Роман Сузи - Язык программирования Python

В этом модуле описаны константы, которые можно использовать как индексы к кортежам, применяемым функциями os.stat()и os.chmod()(а также некоторыми другими). Их можно уточнить в документации по Python.

Программе иногда требуется создать временный файл, который после выполнения некоторых действий больше не нужен. Для этих целей можно использовать функцию TemporaryFile, которая возвращает файловый объект, готовый к записи и чтению.

В следующем примере создается временный файл, куда записываются данные и затем читаются:

import tempfile

f = tempfile.TemporaryFile()

f.write("0"*100) # записывается сто символов 0

f.seek(0) # уст. указатель на начало файла

print len(f.read()) # читается до конца файла и вычисляется длина

Как и следовало ожидать, в результате будет выведено 100. Временный файл будет удален, как только будут удалены все ссылки на его объект.

Модули этой категории будут подробно рассмотрены в отдельной лекции.

Модули этой категории станут предметом рассмотрения отдельной лекции.

К этой категории отнесены модули, которые работают с внешними хранилищами данных.

Процесс записи объекта в виде последовательности байтов называется сериализацией. Для того чтобы сохранить объект во внешней памяти или передать его по каналам связи, его нужно вначале сериализовать.

Модуль pickleпозволяет сериализовывать объекты и сохранять их в строке или файле. Следующие объекты могут быть сериализованы:

• встроенные типы: None, числа, строки (обычные и Unicode).

• списки, кортежи и словари, содержащие только сериализуемые объекты.

• функции, определенные на уровне модуля (сохраняется имя, но не реализация!).

• встроенные функции.

• классы, определенные на уровне модуля.

• объекты классов, __dict__или __setstate__()которых являются сериализуемыми.

Типичный вариант использования модуля приведен ниже.

Сохранение:

import pickle, time

mydata = ("abc", 12, [1, 2, 3])

output_file = open("mydata.dat", "w")

p = pickle.Pickler(output_file)

p.dump(mydata)

output_file.close()

Восстановление:

import pickle

input_file = open("mydata.dat", "r")

mydata = pickle.load(input_file)

print mydata

input_file.close()

Для хранения объектов в родном для Python формате можно применять полку ( shelve). По своему интерфейсу полка ничем не отличается от словаря. Следующий пример показывает, как использовать полку:

import shelve

data = ("abc", 12) # - данные (объект)

key = "key" # - ключ (строка)

filename = "polka.dat" # - имя файла для хранения полки

d = shelve.open(filename) # открытие полки

d[key] = data # сохранить данные под ключом key

# (удаляет старое значение, если оно было)

data = d[key] # загрузить значение по ключу

len(d) # получить количество объектов на полке

d.sync() # запись изменений в БД на диске

del d[key] # удалить ключ и значение

flag = d.has_key(key) # проверка наличия ключа

lst = d.keys() # список ключей

d.close() # закрытие полки

Для внешнего хранения данных можно использовать примитивные базы данных, содержащие пары ключ–значение. В Python имеется несколько модулей для работы с такими базами: bsddb, gdbm, dbhashи т.п. Модуль anydbmвыбирает один из имеющихся хэшей, поэтому его можно применять для чтения ряда форматов (any — любой).

Доступ к хэшу из Python мало отличается от доступа к словарю. Разница лишь в том, что хэш еще нужно открыть для создания, чтения или записи, а затем закрыть. Кроме того, при записи хэш блокируется, чтобы не испортить данные.