Итератор istream_iteratorпозволяет выполнить только один проход по данным, поэтому вы можете вызвать либо accumulate, либо distance, но если вы вызываете обе функции, данные становятся недействительными, и всякая последующая попытка их просмотра, вероятно, приведет к неудаче. Пример 11.7 показывает, как можно написать более обобщенную функцию по расчету среднего значения за один проход последовательности чисел.
Пример 11.7. Более обобщенная функция по расчету среднего значения
#include
#include
#include
using namespace std;
template
Value_T computeMean(Iter_T first, Iter_T last) {
if (first == last) throw domain_error("mean is undefined");
Value_T sum;
int cnt = 0;
while (first != last) {
sum += *first++;
++cnt;
}
return sum / cnt;
)
int main() {
cout << "please type in several integers separated by newlines" << endl;
cout << "and terminated by an EOF character (i.e , Ctrl-Z)" << endl;
double mean = computeMean(
istream_iterator(cin), istream_iterator());
cout << "the mean is " << mean << endl;
}
При написании обобщенного программного кода следует, по мере возможности, пытаться пользоваться наиболее общим типом итератора. Это подразумевает, что, когда возможно, вы должны стараться писать обобщенные алгоритмы с единственным проходом по потоку ввода. При таком подходе ваш обобщенный программный код не ограничивается только контейнерами, а может также использоваться с такими итераторами ввода, как istream_iterator. Кроме того, алгоритмы с единственным проходом часто более эффективны.
Возможно, вас удивляет то, что я решил тип, возвращаемый функцией computeMeanиз примера 11.7, передать в качестве параметра шаблона, а не выводить его из типа итератора. Это сделано по той причине, что обычно статистические расчеты выполняются с более высокой точностью, чем точность значений, содержащихся в контейнере. Так, в программном коде примера 11.7 возвращаемое среднее значение набора чисел целого типа имеет тип double.
11.4. Фильтрация значений, выпадающих из заданного диапазона
Проблема
Требуется проигнорировать содержащиеся в последовательности значения, которые располагаются ниже или выше заданного диапазона.
Решение
Используйте функцию remove_copy_if, определенную в , как показано в примере 11.8.
Пример 11.8 Удаление из последовательности элементов, значения которых меньше заданного
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
struct OutOfRange {
OutOfRange(int min, int max) :
min_(min), max_(max) {}
bool operator()(int x) {
return (x < min_) || (x > max_);
}
int min_;
int max_;
};
int main() {
vector v;
v.push_back(6);
v.push_back(12);
v.push_back(10);
v.push_back(24);
v.push_back(30);
remove_copy_if(v.begin(), v.end(),
ostream_iterator(cout, "\n"), OutOfRange(10, 25));
}
Программа примера 11.8 выдает следующий результат.
12
18
24
Обсуждение
Функция remove_copy_ifкопирует элементы из одного контейнера в другой контейнер (или итератор вывода), игнорируя те элементы, которые удовлетворяют предоставленному вами предикату (вероятно, было бы более правильно назвать функцию copy_ignore_if). Однако эта функция не изменяет размер целевого контейнера. Если (как часто бывает) количество скопированных функцией remove_copy_ifэлементов меньше, чем размер целевого контейнера, вам придется уменьшить целевой контейнер с помощью функции-члена erase.
Для функции remove_copy_ifтребуется унарный предикат (функтор, который принимает один аргумент и возвращает значение типа boolean), который возвращает значение «истина», когда элемент не должен копироваться. В примере 11.8 предикатом является объект-функция OutOfRange. Конструктор OutOfRangeпринимает нижнюю и верхнюю границу и перегружает оператор operator(). Функция operator()принимает параметр целого типа и возвращает значение «истина», если переданный аргумент меньше, чем нижняя граница, или больше, чем верхняя граница.
11.5. Вычисление дисперсии, стандартного отклонения и других статистических функций
Проблема
Требуется рассчитать значение одной или нескольких обычных статистических функций, например дисперсии (variance), стандартного отклонения (standard deviation), коэффициента асимметрии (skew) и эксцесса (kurtosis) для последовательности чисел.
Читать дальше