Александр Чесалов - Цифровая трансформация

Многолетние результаты исследований в области разработки и проектирования сетей передачи данных, кластерных распределенных сетей и сетей хранения данных, позволяют выделить основные этапы, разработать алгоритмы и соответствующие методики проектирования «блокчейн-сети», при наличии соответствующих компетенций, достаточно быстро или в приемлемые сроки.

Математический аппарат разрабатываемых методик может базироваться, прежде всего, на основе теории массового обслуживания, на вероятностно-статистических методах, теории надежности, анализа структуры системы и обработки данных о производительности «блокчейн-сети» и ее элементов, и так далее.

Используемые математические методы, разрабатываемых методик, при проектировании или оптимизации «блокчейн-сети», должны позволять произвести оптимизацию не только по критерию производительности, но и по критерию затрат. Эта задача может формулироваться двояко: при минимальных затратах удовлетворить требования к заданным показателям производительности «блокчейн-сети» или при затратах, не превышающих заданной величины, максимизировать показатель производительности «блокчейн-сети».

Подводя итог, хочется отметить, что «заказчик» или как сейчас часто говорят «бизнес» должен понимать, что затраты на математическое моделирование – науку, в тысячи раз меньше, чем вначале построить «блокчейн-сеть», а потом думать, что с ней делать.

Как мы часто наблюдаем на практике, «бизнес» ставит «исполнителю» в виде службы ИТ порой невыполнимые задачи по снижению и оптимизации затрат, а порой отказывает в финансировании технической поддержки дорогостоящих ИТ-систем. И очень часто ИТ-службы в своей работе вынуждены «торговаться» с «бизнесом» приводя аргументы, основанные на простой логике, что при отсутствии финансирования все просто на просто загнется или что-то перестанет работать. Многие из нас совсем забыли о том, что есть наука с ее огромным багажом знаний, который может быть весьма полезен буквально на всех этапах жизненного цикла информационно-вычислительных систем. Результаты расчетов, основанные на тех или иных методах или методиках, могут быть железным аргументом в любом споре с кем угодно.

HTTP://CHESALOV.COM/DIGITAL-MEDICINE

ДЕКАБРЬ 2019

На сегодняшний день современная система здравоохранения Российской Федерации находится в условиях или, как сейчас модно говорить, в тренде ускоренного инновационного «цифрового» развития, в котором применяются радикально новые механизмы регулирования системы на уровне государства.

Ситуация в отрасли такова, что уже сейчас происходит повсеместная автоматизация и информатизация, а именно: внедрение новых медицинских, телемедицинских и информационных технологий, систем электронного документооборота, единой медицинской электронной карты, личного кабинета пациента, рабочего места врача и медицинской сестры, электронных рецептов и больничных листов, электронных информационно-аналитических и обучающих систем, автоматизированных систем контроля качества, системы оценки удовлетворенности граждан качеством работы медицинских организаций, и так далее. И это только начало бурного процесса трансформации отрасти.

В апреле 2019 года на заседании итоговой коллегии Минздрава Министр Здравоохранения Российской Федерации Вероника Скворцова сообщила, что по итогам работы в 2018 году более 15,5 тысяч медицинских организаций внедрили медицинские информационные системы, автоматизировано около 600 тысяч рабочих мест врачей, 82 субъекта Российской Федерации обеспечили интеграцию с компонентами Единой государственной информационной системой в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ). К региональным телемедицинским системам подключено уже 6,5 тысяч медицинских организаций, а к центральным архивам медицинских изображений – 5,5 тысяч. Более 4,2 миллиона граждан воспользовались услугами и сервисами личного кабинета пациента «Мое здоровье» [ 7 7 .Выступление Министра Здравоохранения Вероники Скворцовой на заседании итоговой коллегии Минздрава России от 24 апреля 2019 года. [Электронный ресурс] // rosminzdrav.ru URL: https://www.rosminzdrav.ru/news/2019/04/24/11389-vystuplenie-ministra-veroniki-skvortsovoy-na-zasedanii-itogovoy-kollegii-minzdrava-rossii ].

А уже в июле 2019 года такие ИТ-гиганты, как Apple, Google, Amazon и Microsoft совместно с крупными страховыми компаниями и медицинскими учреждениями объединили свои усилия в направлении обеспечения потребителей медицинских услуг (например, пациентов больниц или клиентов клиник) к их медицинской информации (клиническим данным, счетам за медицинское обслуживание, выбор планов медицинского страхования и т.д.) [ 8 8 .Christina Farr. Big Tech is teaming up with health care companies to make it easier for you to see your health history. [Электронный ресурс] // cnbc.com URL: https://www.cnbc.com/2019/07/30/apple-amazon-microsoft-google-sign-on-to-carin-claims-data-standard.html ].