Валентин Холмогоров - PRO вирусы. Версия 4.0

Сигнатуры собираются в набор, называемый вирусными базами. Вирусные базы антивирусных программ периодически обновляются с целью добавления в них сигнатур новых угроз, исследованных за истекшее с момента последнего обновления время в лаборатории антивирусной компании.

В процессе проверки защищаемого устройства антивирусная программа исследует хранящиеся на дисках (или загружаемые из Интернета) файлы и сравнивает результаты исследования с сигнатурами, записанными в антивирусной базе. В случае совпадения такой файл считается вредоносным. Данная методика сама по себе имеет значительный недостаток: злоумышленнику достаточно изменить структуру файла на несколько байт, и его сигнатура изменится. До тех пор, пока новый образец вируса или троянца не попадет в вирусную лабораторию и его сигнатура не будет добавлена в базы, антивирус не сможет распознать и ликвидировать данную угрозу.

Поведенческий анализ

Помимо сигнатурного детектирования большинство современных антивирусных программ используют те или иные механизмы поведенческого анализа . Поведенческий анализ можно отнести к разновидности вероятностного анализа — как следует из наименования данного метода, антивирусная программа следит за поведением приложений, и если оно кажется ей «подозрительным», блокирует работу потенциально опасной программы.

Одним из методов безопасного исследования поведения приложения является его запуск в так называемой песочнице (sandbox) — защищенном изолированном виртуальном контейнере, из которого приложение не может получить доступ к компонентам ОС и файловой системе. Если поведение программы вызывает у антивируса подозрения — например, она пытается встроиться в процессы запущенных приложений (выполнить инжект), модифицировать загрузочную запись, изменить структуру исполняемого файла и т. д., она может быть признана потенциально опасной или вредоносной.

Одним из вариантов поведенческого анализа является, в частности, технология Origin TracingTM, активно применяемая компанией «Доктор Веб» в некоторых программных решениях, например в Антивирусе Dr.Web для Android. В рамках данной технологии для каждого образца вредоносной программы создается специальная запись, описывающая поведение троянца в инфицированной системе. Если приложение, запустившись на устройстве, действует в соответствии с этим шаблоном, оно признается вредоносным. Такой подход позволяет, во-первых, заметно сократить объем вирусных баз (поскольку одной записью в этом случае детектируется целое семейство вредоносных программ), а во-вторых, успешно определять еще неизвестные аналитикам угрозы: если поведение приложения укладывается в эталонную модель, оно будет обезврежено вне зависимости от того, попадал раньше этот образец в вирусную лабораторию на анализ или нет. Нужно отметить, что в мобильной операционной системе Android, где у вредоносных программ (в отличие от Windows) не так много свободы действий, этот метод работает весьма эффективно. Все угрозы с префиксом «origin», детектируемые на смартфонах и планшетах Антивирусом Dr.Web для Android, обезвреживаются при помощи технологии Origin TracingTM.

Эвристический анализ

Эвристический анализ — разновидность вероятностного анализа вредоносных программ, основанная на логических алгоритмах, позволяющих выявить и обезвредить потенциально опасное приложение. Эвристический анализ приходит пользователям на помощь в тех случаях, когда угрозу не удается обнаружить с помощью сигнатурного детектирования.

Упрощая, основной принцип эвристического анализа можно описать следующим образом. Каждой функции, которую может реализовывать программа в операционной системе, назначается некий условный «рейтинг опасности». Какие-то действия приложения могут считаться менее опасными, другие — более. Если по совокупности выполняемых приложением действий оно превышает некий условный «порог безопасности», то признается потенциально вредоносным.

Например, если какая-то программа работает в фоновом режиме, не имеет графического интерфейса, последовательно опрашивает удаленные серверы, а потом пытается скачать с них и запустить в системе некое приложение, оно с высокой долей вероятности может оказаться троянцем-загрузчиком. Или утилитой обновления браузера Google Chrome, которая действует аналогичным образом. В этом, очевидно, и кроется основная «ахиллесова пята» эвристического метода анализа вирусных угроз — большая вероятность ложного срабатывания.