Иван Братко - Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта

Робот пытался налить вина из бутылки.

Цель сжатиевыведет его в таком виде:

Робот пытался налить вина из бутылки.

Процедура сжатиебудет иметь такую же структуру, как и процедуры обработки файлов из предыдущего раздела. Сначала она прочтет первый символ, выведет его, а затем завершит обработку, в зависимости от того, каким был этот символ. Есть три альтернативы, которые соответствуют следующим случаям: символ является точкой, пробелом или буквой. Взаимное исключение этих трех альтернатив обеспечивается в программе отсечениями:

сжатие :-

get0( С),

put( С).

сделатьостальное( С).

сделатьостальное( 46) :- !.

% 46 -АSСII-код точки, Все сделано

сделатьостальное( 32) :- !,

% 32 - ASCII-код пробела

get( С),

put( С),

сделатьостальное( С).

сделатьостальное( Буква) :-

сжатие.

6.3. Обобщите процедуру сжатие на случай запятых. Все пробелы, стоящие непосредственно перед запятой, нужно убрать, а после каждой запятой нужно поместить единственный пробел.

Часто желательно информацию, считанную как последовательность символов, иметь в программе в виде атома. Для этой цели существует встроенный предикат name. Он устанавливает взаимосвязь между атомами и их кодировкой в ASCII. Таким образом,

name( A, L)

истинно, если L — список кодов ASCII, кодирующих атом. Например,

name( zx232, [122, 120, 50, 51, 50] )

истинно. Существуют два типичных способа использования name:

(1) дан атом, разбить его на отдельные символы;

(2) дан список символов, объединить их в один атом.

Примером первого случая применения предиката является программа, которая имеет дело с заказами такси и водителями. Все это представлено в программе атомами

заказ1, заказ2, водитель1, водитель2, такси1, таксилюкс

Предикат

такси( X)

проверяет, относится ли атом X к тем атомам, которые представляют такси:

такси( X) :-

name( X, Хспис),

nаmе( такси, Тспис),

конк( Тспис, _, Хспис).

конк( [], L, L).

конк( [А | L1], L2, [А | L3] ) :-

конк( L1, L2, L3).

Предикаты закази водительможно определить аналогично.

Наш следующий пример иллюстрирует применение объединения отдельных символов в один атом. Мы определим предикат

читпредложение( Списслов)

который считает предложение с произвольной формой на естественном языке и конкретизирует Списсловнекоторым внутренним представлением этого предложения. В качестве внутреннего представления, обеспечивающего возможность дальнейшей обработки предложения, естественно избрать следующее: каждое слово входного предложения представляется прологовским атомом, а все предложение представляется списком этих атомов. Например, если входной поток таков:

Мэри было приятно видеть неудачу робота.

то цель читпредложение( Предложение)вызовет конкретизацию

Предложение=['Мэри', было, приятно, видеть, неудачу, робота]

Для простоты будем считать, что каждое предложение оканчивается точкой и внутри него не используются никакие знаки препинания.

Программа для читпредложениепоказана на рис. 6.4. Вначале процедура читает текущий входной символ Симв, а затем передает его процедуре читостальноедля завершения работы. Процедура читостальноедолжна правильно обработать следующие три случая:

(1) Симв — точка, тогда все сделано.

(2) Симв — пробел, — игнорировать его и читпредложениеот остального ввода.

(3) Симв — буква, — сначала считать слово Слово, которое начинается с Симв, а затем запустить читпредложение, чтобы считать оставшуюся часть предложения, породив при этом Списслов. Общим результатом этого будет список [Слово | Списслов].

Процедура, считывающая символы одного слова, такова:

читбуквы( Буква, Буквы, Сделсимв)

Ее три аргумента:

(1) Буква — текущая буква (уже считанная) читаемого слова.

(2) Буквы — список букв (начинающийся с буквы Буква), оставшихся до конца слова.

(3) Следсимв — входной символ, непосредственно следующий за читаемым словом. Следсимвне должен быть буквой.

Мы завершим данный пример замечанием о возможном применения процедуры читпредложение. Ее можно использовать в программе обработки текста на естественном языке. Предложения, представленные в виде списков слов, имеют удобную форму для дальнейшей обработки при помощи Пролога. В простейшем случае такой обработкой мог бы быть поиск во входном предложении определенных ключевых слов. Значительно более сложной задачей является понимание предложения, т.е. извлечение из него смысла, представленного в некотором избранном формализме. Это важная область исследований в искусственном интеллекте.