Виктор Гольцман - MySQL 5.0. Библиотека программиста

Рассмотрим функции вычисления среднеквадратичного отклонения.

Функции VAR_POP(), VARIANCE(), VAR_SAMP(), STDDEV_POP(), STD(), STDDEV() и STDDEV_SAMP()

Функция VAR_POP() вычисляет дисперсию значений столбца. Дисперсия характеризует колебание значений от среднего. Если a1, a2, …, an – значения столбца,

– среднее арифметическое значений столбца, то дисперсия равна

Например, запрос

SELECT VAR_POP(rating) FROM Customers;

возвращает величину дисперсии рейтингов клиентов:

(табл. 3.32).

Таблица 3.32.Результат выполнения запроса

Функция VARIANCE() является синонимом функции VAR_POP().

Функция VAR_SAMP() возвращает величину выборочной, или несмещенной, дисперсии (в математической статистике выборочная дисперсия является оценкой дисперсии всей изучаемой совокупности значений, при этом значения, по которым вычисляется несмещенная дисперсия, рассматриваются как выборка из изучаемой совокупности). Если a1, a2, … an – значения столбца,

– среднее арифметическое значений столбца, то значение выборочной дисперсии равно

Например, запрос

SELECT VAR_SAMP(rating) FROM Customers;

возвращает величину выборочной дисперсии рейтингов клиентов:

(табл. 3.33).

Таблица 3.33.Результат выполнения запроса

Функция STDDEV_POP() вычисляет среднеквадратичное отклонение значений столбца, которое является квадратным корнем из дисперсии.

Например, запрос

SELECT STDDEV_POP(rating) FROM Customers;

возвращает величину

(табл. 3.34).

Таблица 3.34.Результат выполнения запроса

Функции STD() и STDDEV() являются синонимами функции STDDEV_POP().

Функция STDDEV_SAMP() вычисляет квадратный корень из выборочной дисперсии.

Например, запрос

SELECT STDDEV_SAMP(rating) FROM Customers;

возвращает величину

(табл. 3.35).

Таблица 3.35.Результат выполнения запроса

При вычислении всех вышеперечисленных функций неопределенные значения не учитываются. Если в запросе вы укажете какое-либо условие отбора, то в вычислениях участвуют только те строки, которые удовлетворяют условию отбора. Если запросом не найдено ни одной строки или все значения в столбце равны NULL, то все эти функции возвращают значение NULL.

Далее мы рассмотрим функцию объединения строк.

GROUP_CONCAT()

Функция GROUP_CONCAT() объединяет в одну строку значения столбца. При этом неопределенные значения не учитываются. Если в запросе вы укажете какое-либо условие отбора, то объединятся значения только из тех строк, которые удовлетворяют условию отбора. Если запросом не найдено ни одной строки или все значения в столбце равны NULL, то функция возвращает значение NULL.

Например, запрос

SELECT GROUP_CONCAT(name) FROM Customers;

возвращает строку, содержащую имена клиентов (табл. 3.36). Таблица 3.36.Результат выполнения запроса

При использовании функции GROUP_CONCAT() вы также можете указать дополнительные параметры:

• DISTINCT – исключает при объединении повторяющиеся значения;

• ORDER BY – упорядочивает объединяемые значения;

• SEPARATOR – задает разделитель значений.

Например, запрос

SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT name ORDER BY name ASC SEPARATOR \\') FROM Customers;

возвращает строку, содержащую имена клиентов без повторений, упорядоченные по алфавиту и разделенные точкой с запятой (табл. 3.37). Таблица 3.37. Результат выполнения запроса

Итак, вы изучили все основные групповые функции (за рамками нашего рассмотрения остались функции BIT_AND() – побитовое «и», BIT_OR() – побитовое «или» и BIT_XOR() – побитовое «исключающее или»). В следующем подразделе мы рассмотрим ключевое слово GROUP BY, с помощью которого можно вычислять групповые функции одновременно для нескольких групп строк.

Параметр GROUP BY

В предыдущем подразделе мы рассматривали примеры запросов, в которых групповые функции вычисляют обобщающее значение для всех строк, удовлетворяющих условию отбора. Параметр GROUP BY позволяет объединять строки в группы, для каждой из которых групповая функция вычисляется отдельно. Для этого в параметре GROUP BY нужно указать столбец или несколько столбцов: в одну группу попадут строки с одинаковым набором значений в этих столбцах.

Например, запрос

SELECT customer_id, SUM(amount) FROM Orders GROUP BY customer_id;

возвращает общую сумму заказов отдельно для каждого клиента (табл. 3.38). В этом запросе заказы сгруппированы по значению столбца customer_id (клиент), поэтому каждая группа состоит из заказов одного клиента, а функция SUM(amount) вычисляет сумму заказов в каждой из групп. Таблица 3.38.Результат выполнения запроса

Таким же образом можно подсчитать количество заказов каждого клиента, максимальную, минимальную и среднюю сумму заказа и др.

Читать дальше