Стенли Липпман - Язык программирования C++. Пятое издание

// возвращает вектор из 100 равномерно распределенных случайных чисел

vector good_randVec() {

// поскольку процессоры и распределения хранят состояние, их следует

// сделать статическими, чтобы при каждом вызове создавались новые

// числа

static default_random_engine е;

static uniform_int_distribution u(0,9);

vector ret;

for (size_t i = 0; i < 100; ++i)

ret.push_back(u(e));

return ret;

}

Поскольку объекты eи uявляются статическими, они хранят свое состояние на протяжении вызовов функции. Первый вызов будет использовать первые 100 случайных чисел из последовательности, созданной вызовом u(e), а второй вызов создаст следующие 100 чисел и т.д.

Каждый генератор случайных чисел всегда создает ту же последовательность чисел. Функция с локальным генератором случайных чисел должна сделать объекты процессора и распределения статическими. В противном случае функция будет создавать ту же последовательность при каждом вызове.

Тот факт, что генератор возвращает ту же последовательность чисел, полезен во время отладки. Но после проверки программы необходимо заставить ее создавать разные случайные результаты при каждом запуске. Для этого предоставляется начальное число (seed). Начальное число — это значение, которое процессор может использовать для начала создания чисел с нового пункта в последовательности.

Начальное число генератора можно задать одним из двух способов: предоставить его при создании объекта процессора либо вызвать функцию-член seed()класса процессора:

default_random_engine e1; // использует стандартное начальное число

default_random_engine e2(2147483646); // использует заданное значение

// начального числа

// e3 и e4 создадут ту же последовательность,

// поскольку они используют то же начальное число

default_random_engine e3; // использует стандартное начальное число

e3.seed(32767); // вызывает функцию seed() для установки нового

// значения начального числа

default_random_engine e4(32767); // устанавливает начальное число 32767

for (size_t i = 0; i != 100; ++i) {

if (e1() == e2())

cout << "unseeded match at iteration: " << i << endl;

if (e3() ! = e4())

cout << "seeded differs at iteration: " << i << endl;

Здесь определены четыре процессора. Первые два, e1и e2, имеют разные начальные числа и должны создавать разные последовательности. У двух вторых, e3и e4, то же значение начального числа. Эти два объекта создадут ту же последовательность.

Выбор подходящего начального числа, как и почти все при создании хороших наборов случайных чисел, на удивление сложен. Вероятно, наиболее распространен подход вызова системной функции time(). Эта функция, определенная в заголовке ctime, возвращает количество секунд, начиная с заданной эпохи. Функция time()получает один параметр, являющийся указателем на структуру для записи времени. Если этот указатель нулевой, функция только возвращает время:

default_random_engine e1(time(0)); // почти случайное начальное число

Поскольку функция time()возвращает время как количество секунд, такое начальное число применимо только для приложений, создающих начальное число на уровне секунд или больших интервалов.

Функция time()обычно не используется как источник начального числа, если программа многократно запускается как часть автоматизированного процесса, поскольку она могла бы быть запущена с тем же начальным числом несколько раз.

Упражнение 17.28. Напишите функцию, создающую и возвращающую равномерно распределенную последовательность случайных беззнаковых целых чисел при каждом вызове.

Упражнение 17.29. Позвольте пользователю предоставлять начальное число как необязательный аргумент функции, написанной в предыдущем упражнении.

Упражнение 17.30. Снова пересмотрите предыдущую функцию, позволив ей получать минимальное и максимальное значения для возвращаемых случайных чисел.

Процессоры создают беззнаковые числа, и у каждого числа в диапазоне процессора есть та же вероятность быть созданным. Приложения зачастую нуждаются в числах других типов или распределений. Библиотека удовлетворяет обе эти потребности, определяя различные классы распределений, которые, будучи использованы с процессором, дают желаемый результат. Список операций, поддерживаемых типами распределения, приведен в табл. 17.16.