Вадим Кузнецов - Описание работы пакета OOoFBTools Создание книг FB2

После исправлений всех этих опечаток все примечания будут корректно сгенерированы в сноски (гиперссылки).

(2) Повторяющиеся номера примечаний

Часто в текстах можно встретить ситуацию, когда номера примечаний повторяются либо по замыслу автора книги, либо из-за OCR-ошибок, либо гол, весь и другая информация в скобках цифрах воспринимается генератором, как номер сноски.

Одинаковые номера-указатели в Тексте – замысел автора книги

Здесь автор книги дважды ссылается на одно и то же примечание – (50). Это вполне допустимо, но при генерации это 2-е указание на примечание не будет обработано. Чтобы и оно сгенерировалось в сноску, его надо изменить, придав ему заведомо уникальноезначение, а в Списке примечаний добавить еще один абзац с текстом от примечаний 50. а номер – изменить на уникальный, как это показано во 2-й колонке таблицы примера. Теперь все будет сгенерировано в сноски корректно.

Одинаковые номера-указатели в Тексте – какие-то цифры воспринимаются, как номера примечаний

В этом примере рассмотрена ситуация, когда число лет человека, взятое в круглые скобки, воспринимается, как дублирование примечания (50). При генерации сносок именно это число лет (50) будет воспринято, как указатель на примечание из Списка: «50. Текст 2-го примечания». А это – не то, что должно быть. Надо запустить тест, посмотреть, есть ли повторяющиеся номера (будет показан их список, если они есть), и те числа, которые не являются указателями на примечание – как-то выделить особо, чтобы после генерации сносок найти их восстановить их прежний вид. Например, число лет в скобках (50) можно «защитить», изменив круглые скобки на фигурные: {50}.

Одинаковые номера-указатели в Тексте – при распознавании (OCR) какой-то номер примечаний распознался неправильно

Одинаковые номера-указатели в Списке примечаний – при распознавании (OCR) какой-то номер примечаний распознался неправильно

(3) Несоответствие числа номеров примечаний из Текста числу примечаний в Списке примечаний и наоборот

В корректном тексте книги с примечаниями число номеров-ссылок на соответствующие им примечания в Списке примечаний и число примечаний в этом Списке должны совпадать. Иногда Тест может показать, что это не так. Примеры:

В Тексте есть отсутствующие номера из Списка примечаний

Тест показал, что номер (58) из Текста отсутствует в Списке примечаний, а номер из Списка примечаний (68) отсутствует в Тексте. В этом примере в Списке примечаний ошибка в номере 68. Вместо этого номера должен стоять номер 58. – это – OCR-ошибка.

2. Книга с номерами примечаний без ошибок

В хорошо распознанном тексте должны имеется следующее:

1. Число номеров-ссылок на соответствующие им примечания в Списке примечаний и число примечаний в этом Списке должны совпадать. Если это соотношение не соблюдается – генерация сносок не будет корректной.

2. Всеномера примечаний в Тексте должны быть «обрамлены» в одни и те жесимволы, например круглые скобки.

3. Всепримечания из Списка должны идти с начала абзаца и соответствовать шаблону – x. или {x} или (x) или ‹x› и т. д.

4. Число обработанных номеров примечаний должно быть равно числу Уникальных, т. е. не повторяющихся номеров.

5. Должны быть выполнены следующие условия: Число Повторяющихся номеров = 0;

Число Отсутствующих номеров = 0;

Число Отсутствующих номеров из Текста в Списке примечаний = 0; Число Отсутствующих номеров из Списка примечаний в Тексте = 0

3. Использование данных анализа Теста

В генерируемом отчете Теста для каждого из Режимов содержится масса таблиц, помогающих понять – что в книге не в порядке с примечаниями (если таковое есть). Анализ делается в Зонах поиска, помеченной 2-мя закладками – Глава Книги и Список «ее» примечаний. По каждой такой Зоне выдается своя информация нескольким критериям: Сколько обработано номеров примечаний, сколько есть неповторяющихся номеров, сколько повторяющихся, сколько отсутствующих, и в Главе, и в Списке «ее» примечаний. А также – сколько и какие номера из Главы отсутствуют в Списке примечаний и наоборот.