Валентин Арьков - Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1

Для построения шкалы времени Excel может использовать поля, которые имеют формат даты. В нашем случае в таблице транзакций есть всего одно такое поле — «Дата».

Выбираем поле «Дата» и нажимаем ОК.

Рис. 14.2. Вставка Шкалы времени

Получаем панель среза по времени (рис. 14.3). Здесь мы видим годы и месяцы. Можно установить и другие варианты фильтрации (выборки) по времени:

— YEARS — годы;

— QUARTERS — кварталы;

— MONTHS — месяцы;

— DAYS — дни.

Сообщение All Periodsв левой верхней части панели говорит нам, что сейчас выбраны все имеющиеся периоды времени.

Рис. 14.3. Шкала времени по месяцам

Задание. Создайте шкалу времени и познакомьтесь с настройкой отображения разных периодов времени.

Шкала времени позволяет выбрать нужный период времени. Выделим на шкале несколько месяцев. Таблица и график перестраиваются автоматически (рис. 14.5).

Чтобы выделить интервал времени, нужно провести курсором по нужному периоду на оси при нажатой левой кнопке мыши. Можно также перетащить границы интервала с помощью мышки.

Чтобы отменить фильтрацию, нажимаем кнопку Clear Filterв правом верхнем углу шкалы времени.

Рис. 14.5. Фильтрация по времени

Задание. Познакомьтесь с фильтрацией по времени, устанавливая разные периоды для шкалы.

В данной работе мы начали знакомство с инструментами бизнес-аналитики на примере сводных таблиц Excel. Электронные таблицы — это по существу интерфейс к базам и хранилищам данных. И соответственно, к OLAP кубам.

Это простой диалоговый инструмент для конечного пользователя. Однако, здесь присутствуют основные возможности, которые есть и в средствах для разработчиков приложений. Это обобщённые показатели, иерархии, фильтры и разнообразные графики.

Для дальнейшего знакомства с предметом бизнес-аналитики есть несколько книг на русском языке [1—3, 8, 9]. И конечно же, можно найти много англоязычной литературы.

Задание. Просмотрите оглавление учебников по бизнес-аналитике и найдите упоминание основных инструментов, рассмотренных в даной работе.

Автор выражает глубокую признательность студентам, участвовавшим в подготовке данного текста.

Следующие студенты активно помогали в проработке материала и составлении чернового варианта:

— Корнеева Мария

— Кострюкова Анна

— Токарева Татьяна

— Муслимов Роберт

В тестировании учебных материалов, выявлении упущенных моментов и оценке трудоёмкости участвовали следующие студенты:

— Яковлева Виктория

— Исхаков Радмир

— Халиков Ильшат

— Мурадян Гарик

— Мухаметьянова Ольга

— Хайретдинова Ирина

— Макаров Владислав

— Макрушин Константин

— Портнов Владислав

1. Уокенбах Дж. Microsoft Excel 2013. Библия пользователя. — М.: Диалектика, 2015. — 928 с.

2. Джелен Б., Александер М. Сводные таблицы в Microsoft Excel 2013. — М.: Вильямс, 2014.— 448 с.

3. Винстон У. Л. Microsoft Excel 2013. Анализ данных и бизнес-моделирование. — СПб.: БХВ-Петербург, 2015.— 864 с.

4. Арьков В. Ю. Анализ распределения в Excel: Учебное пособие. — [б. м.]: Издательские решения, 2019. — 158 с.

Режим доступа:

https://ridero.ru/books/analiz_raspredeleniya_v_excel/

5. Арьков В. Ю. Статистический анализ взаимосвязи в Excel: Учебное пособие. — [б. м.]: Издательские решения, 2019. — 146 с.

Режим доступа:

https://ridero.ru/books/statisticheskii_analiz_vzaimosvyazi_v_excel/

6. Арьков В. Ю. Анализ рядов динамики в Excel: Учебное пособие. — [б. м.]: Издательские решения, 2020. — 130 с.

Режим доступа:

https://ridero.ru/books/analiz_ryadov_dinamiki_v_excel/

7. Теория статистики: учебник / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова; под ред. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 656 с.

8. Паклин Н.Б, Орешков В. И. Бизнес-аналитика — от данных к знаниям: Учебное пособие. — СПб.: Питер, 2013. — 704 с.

9. Барсегян А. А. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — 512 с.

Данное учебное пособие входит в серию книг по статистике и бизнес-аналитике. На сегодняшний день автором подготовлено пять выпусков. Каждое пособие предназначено для самостоятельного освоения одного из ключевых разделов дисциплины «Бизнес-аналитика и статистика».

Напомним, что действующие учебные планы подготовки бакалавров и специалистов предусматривают время для самостоятельной работы студентов (СРС), а также для контроля самостоятельной работы (КСР).