Скотт Мейерс - Эффективное использование STL

Здесь есть возможность читать онлайн «Скотт Мейерс - Эффективное использование STL» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: СПб., Год выпуска: 2002, ISBN: 2002, Издательство: Питер, Жанр: Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Эффективное использование STL: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Эффективное использование STL»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

В этой книге известный автор Скотт Мейерс раскрывает секреты настоящих мастеров, позволяющие добиться максимальной эффективности при работе с библиотекой STL.
Во многих книгах описываются возможности STL, но только в этой рассказано о том, как работать с этой библиотекой. Каждый из 50 советов книги подкреплен анализом и убедительными примерами, поэтому читатель не только узнает, как решать ту или иную задачу, но и когда следует выбирать то или иное решение — и почему именно такое.

Эффективное использование STL — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Эффективное использование STL», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

list lw; // Список объектов Widget

Widget w; // Искомое значение класса Widget

if ( count(lw.begin(), lw.end(), w)) {

… // Значение w присутствует в lw

} else {

… // Значение не найдено

}

В приведенном фрагменте продемонстрирована стандартная идиома: применение countдля проверки существования. Алгоритм countвозвращает либо ноль, либо положительное число; в программе ненулевое значение интерпретируется как логическая истина, а ноль — как логическая ложь. Возможно, следующая конструкция более четко выражает суть происходящего:

if (count(lw.begin(), lw.end(), w) != 0)…

Некоторые программисты предпочитают эту запись, но неявное преобразование, как в приведенном выше примере, встречается достаточно часто.

Решение с алгоритмом findвыглядит чуть сложнее, поскольку возвращаемое значение приходится сравнивать с конечным итератором списка:

if ( find(lw.begin(), lw.end(), w) != lw.end()) {

} else {

}

В контексте проверки существования идиоматическое использование countчуть проще кодируется. С другой стороны, оно также менее эффективно при успешном поиске, поскольку findпри обнаружении искомого значения немедленно прекращает поиск, a countпродолжает искать дополнительные экземпляры до конца интервала. Для большинства программистов выигрыш в эффективности компенсирует дополнительные хлопоты, связанные с программированием find.

Впрочем, простой проверки существования во многих случаях бывает недостаточно; требуется также найти в интервале первый объект с заданным значением. Например, этот объект можно вывести, вставить перед ним другой объект или удалить его (удаление в процессе перебора рассматривается в совете 9). Если требуется узнать, какой объект (или объекты) имеют заданное значение, воспользуйтесь алгоритмом find:

list::iterator i = find(lw.begin(), lw.end(), w);

if (i!=lw.end()){

… // Успешный поиск, i указывает на первый экземпляр

} else {

… // Значение не найдено

}

При работе с сортированными интервалами существуют и другие варианты, и им определенно стоит отдать предпочтение. Алгоритмы countи findработают с линейной сложностью, тогда как алгоритмы поиска в сортированных интервалах ( binary_search, lower_bound, upper_boundи equal_range) обладают логарифмической сложностью.

Переход от несортированных интервалов к сортированным влечет за собой изменение критерия сравнения двух величин. Различия между критериями подробно описаны в совете 19, поэтому я не стану повторяться и замечу, что алгоритмы countи findиспользуют критерий равенства, а алгоритмы binary_search, lower_bound, upper_boundи equal_rangeоснованы на критерии эквивалентности.

Присутствие величины в сортированном интервале проверяется алгоритмом binary_search. В отличие от функции bsearchиз стандартной библиотеки C (а значит, и стандартной библиотеки C++), алгоритм binary_searchвозвращает только bool. Алгоритм отвечает на вопрос: «Присутствует ли заданное значение в интервале?», и возможны только два ответа: «да» и «нет». Если вам понадобится дополнительная информация, выберите другой алгоритм.

Пример применения binary_searchк сортированному вектору (преимущества сортированных векторов описаны в совете 23):

vector vw; // Создать вектор, заполнить

… // данными и отсортировать

sort(vw.begin(), vw.end());

Widget w; // Искомое значение

if ( binary_search(vw.begin(), vw.end(), w)) {

… // Значение w присутствует в vw

} else {

… // Значение не найдено

}

Если у вас имеется сортированный интервал и вы ищете ответ на вопрос: «Присутствует ли заданное значение в интервале, и если присутствует — то где именно?», следует использовать алгоритм equal_range, хотя на первый взгляд кажется, что вам нужен алгоритм lower_bound. Вскоре мы вернемся к equal_range, а пока проанализируем поиск в интервалах с применением алгоритма lower_bound.

При поиске заданной величины в интервале алгоритм lower_boundвозвращает итератор, указывающий на первый экземпляр этой величины (в случае успешного поиска) или на правильную позицию вставки (в случае неудачи). Таким образом, алгоритм lower_boundотвечает на вопрос: «Присутствует ли заданное значение в интервале? Если присутствует, то где находится первый экземпляр, а если нет — где он должен находиться?». Как и в случае с алгоритмом find, результат lower_boundнеобходимо дополнительно проверить и убедиться в том, что он указывает на искомое значение. Но в отличие от find, его нельзя просто сравнить с конечным итератором. Вместо этого приходится брать объект, идентифицированный алгоритмом lower_bound, и проверять, содержит ли он искомое значение.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Эффективное использование STL»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Эффективное использование STL» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Эффективное использование STL»

Обсуждение, отзывы о книге «Эффективное использование STL» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x