map::iterator, CIStringCompare>::const_iterator
больше одного раза? После непродолжительной работы в STL вы поймете, что typedef
— ваш друг.
Typedef
всего лишь определяет синоним для другого типа, поэтому инкапсуляция производится исключительно на лексическом уровне. Она не помешает клиенту сделать то, что он мог сделать ранее (и не позволит сделать то, что было ранее недоступно). Если вы захотите ограничить зависимость клиента от выбранного типа контейнера, вам понадобятся более серьезные средства — классы.
Чтобы ограничить объем кода, требующего модификации при замене типа контейнера, скройте контейнер в классе и ограничьте объем информации, доступной через интерфейс класса. Например, если вам потребуется создать список клиентов, не используйте класс list
напрямую, определите класс CustomerList
и инкапсулируйте list
в его закрытой части:
class CustomerList {
private:
typedef list CustomerContainer;
typedef CustomerContainer::iterator CCIterator;
CustomerContainer customers:
public: // Объем информации, доступной
… // через этот интерфейс, ограничивается
};
На первый взгляд происходящее выглядит глупо. Ведь список клиентов — это список, не правда ли? Вполне возможно. Но в будущем может оказаться, что возможность вставки-удаления в середине списка используется не так часто, как предполагалось вначале, зато нужно быстро выделить 20% клиентов с максимальным объемом сделок — эта задача просто создана для алгоритма nthelement
(совет 31). Однако nthelement
требует итератора произвольного доступа и не будет работать с контейнером list
. В этой ситуации «список» лучше реализовать на базе vector
или deque
.
Рассматривая подобные изменения, необходимо проанализировать все функции класса CustomerList
, а также всех «друзей» ( friend
) и посмотреть, как на них отразится это изменение (в отношении быстродействия, недействительности итераторов/указателей/ссылок и т. д.), но при грамотной инкапсуляции деталей реализации CustomerList
это изменение практически не повлияет на клиентов CustomerList
.
Совет 3. Реализуйте быстрое и корректное копирование объектов в контейнерах
В контейнерах хранятся объекты, но не те, которые вы им передаете. Более того, при получении объекта из контейнера вам предоставляется не тот объект, который находился в контейнере. При включении объекта (вызовом insert, push_back
и т. д.) в контейнер заносится копия указанного объекта. При получении объекта из контейнера (например, вызовом front
или back
) вы также получаете копию. Копирование на входе, копирование на выходе — таковы правила STL.
Но и после того, как объект окажется в контейнере, он может участвовать в операциях копирования. В результате вставки или удаления элементов в vector, string
и deque
существующие элементы контейнера обычно перемещаются (копируются) в памяти (советы 5 и 14). Алгоритмы сортировки (совет 31), next_permutation
и previous_permutation
; remove
, unique
и их родичи (совет 32); rotate
и reverse
— все эти операции приводят к копированию объектов. Да, копирование объектов действительно занимает очень важное место в STL.
Возможно, вам будет интересно узнать, как же производится копирование. Очень просто — объект копируется вызовом соответствующих функций этого объекта, а точнее копирующего конструктора и копирующего оператора присваивания. В пользовательских классах эти функции обычно объявляются следующим образом:
class Widget{
public:
Widget(const Widget&):// Копирующий конструктор
Widget& operator=(const Widget&);// Копирующий оператор присваивания
…
};
Как обычно, если вы не объявите эти функции самостоятельно, компилятор сделает это за вас. Встроенные типы ( int
, указатели и т. д.) копируются простым копированием их двоичного представления. Копирующие конструкторы и операторы присваивания описаны в любом учебнике по C++. В частности, эти функции рассмотрены в советах 11 и 27 книги «Effective C++».
Теперь вам должен быть ясен смысл этого совета. Если контейнер содержит объекты, копирование которых сопряжено с большими затратами, простейшее занесение объектов в контейнер может заметно повлиять на скорость работы программы. Чем больше объектов перемещается в контейнере, тем больше памяти и тактов процессора расходуется на копирование. Более того, у некоторых объектов само понятие «копирование» имеет нетрадиционный смысл, и при занесении таких объектов в контейнер неизменно возникают проблемы (пример приведен в совете 8).
Читать дальше