямбда-выражения.
// Применить метод Parallel.Invoke()
//для параллельного выполнения двух методов.
// В этой версии программы применяются лямбда-выражения.
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
class DemoParallel {
static void Main() {
Console.WriteLine("Основной поток запущен.");
// Выполнить два анонимных метода, указываемых в лямбда-выражениях.
Parallel.Invoke(() => {
Console.WriteLine("Выражение #1 запущено");
for(int count = 0; count < 5; count++) {
Thread.Sleep(500);
Console.WriteLine("В выражении #1 подсчет равен " + count );
}
Console.WriteLine("Выражение #1 завершено");
},
() => {
Console.WriteLine("Выражение #2 запущено");
for (int count = 0; count < 5; count++) {
Thread.Sleep(500);
Console.WriteLine("В выражении #2 подсчет равен " + count );
}
Console.WriteLine("Выражение #1 завершено");
} );
Console.WriteLine("Основной поток завершен.");
}
}
Эта программа дает результат, похожий на результат выполнения предыдущей программы.
Применение метода For()
В TPL параллелизм данных поддерживается, в частности, с помощью метода For()
, определенного в классе Parallel
. Этот метод существует в нескольких формах. Его рассмотрение мы начнем с самой простой формы, приведенной ниже:
public static ParallelLoopResult
For(int fromlnclusive, int toExclusive, Action body)
где fromlnclusive обозначает начальное значение того, что соответствует переменной управления циклом; оно называется также итерационным, или индексным, значением; a toExclusive — значение, на единицу больше конечного. На каждом шаге цикла переменная управления циклом увеличивается на единицу. Следовательно, цикл постепенно продвигается от начального значения fromlnclusive к конечному значению toExclusive минус единица. Циклически выполняемый код указывается методом, передаваемым через параметр body. Этот метод должен быть совместим с делегатом Action
, объявляемым следующим образом.
Читать дальше