Дмитрий Красота - Введение в Python

Получить доступ к элементам, сохраненным в списке можно, точно так же, как и в строках, при помощи оператора нарезки ( [ ] и [:] ) и индексов, начиная с нуля и до конца. Знак плюс ( + ) объединяет два списка, а звездочка ( * ) - оператор повторения для списка. Например:

1 | my_list =[True, 786, 3.14, 'text', 70.2]

2 | second_list = [123, 'text']

3 |

4 | print my_list # Напечатает весь список

5 | print my_list[0] # Напечатает первый элемент списка

6 | print my_list[1:3] # Напечатает элементы списка со второго по третий

7 | print my_list[2:] # Напечатает элементы списка начиная с третьего

8 | print second_list * 2 # Напечатает удвоенный список

9 | print my_list + second_list # Напечатает объединенные списки

В результате вы увидите:

| [True, 786, 3.14, 'text', 70.2]

| True

| [786, 3.14]

| [3.14, 'text', 70.2]

| [123, 'text', 123, 'text']

| [True, 786, 3.14, 'text', 70.2, 123, 'text']

Кортеж это еще один составной тип данных, похожий на список. Кортеж состоит из ряда значений, разделенных запятыми, заключенными в круглые скобки ( ( ) ). Основным различием между списками и кортежами является то, что элементы кортежей не могут быть изменены. То есть, кортежи можно рассматривать как списки доступные только для чтения.

Если у вас нет необходимости изменять элементы списка, то для экономии места в памяти лучше использовать тип данных кортеж.

1 | my_tuple =(True, 786, 3.14, 'text', 70.2)

2 | second_tuple = (123, 'text')

3 |

4 | print my_tuple # Печатает весь кортеж

5 | print my_tuple[0] # Печатает первый элемент

6 | print second_tuple * 2 # Печатает удвоенный кортеж

7 | print my_tuple + second_tuple # Печатает объединенные кортежи

В результате вы получите:

| (True, 786, 3.14, 'text', 70.2)

| True

| (123, 'text', 123, 'text')

| (True, 786, 3.14, 'text', 70.2, 123, 'text')

При этом, следующие действия доступны для списков и недоступны для кортежей:

1 | my_list = ["Rome", 23, ["cat", "dog"], True, 3.14]

2 | my_tuple = ("Rome", 23, ["cat", "dog"], True, 3.14)

3 | my_list[0] = "Paris" # Замена значения первого элемента сработает для списка

4 | my_tuple[0] = "Paris" # Та же операция для кортежа вызовет ошибку

Словари в Pythonэто неотсортированная колекция элементов, доступ к которым осуществляется по ключу. То есть, каждому ключу словаря соответствует определенное значение. Ключом может быть любой неизменяемый тип данных (число, строка, кортеж), значением - любой тип данных.

Пары ключ, значение словаря заключаются в фигурные скобки ( { } ). Есть несколько способов создания словарей:

1 | my_dict = { } # Создаем пустой словарь

2 | my_dict["country"] = "Mexico" # Присваиваем ключу country значение Mexico

3 | print my_dict["country"] # Выведет Mexico

4 |

5 | # Заполнение словаря при инициализации

6 | another_dict = {"number":23, 2: True, "my_list":[1, 2, 3]}

7 | print another_dict.keys() # Напечатает список всех ключей

8 | print another_dict.values() # Напечатает список всех значений

Данный код выведет следующее:

Обратите внимание, что ключи и значения выводятся не в том порядке, в котором мы их задавали.

Сеты в Python:

Сет в Pythonэто еще один изменяемый, коллекционный тип данных, отличительной чертой которого является то, что он хранит только уникальные значания.

Создать сеты можно следующими способами:

1 | # Создание пустого сета

2 | s = set()

3 | # Создание сета инициализацией

4 | s = {"hi", "bye"}

Для добавление элемента в сет используется метод add, для удаления - pop или remove. Добавление в сет уже существующего элемента не повлияет на сет. Сеты обладают множеством методов для работы с уникальными элементами, например difference - возвращает элементы сета отсутствующие в другом сете, intersection - наоборот, возвращает елементы сета присутствующие в другом сете.

Иногда может возникнуть необходимость преобразовать один тип данных в другой. Для этого существуют специальные встроенные функции Python. Вот некоторые из них: