Эндрю Хант - Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру

Построение модели вносит погрешности в процесс оценки. Это и неизбежно, и полезно. Вы жертвуете простотой модели ради точности. Удвоение усилий, прилагаемых к модели, может увеличить точность лишь незначительно. Ваш опыт подскажет вам, когда закончить процесс совершенствования.

Декомпозиция модели

Как только у вас появляется модель, вы можете провести ее декомпозицию на отдельные компоненты. Вам понадобится отыскать математические правила, описывающие взаимодействие этих компонентов. Иногда вклад компонента в конечный результат выражается одной величиной. Некоторые компоненты могут объединять несколько факторов, тогда как другие могут быть более сложными (подобно тем, которые имитируют поток, приходящий к узлу).

Вы обнаружите, что обычно каждый компонент будет обладать параметрами, которые определяют его влияние на модель в целом. На этой стадии достаточно просто обозначить каждый параметр.

Присвоение значения каждому параметру

Как только в вашем распоряжении появились параметры, вы можете пойти напролом и присвоить некое значение каждому из них. На этой стадии вы ожидаете внесения некоторой ошибки. Хитрость состоит в том, чтобы понять, какие параметры оказывают максимальное воздействие на результат, и сосредоточиться на их точном получении. Обычно параметры, чьи значения добавляются к результату, являются менее значительными, чем те, что осуществляют умножение или деление. Удвоение скорости канала связи может увеличить вдвое объем данных, получаемых в течение часа, тогда как добавление транзитной задержки, равной 5 мс, не даст заметного эффекта.

У вас должен иметься обоснованный способ вычисления этих критических параметров. В примере с формированием очереди вы захотели измерить реальную интенсивность входного потока транзакций в существующей системе или найти для измерения подобную систему. Аналогично, вы могли определить время, необходимое для обслуживания запроса, или провести оценку, используя методики, описанные в этом разделе. На самом деле, вам часто придется основывать свою оценку на других вспомогательных оценках. Именно в этом месте и возникают самые большие ошибки.

Вычисление ответов

Только в самом простом случае ваша оценка будет иметь один-единственный ответ. Вы счастливый человек, если можете сказать: «Я могу пройти по городу пять кварталов за 15 минут». Но поскольку системы все усложняются, вам захочется подстраховать ваши ответы. Проведите многократные вычисления, изменяя значения критических параметров, пока не выясните, какие из них действительно управляют моделью. Серьезную помощь в этом может оказать электронная таблица. Затем сформулируйте ваш ответ с точки зрения этих параметров. «Время отклика составляет (грубо) три четверти секунды, если система имеет шину SCSI и объем памяти 64 Мбайт; и одну секунду при объеме памяти 48 Мбайт». (Заметьте, что «три четверти секунды» дает иное ощущение точности, нежели 750 мс.)

Уже на стадии вычислений появляются ответы, которые могут показаться странными. Не спешите игнорировать их. Если ваша арифметика правильна, то, вероятно, ваше понимание проблемы или модель неверны. Это ценная информация.

Отслеживание уровня мастерства

Мы полагаем, что было бы здорово вести учет ваших оценок так, чтобы вы могли оценить, насколько точным был ваш прогноз. Если общая оценка включала в себя вспомогательные, учитывайте и их. Часто будет оказываться, что ваши оценки удачны – на самом деле, спустя некоторое время вы придете к этому.

Если оценка оказывается неверной, не стоит пожимать плечами и уходить. Стоит выяснить, почему она отличалась от предполагаемой. Возможно, выбраны параметры, не соответствовавшие реальной проблеме. Возможно, сама модель была неверной. Какова бы ни была причина, необходимо не спеша прояснить, что же случилось. Если сделать это, то следующая оценка будет лучше.

Обычные правила оценки могут нарушаться перед лицом сложностей и капризов разработки серьезной прикладной программы. Мы считаем, что зачастую единственным способом определения графика выполнения проекта является практический опыт, полученный при работе над этим проектом. Это не обязательно парадокс, если вы практикуете разработку с помощью приращений, повторяя следующие шаги.

• Проверить требования

• Проанализировать риск