Стюарт Рассел - Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект

Чтобы подсчитать ценность подобного достижения, экономисты используют чистую приведенную стоимость дохода, учитывающую дисконт будущего дохода относительно настоящего. Дополнительный доход в $674 трлн в год имеет чистую приведенную стоимость около $ 13 500 трлн [138] Если фаза роста ВВП составляет 10 или 20 лет, он составляет $9400 трлн или $6800 трлн соответственно — в любом случае совсем неплохо. Примечательный исторический факт: И. Дж. Гуд, предсказавший взрывное развитие интеллекта (с. 187), оценивал ценность ИИ человеческого уровня минимум в «один мегаКейнс», имея в виду прославленного экономиста Джона Мейнарда Кейнса. Вклад Кейнса в 1963 г. был оценен в 100 млрд, таким образом, мегаКейнс составляет около $2 200 000 трлн (по курсу 2016 г.). Гуд связывал ценность ИИ, в первую очередь, с его потенциальной способностью гарантировать бесконечное выживание человеческой расы. Позднее он стал задаваться вопросом, не следует ли ему добавить знак минус. при предполагаемой величине дисконта в 5 %. Итак, в самом грубом приближении это ориентировочный показатель того, что стоил бы ИИ человеческого уровня, если бы смог обеспечить достойный уровень жизни каждому. При подобных цифрах неудивительно, что компании и страны вкладывают десятки миллиардов долларов в год в исследование и разработку ИИ [139] ЕС объявил о планах потратить на НИОКР в период 2019−2020 гг. $24 млрд. См.: European Commission, «Artificial intelligence: Commission outlines a European approach to boost investment and set ethical guidelines», press release, April 25, 2018. Долгосрочный план инвестиций Китая в сферу ИИ, озвученный в 2017 г., предполагает, что основная часть индустрии ИИ к 2030 г. будет ежегодно приносить $150 млрд. См., например: Paul Mozur, «Beijing wants A. I. to be made in China by 2030», The New York Times , July 20, 2017. . Тем не менее инвестиции ничтожны в сравнении с выгодой.

Конечно, все это лишь умозрительные цифры, пока у кого-нибудь не появится идея, как ИИ человеческого уровня мог бы достичь цели повышения уровня жизни. Он сможет это сделать, только увеличив среднедушевое производство товаров и услуг. Иначе говоря, не приходится ожидать, что средний человек мог бы потребить больше, чем производится средним человеком. Пример автономных такси, приведенный ранее в этой главе, иллюстрирует мультипликативный эффект внедрения ИИ: при наличии автоматической службы десять (скажем) человек могли бы управлять армадой из тысячи транспортных средств, так что один человек производил бы в сто раз больше услуг по транспортировке, чем прежде. То же самое можно сказать о производстве автомобилей и добыче материалов, из которых эти автомобили изготавливаются. Кстати, добыча железной руды в некоторых шахтах северной Австралии, где температура регулярно превышает 45 °C, уже сейчас почти полностью автоматизирована [140] См., например, программу Рио Тинто Mine of the Future: riotinto.com/australia/pilbara/mine-of-the-future-9603.aspx . .

Современные применения ИИ являются специализированными: автономные автомашины и шахты требуют громадных инвестиций в исследования, проектирование конструкций, разработку программного обеспечения и тестирования с целью получения необходимых алгоритмов и проверки того, что они работают именно так, как должны. Такая картина наблюдается во всех сферах инженерного дела. Точно так же дело обстояло и в сфере путешествий: если вы хотели съездить из Европы в Австралию и обратно в XVII в., это был бы сложный проект, очень дорогостоящий, требующий нескольких лет планирования и сопряженный с высоким риском для жизни. Теперь мы привыкли к идее путешествий как к одной из услуг: если вам необходимо быть в Мельбурне в начале следующей недели, нужно всего лишь несколько раз нажать на экран смартфона и заплатить относительно небольшую сумму.

Универсальный ИИ воплощал бы идею всё как услуга . Не нужно было бы задействовать армии специалистов разных профессий, организованных в иерархии подрядчиков и субподрядчиков, чтобы выполнить проект. Все воплощения универсального ИИ имели бы доступ ко всем знаниям и навыкам человеческой расы и многому другому. Единственная разница прослеживалась бы в физических возможностях: опытные ходячие роботы для строительства или хирургии, колесные роботы для крупномасштабной транспортировки товаров, роботы-квадрокоптеры для наблюдения с воздуха и т. д. В принципе, если оставить за скобками политику и экономику, каждый имел бы в своем распоряжении целую организацию, состоящую из программных агентов и физических роботов, способных проектировать и строить мосты, повышать урожайность, готовить ужин на сотню гостей, проводить выборы — делать все, что необходимо. Именно универсальность универсального интеллекта делает это возможным.